Artificial Intelligence Guide

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📘Inteligência Artificial (Edição 2025–2026)

O Guia de Inteligência Artificial (Edição 2025–2026) é um aplicativo abrangente, baseado em programa de estudos, desenvolvido para alunos de Bacharelado em Ciências (BSCS), Bacharelado em Tecnologia da Informação (BSIT), Engenharia de Software e Ciência de Dados. Ele oferece uma base acadêmica completa para a compreensão da teoria da IA, sistemas clássicos, técnicas de busca, sistemas especialistas e modelos inteligentes modernos.

Esta edição combina clareza teórica e aprendizado prático, incluindo perguntas e respostas (MCQs) e questionários para ajudar os alunos a fortalecer sua compreensão e se preparar para exames, projetos e aplicações de IA.

Os alunos explorarão a evolução da IA ​​— de sistemas baseados em regras e algoritmos de busca a redes neurais, lógica fuzzy e modelos híbridos de IA, obtendo insights sobre abordagens simbólicas e subsimbólicas.

📂 Capítulos e Tópicos

🔹 Capítulo 1: Introdução à Inteligência Artificial

- Definição e Escopo da IA
- História e Evolução da IA
- Aplicações da IA ​​(Robótica, Saúde, Negócios, etc.)
- Introdução ao Common Lisp

🔹 Capítulo 2: Sistemas Clássicos de IA e Resolução de Problemas

- Solucionador Geral de Problemas (GPS)
- Regras e Sistemas Baseados em Regras
- Estratégias Simples de Busca
- Análise de Meios e Fins
- ELIZA e Programas de Linguagem Natural
- Correspondência de Padrões e Tradutores Baseados em Regras (OPS-5)

🔹 Capítulo 3: Representação do Conhecimento

- Abordagens para a Representação do Conhecimento
- Fundamentos do Processamento de Linguagem Natural
- Regras, Produções, Lógica de Predicados
- Redes Semânticas
- Quadros, Objetos e Scripts

🔹 Capítulo 4: Técnicas de Busca em IA

- Busca Cega: Busca em Profundidade, Busca em Largura
- Busca Heurística: Busca Melhor Primeiro, Hill Climbing, Busca A*
- Jogabilidade: Algoritmo Mín-Máx, Poda Alfa-Beta

🔹 Capítulo 5: Matemática Simbólica e Sistemas Especialistas

- Resolução de Problemas Algébricos
- Tradução de Equações do Inglês para Álgebra
- Simplificação e Regras de Reescrita
- Meta-Regras e Suas Aplicações
- Sistemas de Álgebra Simbólica (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Capítulo 6: Programação em Lógica

- Princípio da Resolução
- Unificação na Lógica de Predicados
- Lógica de Cláusulas de Horn
- Introdução ao Prolog
- Programação em Prolog (Fatos, Regras, Consultas)

🔹 Capítulo 7: Sistemas Baseados em Conhecimento e Estudos de Caso

- Introdução aos Sistemas Especialistas
- Estudos de Caso (MYCIN, DENDRAL)
- Raciocínio Baseado em Conhecimento
- Aplicações em Áreas Médicas, de Engenharia e de Negócios

🔹 Capítulo 8: Tópicos Avançados em IA

- Redes Neurais (Perceptron, Retropropagação)
- Algoritmos Genéticos
- Conjuntos Fuzzy e Lógica Fuzzy
- Sistemas Híbridos de IA
- Tendências Futuras em IA

🌟 Por que escolher este livro/aplicativo?

✅ Cobertura completa do programa com insights acadêmicos e práticos
✅ Inclui perguntas e respostas de múltipla escolha e testes para um sólido aprendizado conceitual
✅ Abrange técnicas de IA simbólica e moderna
✅ Ideal para estudantes e profissionais que exploram sistemas inteligentes
✅ Recurso perfeito para projetos de IA, pesquisas e estudos superiores

✍ Este aplicativo foi inspirado nos autores:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

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Domine a inteligência artificial desde os fundamentos até as técnicas avançadas com o Guia de Inteligência Artificial (edição 2025–2026) — seu guia completo para sistemas inteligentes e raciocínio computacional.

Novidades

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

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