Recognizer

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Imagem da captura de tela
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Sobre este app

O intérprete da câmera reconhece cerca de 1000 objetos e exibe suas traduções em 6 idiomas.

A tecnologia de ponta do Google e a plataforma de código aberto TensorFlow permite que os desenvolvedores criem e implantem facilmente aplicativos baseados em ML. O Recognizer utiliza o 'TensorFlow Lite' para seu interpretador de câmera, que é uma estrutura de aprendizado profundo de código aberto para inferência no dispositivo.

O Reconhecedor utiliza o modelo hospedado MobileNetV2.


Como usar o Reconhecedor para melhor desempenho (guia do usuário simples)?

Para reconhecer um objeto, basta apontar a câmera traseira de seu smartphone para o objeto com fundo claro. Para exibir traduções em um dos seis idiomas (turco, russo, turcomano, alemão, espanhol, francês), basta escolher seu idioma preferido no botão giratório.

Para um melhor desempenho, pressione a seta 'para cima' do botomsheet para exibir as opções.
Aumente 'Threads' até 4 para um tempo de inferência mais rápido.
Mude de CPU para GPU para aumentar a velocidade de inferência e obter os melhores resultados.


Características do intérprete de câmera equipado com ML (reconhecedor):

-> Funciona totalmente offline.
-> Opções de processamento de threads e processador para melhor desempenho.
-> Exibe tradução simultânea e porcentagem de confiança
Atualizado em
22 de set. de 2020

Segurança dos dados

Sua segurança começa quando você entende como os desenvolvedores coletam e compartilham seus dados. As práticas de segurança e privacidade de dados podem variar de acordo com o uso, a região e a idade. O desenvolvedor forneceu as informações a seguir, que podem ser atualizadas ao longo do tempo.
Os dados não são compartilhados com terceiros
Saiba mais sobre como os desenvolvedores declaram o compartilhamento
Nenhum dado foi coletado
Saiba mais sobre como os desenvolvedores declaram a coleta

O que há de novo

New language has been added. Enhancements of a model accuracy.

Suporte do app

Número de telefone
+99362755225
Sobre o desenvolvedor
Nepes Durdyyev
nilearning222@gmail.com
Mekan village council, Mekan village, Bitaraplyk street. 33 Lebap region, Hojambaz district. 746150 Turkmenistan
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