データベーススペシャリスト試験 過去問集 | DBの過去問

yuzuru watanabe

Acerca desta app

[Sem anúncios! Uso off-line OK! ]
Este aplicativo é uma coleção de perguntas anteriores da manhã I e da manhã II do exame de especialista em banco de dados.
Equipado com as últimas 14 perguntas anteriores.
Não há anúncios, então você pode se concentrar em seus estudos.
Como pode ser usado offline, você pode estudar como um especialista em banco de dados onde quer que esteja.

【problema】
Você pode estudar as perguntas anteriores dividindo-as em manhã I e manhã II para cada sessão.
Como é dividido em unidades de 10 perguntas e gravado, você pode aprender na ordem.
Você também pode fazer 10 perguntas aleatoriamente de 1 vez.

【análise】
Você pode verificar o histórico das perguntas que respondeu e revisar as perguntas que errou.

[Referência]
Manhã do exame de especialista em banco de dados de outono de 2022
Manhã do exame de especialista em banco de dados de outono de 2021
Manhã do exame de especialista em banco de dados de outono de 2020
Exame matinal para especialista em banco de dados da primavera de 2019
Exame Manhã para Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2018
Exame Manhã para Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2017
Exame Manhã para Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2016
Exame Manhã para Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2015
Exame Manhã para Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2014
Exame Manhã para Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2013
Exame matinal para especialista em banco de dados da primavera de 2012
Exame Especial de Especialista em Banco de Dados 2011 Manhã
Exame Manhã para Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2010
Exame Manhã do Exame de Especialista em Banco de Dados da Primavera de 2009


[Esboço do banco de dados do sistema de qualificação para exames especializados (trecho do site oficial)]
■ Um líder orientado a dados necessário na era do big data
Abreviatura: DB
　Nome em inglês: Database Specialist Examination

É ideal para aqueles que desejam se tornar administradores de banco de dados e engenheiros de infraestrutura que gerenciam a enorme quantidade de dados que suportam atividades corporativas, criam sistemas de banco de dados de alto desempenho e fornecem plataformas de análise de dados que podem ser usadas nos negócios dos clientes.

1. pessoa alvo
Ter um campo especializado estabelecido como um recurso humano de TI avançado, utilizando tecnologia exclusiva relacionada a bancos de dados, desempenhando um papel central no planejamento, definição de requisitos, desenvolvimento, operação e manutenção da infraestrutura ideal de sistemas de informação, bem como especialização em tecnologia exclusiva A pessoa que fornece suporte técnico para planejamento, definição de requisitos, desenvolvimento, operação e manutenção de sistemas de informação como uma família

2. deveres e funções
Envolva-se no planejamento, definição de requisitos, desenvolvimento, operação e manutenção de recursos de dados e bancos de dados, desempenhe um papel de liderança nas funções a seguir e oriente os subordinados.

1. Como gerente de dados, gerencie os recursos de dados de todo o sistema de informações.
2. Analisar os requisitos do sistema de banco de dados e realizar planejamento, definição de requisitos, desenvolvimento, operação e manutenção considerando eficiência, confiabilidade e segurança.
3. Fornecer suporte técnico relacionado ao banco de dados no planejamento, definição de requisitos, desenvolvimento, operação e manutenção do desenvolvimento de sistemas individuais.

3. Nível técnico esperado
Os seguintes conhecimentos e habilidades práticas são necessários para planejar, definir requisitos, desenvolver, operar e manter bancos de dados de alta qualidade.

1. Capacidade de ver amplamente as tendências em tecnologia de banco de dados e selecionar a tecnologia aplicável de acordo com a finalidade.
2. Compreender o propósito e as técnicas de gerenciamento de recursos de dados, padronizar componentes de dados e planejar, definir requisitos, desenvolver, operar e manter sistemas de repositório.
3. Compreender as técnicas de modelagem de dados, realizar análises de dados com base nos requisitos do usuário e criar modelos de dados conceituais precisos.
4. Compreender as características dos sistemas de gerenciamento de banco de dados, considerar a segurança da informação e ser capaz de planejar, definir requisitos, desenvolver, operar e manter bancos de dados de alta qualidade.

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