Algotithm Design and Analysis
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Sobre este app
📚Algorithm Design and Analysis (Edição 2025–2026) é um livro completo, voltado para o programa de estudos, elaborado para estudantes de Bacharelado em Ciências, Tecnologia da Informação e Engenharia de Software, pesquisadores, desenvolvedores de software e programadores competitivos que buscam dominar o design de algoritmos, a análise de complexidade e técnicas de otimização.
Esta edição integra perguntas e respostas de múltipla escolha, quizzes e exercícios práticos para ajudar os alunos a fortalecer tanto a compreensão teórica quanto a aplicação prática. Abrange algoritmos clássicos e avançados, notações assintóticas, recursão, teoria dos grafos, programação dinâmica, NP-completude e técnicas de aproximação com exemplos do mundo real.
Os alunos não apenas aprenderão a projetar algoritmos eficientes, mas também a analisar sua correção, desempenho e aplicabilidade em diversos problemas de computação.
📂 Capítulos e Tópicos
🔹 Capítulo 1: Introdução a Algoritmos
Definição e Características
Importância e Aplicações
Objetivos de Projeto: Correção, Eficiência, Simplicidade
Convenções de Pseudocódigo
🔹 Capítulo 2: Crescimento de Funções e Notações Assintóticas
Preliminares Matemáticos
Análise do Melhor, Pior Caso e Caso Médio
Notações Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparações de Taxas de Crescimento
🔹 Capítulo 3: Recursão e Relações de Recorrência
Fundamentos da Recursão
Técnicas de Resolução de Recorrência
Substituição, Iteração e Teorema Mestre
🔹 Capítulo 4: Abordagem de Divisão para Conquistar
Estratégia e Aplicações
Busca Binária, Merge Sort, Quick Sort
Multiplicação de Matrizes de Strassen
🔹 Capítulo 5: Ordenação e Busca Algoritmos
Ordenação Básica, Avançada e em Tempo Linear
Busca Binária e Variações
🔹 Capítulo 6: Estruturas de Dados Avançadas
BST, AVL, Árvores Rubro-Negras, Árvores B
Heaps, Filas de Prioridade e Hashing
🔹 Capítulo 7: Algoritmos Gulosos
Metodologia Gulosa
MST (Prim e Kruskal), Codificação de Huffman
Problema de Seleção de Atividade
🔹 Capítulo 8: Programação Dinâmica
Subproblemas de Sobreposição e Subestrutura Ótima
Estudos de Caso: Fibonacci, LCS, Mochila, OBST
🔹 Capítulo 9: Algoritmos de Grafos
Representações: Lista/Matriz de Adjacência
BFS, DFS, Ordenação Topológica, SCCs
🔹 Capítulo 10: Algoritmos de Caminho Mais Curto
Dijkstra Algoritmo
Bellman-Ford
Algoritmo de Floyd-Warshall e Johnson
🔹 Capítulo 11: Fluxo e Correspondência em Redes
Redes de Fluxo e Ford-Fulkerson
Correspondência Bipartida Máxima
🔹 Capítulo 12: Conjuntos Disjuntos e União-Encontrar
União por Posto e Compressão de Caminho
Aplicações no Algoritmo de Kruskal
🔹 Capítulo 13: Cálculos Polinomiais e Matriciais
Multiplicação Polinomial
Transformada Rápida de Fourier (FFT)
Algoritmo de Strassen Revisitado
🔹 Capítulo 14: Algoritmos de Correspondência de Strings
Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capítulo 15: NP-Completude
Problemas NP, NP-Difíceis e NP-Completos
Reduções e Cook Teorema
Problemas de Exemplo (SAT, 3-SAT, Clique, Cobertura de Vértices)
🔹 Capítulo 16: Algoritmos de Aproximação
Razões de Aproximação
Cobertura de Vértices, TSP, Cobertura de Conjuntos
🌟 Por que escolher este livro/aplicativo?
✅ Abrange o programa completo de Projeto e Análise de Algoritmos
Inclui perguntas de múltipla escolha, questionários e problemas práticos para domínio
✅ Explica recursão, programação dinâmica, algoritmos gulosos e de grafos em profundidade
✅ Conecta a teoria com a resolução de problemas do mundo real
✅ Perfeito para preparação para exames, entrevistas de programação e programação competitiva
✍ Este aplicativo foi inspirado nos autores:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Baixe agora!
Domine a eficiência, a complexidade e a otimização com o Algorithm Design and Analysis (edição 2025–2026).
Esta edição integra perguntas e respostas de múltipla escolha, quizzes e exercícios práticos para ajudar os alunos a fortalecer tanto a compreensão teórica quanto a aplicação prática. Abrange algoritmos clássicos e avançados, notações assintóticas, recursão, teoria dos grafos, programação dinâmica, NP-completude e técnicas de aproximação com exemplos do mundo real.
Os alunos não apenas aprenderão a projetar algoritmos eficientes, mas também a analisar sua correção, desempenho e aplicabilidade em diversos problemas de computação.
📂 Capítulos e Tópicos
🔹 Capítulo 1: Introdução a Algoritmos
Definição e Características
Importância e Aplicações
Objetivos de Projeto: Correção, Eficiência, Simplicidade
Convenções de Pseudocódigo
🔹 Capítulo 2: Crescimento de Funções e Notações Assintóticas
Preliminares Matemáticos
Análise do Melhor, Pior Caso e Caso Médio
Notações Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparações de Taxas de Crescimento
🔹 Capítulo 3: Recursão e Relações de Recorrência
Fundamentos da Recursão
Técnicas de Resolução de Recorrência
Substituição, Iteração e Teorema Mestre
🔹 Capítulo 4: Abordagem de Divisão para Conquistar
Estratégia e Aplicações
Busca Binária, Merge Sort, Quick Sort
Multiplicação de Matrizes de Strassen
🔹 Capítulo 5: Ordenação e Busca Algoritmos
Ordenação Básica, Avançada e em Tempo Linear
Busca Binária e Variações
🔹 Capítulo 6: Estruturas de Dados Avançadas
BST, AVL, Árvores Rubro-Negras, Árvores B
Heaps, Filas de Prioridade e Hashing
🔹 Capítulo 7: Algoritmos Gulosos
Metodologia Gulosa
MST (Prim e Kruskal), Codificação de Huffman
Problema de Seleção de Atividade
🔹 Capítulo 8: Programação Dinâmica
Subproblemas de Sobreposição e Subestrutura Ótima
Estudos de Caso: Fibonacci, LCS, Mochila, OBST
🔹 Capítulo 9: Algoritmos de Grafos
Representações: Lista/Matriz de Adjacência
BFS, DFS, Ordenação Topológica, SCCs
🔹 Capítulo 10: Algoritmos de Caminho Mais Curto
Dijkstra Algoritmo
Bellman-Ford
Algoritmo de Floyd-Warshall e Johnson
🔹 Capítulo 11: Fluxo e Correspondência em Redes
Redes de Fluxo e Ford-Fulkerson
Correspondência Bipartida Máxima
🔹 Capítulo 12: Conjuntos Disjuntos e União-Encontrar
União por Posto e Compressão de Caminho
Aplicações no Algoritmo de Kruskal
🔹 Capítulo 13: Cálculos Polinomiais e Matriciais
Multiplicação Polinomial
Transformada Rápida de Fourier (FFT)
Algoritmo de Strassen Revisitado
🔹 Capítulo 14: Algoritmos de Correspondência de Strings
Naïve, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capítulo 15: NP-Completude
Problemas NP, NP-Difíceis e NP-Completos
Reduções e Cook Teorema
Problemas de Exemplo (SAT, 3-SAT, Clique, Cobertura de Vértices)
🔹 Capítulo 16: Algoritmos de Aproximação
Razões de Aproximação
Cobertura de Vértices, TSP, Cobertura de Conjuntos
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Inclui perguntas de múltipla escolha, questionários e problemas práticos para domínio
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O que há de novo
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
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Suporte do app
Sobre o desenvolvedor
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
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