다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
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Acerca desta app
● Tornando o processo de escolha de um ótimo restaurante mais fácil e agradável
Encontrar um bom restaurante de forma fácil e satisfatória.
Quando alguém pergunta: "Que tipo de serviço é o Dining Code?", explicamos assim:
Na verdade, o problema de encontrar um restaurante não é novidade.
"Vocês ainda fazem isso?"
"Reservas e pagamentos não são mais importantes hoje em dia?"
Frequentemente nos deparamos com reações como essa.
Mas só porque não é novidade, podemos dizer que esse problema antigo foi realmente resolvido?
● Continua sendo uma questão difícil e importante.
Até hoje, as pessoas se angustiam com a pergunta: "Onde devo comer?"
Você provavelmente já se sentiu exausto, pelo menos uma vez, depois de alterar seus termos de busca repetidamente, comparar vários aplicativos e ler avaliações.
Em um mundo onde todo restaurante é apresentado como um "ótimo restaurante", encontrar um realmente bom se tornou mais complexo e difícil.
Encontrar um restaurante é o primeiro passo para uma refeição fora de casa e continua sendo um desafio fundamental ainda não resolvido.
● O Dining Code tem resolvido esse problema de forma consistente por meio da tecnologia.
O Dining Code é um serviço que não se limita a aprimorar o conteúdo dos restaurantes, mas sim a compreender e resolver essa questão com precisão, utilizando inteligência artificial e análise de dados.
Nosso desafio inicial foi desenvolver uma tecnologia que filtrasse blogs promocionais, selecionasse avaliações confiáveis e classificasse os restaurantes de forma justa com base nelas.
Desde então, construímos um ecossistema de avaliações livre de abusos, baseado em uma estrutura onde as contribuições dos usuários são vinculadas a uma compensação justa.
Dessa forma, por mais de 10 anos, sob a filosofia de "recomendar bons restaurantes honestamente", aprimoramos continuamente nosso serviço de busca de restaurantes baseado em tecnologia.
● Agora, mesmo que um usuário insira algo vago, o sistema o entende bem e encontra o restaurante com precisão.
Antes, os usuários precisavam se lembrar e inserir termos de busca exatos para obter os resultados desejados.
No entanto, era difícil descrever com precisão a comida que se queria comer e, para quem não conhecia a região, era ainda mais complicado descobrir o que procurar.
Para solucionar esse problema, o Dining Code desenvolveu uma tecnologia baseada em IA e lançou dois novos recursos em junho de 2025.
1. Ranking de Comidas Locais
Basta inserir o nome de uma região para que sejam sugeridos pratos populares daquela área, além de organizar e exibir restaurantes recomendados com base no ranking de cada prato.
Por exemplo, no "Ranking de Comidas de Sokcho", os usuários podem conferir não apenas pratos típicos como sundae de lula, mulhoe e ensopado de tofu macio, mas também palavras-chave desconhecidas até mesmo para os moradores locais, ampliando assim o escopo da busca.
2. Filtro de Busca Avançada
Com base nas palavras-chave pesquisadas pelo usuário, o aplicativo sugere automaticamente palavras-chave altamente relevantes e de alto engajamento.
Se você pesquisar por 'Seongsu Izakaya', filtros mais específicos, como yakitori, saquê e pubs, serão apresentados, permitindo que os usuários encontrem facilmente o que procuram com apenas alguns cliques, mesmo que não consigam expressar completamente em palavras.
Criamos uma estrutura em que o sistema auxilia na busca, para que os usuários não precisem mais se preocupar com o que procurar.
Isso significa que você pode obter resultados mais precisos com menos esforço. E esses dois recursos já estão disponíveis para uso imediato no aplicativo Dining Code.
Experimente você mesmo e nos informe se encontrar alguma dificuldade.
● Embora possa parecer simples por fora, a tecnologia de IA está em ação internamente.
O sistema de busca do Dining Code não se limita a exibir uma lista.
Ele foi projetado para entender a situação e as necessidades do usuário e recomendar restaurantes que correspondam a elas de forma sofisticada.
● Para eliminar completamente a necessidade de busca,
O Dining Code está preparando uma interface de IA conversacional integrada com IA generativa, como o chatGPT.
Por exemplo:
"Vou fazer uma viagem de 3 noites e 4 dias para a Ilha de Jeju com minha família em julho; por favor, planeje um roteiro gastronômico para mim."
Com apenas essa frase,
a IA criará um roteiro gastronômico perfeito para você, levando em consideração tempo, localização, preferências e até mesmo tendências.
O GPT se destaca na identificação da intenção do usuário e na apresentação dos resultados de forma fácil de entender.
Enquanto isso, com base em anos de experiência acumulada em tecnologia de recomendação de restaurantes e recursos de análise de dados, o Dining Code seleciona o restaurante ideal para cada situação. Através da colaboração dessas duas tecnologias,
os usuários podem encontrar o restaurante perfeito no Dining Code com apenas uma palavra.
Este recurso está atualmente em fase de pesquisa e desenvolvimento e tem previsão de lançamento após a conclusão.
● O Dining Code é um serviço de restaurantes baseado em tecnologia.
O Dining Code não é simplesmente um serviço que coleta e exibe avaliações.
É um serviço que lidera o mercado por analisar com precisão grandes quantidades de dados e resolver problemas por meio da tecnologia.
Claro, escolher um bom restaurante ainda é difícil.
No entanto, nosso objetivo é continuar usando a tecnologia para facilitar essa escolha.
● Um novo estilo de vida gastronômico com o Dining Code
Para que você encontre bons restaurantes com mais facilidade e precisão.
Comece agora mesmo seu novo estilo de vida gastronômico no Dining Code.
● Solicitamos apenas as permissões essenciais
[Permissões de Acesso Opcionais]
· Localização: Necessária para exibir a localização atual e fornecer informações sobre restaurantes próximos
· Fotos: Necessária para o envio de avaliações de restaurantes e fotos de perfil
· Câmera: Necessária para a função de captura direta ao escrever avaliações, incluindo informações do restaurante e fotos de comida
* Você ainda poderá usar o serviço mesmo se não conceder as permissões opcionais, mas poderá haver restrições no uso de alguns recursos.
● Central de Atendimento
Entre em contato conosco a qualquer momento se tiver dúvidas ou comentários.
contact@diningcode.com
---- Contato do desenvolvedor:
Dining Code Co., Ltd. 5º andar, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seul, República da Coreia (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 Nº 2016-Seoul Gangnam-01184 Relatório direto
Encontrar um bom restaurante de forma fácil e satisfatória.
Quando alguém pergunta: "Que tipo de serviço é o Dining Code?", explicamos assim:
Na verdade, o problema de encontrar um restaurante não é novidade.
"Vocês ainda fazem isso?"
"Reservas e pagamentos não são mais importantes hoje em dia?"
Frequentemente nos deparamos com reações como essa.
Mas só porque não é novidade, podemos dizer que esse problema antigo foi realmente resolvido?
● Continua sendo uma questão difícil e importante.
Até hoje, as pessoas se angustiam com a pergunta: "Onde devo comer?"
Você provavelmente já se sentiu exausto, pelo menos uma vez, depois de alterar seus termos de busca repetidamente, comparar vários aplicativos e ler avaliações.
Em um mundo onde todo restaurante é apresentado como um "ótimo restaurante", encontrar um realmente bom se tornou mais complexo e difícil.
Encontrar um restaurante é o primeiro passo para uma refeição fora de casa e continua sendo um desafio fundamental ainda não resolvido.
● O Dining Code tem resolvido esse problema de forma consistente por meio da tecnologia.
O Dining Code é um serviço que não se limita a aprimorar o conteúdo dos restaurantes, mas sim a compreender e resolver essa questão com precisão, utilizando inteligência artificial e análise de dados.
Nosso desafio inicial foi desenvolver uma tecnologia que filtrasse blogs promocionais, selecionasse avaliações confiáveis e classificasse os restaurantes de forma justa com base nelas.
Desde então, construímos um ecossistema de avaliações livre de abusos, baseado em uma estrutura onde as contribuições dos usuários são vinculadas a uma compensação justa.
Dessa forma, por mais de 10 anos, sob a filosofia de "recomendar bons restaurantes honestamente", aprimoramos continuamente nosso serviço de busca de restaurantes baseado em tecnologia.
● Agora, mesmo que um usuário insira algo vago, o sistema o entende bem e encontra o restaurante com precisão.
Antes, os usuários precisavam se lembrar e inserir termos de busca exatos para obter os resultados desejados.
No entanto, era difícil descrever com precisão a comida que se queria comer e, para quem não conhecia a região, era ainda mais complicado descobrir o que procurar.
Para solucionar esse problema, o Dining Code desenvolveu uma tecnologia baseada em IA e lançou dois novos recursos em junho de 2025.
1. Ranking de Comidas Locais
Basta inserir o nome de uma região para que sejam sugeridos pratos populares daquela área, além de organizar e exibir restaurantes recomendados com base no ranking de cada prato.
Por exemplo, no "Ranking de Comidas de Sokcho", os usuários podem conferir não apenas pratos típicos como sundae de lula, mulhoe e ensopado de tofu macio, mas também palavras-chave desconhecidas até mesmo para os moradores locais, ampliando assim o escopo da busca.
2. Filtro de Busca Avançada
Com base nas palavras-chave pesquisadas pelo usuário, o aplicativo sugere automaticamente palavras-chave altamente relevantes e de alto engajamento.
Se você pesquisar por 'Seongsu Izakaya', filtros mais específicos, como yakitori, saquê e pubs, serão apresentados, permitindo que os usuários encontrem facilmente o que procuram com apenas alguns cliques, mesmo que não consigam expressar completamente em palavras.
Criamos uma estrutura em que o sistema auxilia na busca, para que os usuários não precisem mais se preocupar com o que procurar.
Isso significa que você pode obter resultados mais precisos com menos esforço. E esses dois recursos já estão disponíveis para uso imediato no aplicativo Dining Code.
Experimente você mesmo e nos informe se encontrar alguma dificuldade.
● Embora possa parecer simples por fora, a tecnologia de IA está em ação internamente.
O sistema de busca do Dining Code não se limita a exibir uma lista.
Ele foi projetado para entender a situação e as necessidades do usuário e recomendar restaurantes que correspondam a elas de forma sofisticada.
● Para eliminar completamente a necessidade de busca,
O Dining Code está preparando uma interface de IA conversacional integrada com IA generativa, como o chatGPT.
Por exemplo:
"Vou fazer uma viagem de 3 noites e 4 dias para a Ilha de Jeju com minha família em julho; por favor, planeje um roteiro gastronômico para mim."
Com apenas essa frase,
a IA criará um roteiro gastronômico perfeito para você, levando em consideração tempo, localização, preferências e até mesmo tendências.
O GPT se destaca na identificação da intenção do usuário e na apresentação dos resultados de forma fácil de entender.
Enquanto isso, com base em anos de experiência acumulada em tecnologia de recomendação de restaurantes e recursos de análise de dados, o Dining Code seleciona o restaurante ideal para cada situação. Através da colaboração dessas duas tecnologias,
os usuários podem encontrar o restaurante perfeito no Dining Code com apenas uma palavra.
Este recurso está atualmente em fase de pesquisa e desenvolvimento e tem previsão de lançamento após a conclusão.
● O Dining Code é um serviço de restaurantes baseado em tecnologia.
O Dining Code não é simplesmente um serviço que coleta e exibe avaliações.
É um serviço que lidera o mercado por analisar com precisão grandes quantidades de dados e resolver problemas por meio da tecnologia.
Claro, escolher um bom restaurante ainda é difícil.
No entanto, nosso objetivo é continuar usando a tecnologia para facilitar essa escolha.
● Um novo estilo de vida gastronômico com o Dining Code
Para que você encontre bons restaurantes com mais facilidade e precisão.
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· Localização: Necessária para exibir a localização atual e fornecer informações sobre restaurantes próximos
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· Câmera: Necessária para a função de captura direta ao escrever avaliações, incluindo informações do restaurante e fotos de comida
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---- Contato do desenvolvedor:
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