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Acerca desta app
Como parte de um projeto de pesquisa mFUND, foram coletados dados de pesquisa sobre o tráfego de busca de estacionamento por meio do aplicativo. Os usuários receberam informações interessantes sobre seu comportamento ao estacionar.
O aplicativo start2park foi usado para coletar dados de pesquisa sobre o tráfego de busca de estacionamento em muitos locais e horários diferentes do dia e para determinar os fatores que influenciam o tempo gasto na procura de uma vaga de estacionamento. Esses dados foram avaliados de forma agregada como parte do projeto de pesquisa “start2park - registrando, compreendendo e prevendo buscas de estacionamento”.
O projeto mFUND foi financiado pelo Ministério Federal dos Transportes e Infraestrutura Digital (BMVI). Por um lado, os parafusos de ajuste para o planeamento do tráfego devem ser identificados através de um modelo estatístico explicativo. Por outro lado, os tempos exatos de busca de estacionamento e as rotas de busca de estacionamento coletadas foram utilizados para treinar um modelo de previsão. Isto permitiu à equipa de investigação fazer previsões relativamente ao tempo de procura de estacionamento para viagens individuais, que podem posteriormente ser utilizadas para diversos fins.
Qualquer pessoa interessada na mobilidade amiga do clima ou incomodada com a procura de um lugar de estacionamento foi cordialmente convidada a utilizar regularmente a aplicação start2park e a registar a sua procura por um lugar de estacionamento. Ao utilizá-lo, você apoia pesquisas para mobilidade sustentável e inteligente. Por outro lado, também ficou claro quanto tempo você gasta pessoalmente procurando uma vaga para estacionar.
Experimente como os dados de uso podem ser registrados em modo de demonstração. Mais informações sobre o projeto podem ser encontradas aqui: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/
O aplicativo start2park foi usado para coletar dados de pesquisa sobre o tráfego de busca de estacionamento em muitos locais e horários diferentes do dia e para determinar os fatores que influenciam o tempo gasto na procura de uma vaga de estacionamento. Esses dados foram avaliados de forma agregada como parte do projeto de pesquisa “start2park - registrando, compreendendo e prevendo buscas de estacionamento”.
O projeto mFUND foi financiado pelo Ministério Federal dos Transportes e Infraestrutura Digital (BMVI). Por um lado, os parafusos de ajuste para o planeamento do tráfego devem ser identificados através de um modelo estatístico explicativo. Por outro lado, os tempos exatos de busca de estacionamento e as rotas de busca de estacionamento coletadas foram utilizados para treinar um modelo de previsão. Isto permitiu à equipa de investigação fazer previsões relativamente ao tempo de procura de estacionamento para viagens individuais, que podem posteriormente ser utilizadas para diversos fins.
Qualquer pessoa interessada na mobilidade amiga do clima ou incomodada com a procura de um lugar de estacionamento foi cordialmente convidada a utilizar regularmente a aplicação start2park e a registar a sua procura por um lugar de estacionamento. Ao utilizá-lo, você apoia pesquisas para mobilidade sustentável e inteligente. Por outro lado, também ficou claro quanto tempo você gasta pessoalmente procurando uma vaga para estacionar.
Experimente como os dados de uso podem ser registrados em modo de demonstração. Mais informações sobre o projeto podem ser encontradas aqui: https://www.fluxguide.com/projekte/start2park/
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