Keras 2.3 Docs

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Aprendizagem profunda para humanos.
Keras é uma API projetada para seres humanos, não máquinas. O Keras segue as práticas recomendadas para reduzir a carga cognitiva: oferece APIs simples e consistentes, minimiza o número de ações do usuário necessárias para casos de uso comuns e fornece mensagens de erro claras e acionáveis. Ele também possui extensa documentação e guias para desenvolvedores.


Iterar na velocidade do pensamento.
Keras é a estrutura de aprendizado profundo mais usada entre as cinco principais equipes vencedoras do Kaggle. Como o Keras facilita a execução de novas experiências, ele permite que você tente mais idéias do que a concorrência, mais rapidamente. E é assim que você ganha.


Aprendizado de máquina exascale.
Construído sobre o TensorFlow 2.0, o Keras é uma estrutura robusta do setor que pode ser dimensionada para grandes grupos de GPUs ou um pod de TPU inteiro. Não é apenas possível; é fácil.


Implante em qualquer lugar.
Aproveite os recursos completos de implantação da plataforma TensorFlow. Você pode exportar os modelos Keras para JavaScript para executar diretamente no navegador, para TF Lite para executar em iOS, Android e dispositivos incorporados. Também é fácil servir os modelos Keras como por meio de uma API da web.


Um vasto ecossistema.
O Keras é uma parte central do ecossistema TensorFlow 2.0, com conexão direta, cobrindo todas as etapas do fluxo de trabalho de aprendizado de máquina, do gerenciamento de dados ao treinamento em hiperparâmetros e soluções de implantação.


Pesquisa de ponta.
O Keras é usado pelo CERN, NASA, NIH e muitas outras organizações científicas ao redor do mundo (e sim, o Keras é usado no LHC). Keras possui flexibilidade de baixo nível para implementar idéias de pesquisa arbitrárias, oferecendo recursos de conveniência de alto nível opcionais para acelerar os ciclos de experimentação.


Uma superpotência acessível.
Devido à sua facilidade de uso e foco na experiência do usuário, o Keras é a solução de aprendizado profundo preferida para muitos cursos universitários. É amplamente recomendado como uma das melhores maneiras de aprender um aprendizado profundo.
Atualizada a
08/05/2020

Segurança dos dados

A segurança começa por compreender como os programadores recolhem e partilham os seus dados. As práticas de privacidade e segurança dos dados podem variar consoante a sua utilização, região e idade. O programador fornece estas informações e pode atualizá-las ao longo do tempo.
Nenhum dado é partilhado com terceiros
Saiba mais sobre como os programadores declaram a partilha
Não são recolhidos dados
Saiba mais sobre como os programadores declaram a recolha

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GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2, Taman Tangkak Jaya, 84900 Tangkak Johor Malaysia
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