Interpolation & Prediction

ivan gabrovski

Conține anunțuri

Despre aplicație

Aplicația are scopul de a interpola funcții reale dintr-o singură variabilă. Funcțiile sunt un set de puncte (X, Y). Se pot aplica următoarele metode de interpolare: metoda lui Newton, metoda lui Aitken, metoda Hermite cubică, interpolarea spline cardinal, spline Catmul-Rom, spline Kochanek-Bartls, interpolarea liniară și interpolarea celui mai apropiat vecin.
Dacă funcția este o serie de timp, atunci se pot aplica metode de predicție și calcul al autocorelației pentru a detecta ciclurile interne.
Se aplică următoarele metode de predicție statistică - o medie mobilă ponderată exponențial; - medie mobilă simplă; - cântărire liniară exponențială; - netezirea exponențială liniară a lui Holt; și o tendință suplimentară de încetinire. Se calculează media și abaterea standard a erorilor de prognoză.
Funcțiile, rezultatele prelucrării lor și previziunile pot fi stocate într-o bază de date de tip Sqlit sau în folderul selectat. Tabelele cu aceste date pot fi exportate pentru imprimare, de exemplu, folosind browser-ul Sqlit sau prin Internet.

Aplicația este destinată interpolării funcțiilor reale dintr-o singură variabilă și pentru predicție statistică

interpolați funcții reale (mulțime de puncte (X, Y)) dintr-o singură variabilă
se pot aplica metode de interpolare: Newton, Aitken, Hermite cubic, spline cardinal
Spline-ul lui Catmul-Rom, spline-ul lui Kochanek-Bartls, interpolarea liniară și interpolarea celui mai apropiat vecin.
pot fi aplicate predicții statistice - medie mobilă ponderată exponențial; - medie mobilă simplă;
cântărire liniară exponențială; - netezirea exponențială liniară a lui Holt; și o tendință suplimentară de încetinire.
datele rezultate pot fi exportate și trimise prin Internet
crearea, ștergerea și selectarea unui folder pentru rezultatele stocării datelor