Unsupervised Learning
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Acerca desta app
O aprendizado não supervisionado é o campo do aprendizado de máquina no qual os algoritmos são treinados em dados que não foram rotulados por humanos. Às vezes é chamado de "treinamento não supervisionado" ou "mapa auto-organizado". No aprendizado não supervisionado, as máquinas são programadas para encontrar padrões nos dados e fazer inferências sobre eles sem saber o que esses padrões representam.
O aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que não envolve nenhuma intervenção humana (ou supervisão).
O aprendizado não supervisionado é um tipo de aprendizado de máquina que não envolve nenhuma intervenção humana (ou supervisão).
Atualizada a
A segurança começa com a compreensão da forma como os programadores recolhem e partilham os seus dados. As práticas de privacidade e segurança dos dados podem variar consoante a sua utilização, região e idade. O programador forneceu estas informações e pode atualizá-las ao longo do tempo.
Nenhum dado é partilhado com terceiros
Saiba mais sobre como os programadores declaram a partilha
Não são recolhidos dados
Saiba mais sobre como os programadores declaram a recolha
Os dados são encriptados em trânsito
Não é possível eliminar os dados
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