Qual é a aplicação?
Ele especifica a raça do gato por fotos usando a câmera ou a galeria de imagens do seu dispositivo.
Como isso funciona?
A foto é alimentada na entrada da rede neural (no momento, a arquitetura EfficientNetV2 é usada) e em sua saída é formada uma hipótese sobre qual raça de gato é mostrada nesta foto. A nova versão do classificador ficou menos lúdica e só reage a fotos de gatos reais. Gatos desenhados, desenhos animados, brinquedos, cachorros, outros animais, fotos de pessoas - a rede neural geralmente ignora.
O que é precisão de reconhecimento?
O sistema é treinado para reconhecer 62 raças de gatos a partir de 13.000 fotografias. Nesta versão do aplicativo, a precisão do reconhecimento de raças de gatos foi de 63% em 2 mil fotos da amostra de teste (não utilizada no treinamento do classificador) e de 86% em todas as fotos disponíveis. O banco de dados de treinamento de fotos de gatos está sendo complementado e aprimorado, para que o número de raças e a qualidade de seu reconhecimento aumentem em novos lançamentos.
Metas para o Futuro.
Ele será adicionado para complementar o conjunto de treinamento de fotos de gatos com seus exemplos e, assim, expandir continuamente o número de raças de gatos e a precisão do reconhecimento. O objetivo do projeto é criar um sistema especialista capaz de reconhecer nas fotos todas as raças conhecidas de gatos.