Aprendizagem de domínio: uma filosofia educacional.
O método de aprendizagem de domínio divide o assunto em Lições e as Lições são divididas em Unidades de Conhecimento chamadas Unidades de Conhecimento (KU) que possuem objetivos predeterminados ou expectativas de unidade. Os alunos, sozinhos ou em grupos, trabalham cada KU de forma organizada. Os alunos devem demonstrar domínio nos exames da unidade, normalmente 90%, antes de passar para o novo material.
Os alunos que não alcançam o domínio recebem remediação através de aulas particulares, monitoramento de pares, discussões em pequenos grupos ou trabalhos de casa adicionais. Tempo adicional para aprendizagem é prescrito para aqueles que necessitam de remediação. Os alunos continuam o ciclo de estudos e testes até atingirem o domínio.
Princípios de aprendizagem para o domínio
• A progressão através de um curso de estudo deve ser baseada na proficiência e não nas horas
gasto.
• Os alunos não desistem. Eles alcançam proficiência para progredir e completar o
curso, por mais tempo que seja necessário para dominar os conceitos.
• O pensamento é fundamental para um modelo de educação mais centrado no aluno.
Conceito de Mentoria Individual
A orientação individual de um professor que compreende os pontos fortes e fracos, a formação única e as preferências de aprendizagem de cada aluno leva aos mais altos níveis de domínio. O conceito de mentoria individual está na base da aprendizagem baseada no domínio.
A tecnologia Adaptive Learning torna possível o Mastery Learning.
Um sistema de aprendizagem adaptativo remodela o curso para atender às necessidades individuais de cada aluno.
Imagine seu próprio curso personalizado, feito especificamente tendo em mente os pontos fortes, fracos, objetivos e padrões de envolvimento do aluno. Imagine um curso que se adapta em tempo real à sua atividade e se ajusta momento a momento ao seu desempenho e nível de interesse.
Isso é aprendizagem adaptativa para você.
Análise profunda de dados
Rewize é um sistema baseado em Inteligência Simulada (SI). Reduz ao mínimo a intervenção do professor fora da sala de aula. O algoritmo baseado em SI completa todo o ciclo de aprendizagem para cada aluno em seu próprio ritmo. A análise profunda de dados oferece uma experiência de aprendizagem personalizada.
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Atualizado em
28 de nov. de 2025