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"Engenharia de prompts" geralmente se refere ao processo de projetar e desenvolver prompts ou entradas para um modelo de linguagem de IA. No contexto do modelo GPT-3.5 da OpenAI, a engenharia imediata envolve a elaboração de instruções, perguntas ou contexto eficazes para orientar a geração do modelo e alcançar os resultados desejados.
A engenharia imediata é crucial para gerar respostas precisas e relevantes a partir do modelo de linguagem. Ao projetar cuidadosamente os prompts, os desenvolvedores podem controlar a saída e direcionar o modelo para os resultados desejados. Isso envolve a compreensão dos pontos fortes e limitações do modelo e a formulação de prompts que eliciam as informações ou respostas desejadas.
A engenharia de prompt eficaz pode envolver técnicas como fornecer instruções explícitas, especificar o formato ou a estrutura da saída desejada ou fornecer contexto e informações básicas para orientar a compreensão do modelo. Também pode envolver experimentação e iteração para refinar prompts e melhorar a qualidade do conteúdo gerado.
No geral, a engenharia imediata desempenha um papel significativo ao alavancar os recursos dos modelos de linguagem de IA e aproveitar seu potencial para fornecer saídas úteis e significativas em vários aplicativos, como chatbots, geração de conteúdo, tradução de idiomas e muito mais.
A engenharia imediata é crucial para gerar respostas precisas e relevantes a partir do modelo de linguagem. Ao projetar cuidadosamente os prompts, os desenvolvedores podem controlar a saída e direcionar o modelo para os resultados desejados. Isso envolve a compreensão dos pontos fortes e limitações do modelo e a formulação de prompts que eliciam as informações ou respostas desejadas.
A engenharia de prompt eficaz pode envolver técnicas como fornecer instruções explícitas, especificar o formato ou a estrutura da saída desejada ou fornecer contexto e informações básicas para orientar a compreensão do modelo. Também pode envolver experimentação e iteração para refinar prompts e melhorar a qualidade do conteúdo gerado.
No geral, a engenharia imediata desempenha um papel significativo ao alavancar os recursos dos modelos de linguagem de IA e aproveitar seu potencial para fornecer saídas úteis e significativas em vários aplicativos, como chatbots, geração de conteúdo, tradução de idiomas e muito mais.
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