FactorAnalysis for Android

ivan gabrovski

Despre aplicație

Analiza factorilor APP pentru Android constă în trei componente, una este procesarea mostrelor de variabile aleatorii; factorizarea secundă a matricei de corelație; și al treilea calculator pentru distribuțiile statistice cunoscute.

Prelucrarea probelor componente ale variabilelor aleatoare este concepută pentru a stoca (editate, șterse, redenumite) mostre de variabile aleatoare, pentru a calcula caracteristicile statistice de bază ale acestora ca: -valoarea medie; - deviație standard; - asimetrie și curtoză; - să calculeze intervalele de încredere ale valorii medii; - varianta si abaterea standard; - se verifică dacă eșantionul provine dintr-o variabilă aleatoare normală sau uniform distribuită folosind criteriul Pearson; - se verifică dacă eșantionul provine dintr-o variabilă aleatoare normală, distribuită uniform și exponențial folosind criteriul Kolmogorov-Smirnov; - și zero asimetrie și curtoză; - histograma determinată a probei; - testarea funcțională a ipotezelor legate de medie și deviația standard; si altul.
Aplicația are funcție pentru distribuții netede, aceasta include active pentru vizualizarea distribuțiilor ajustate (netede) legate de eșantion, neexcluse din criteriile lui Pearson și Kolmogorov-Smirnovr.
În componenta Analiza factorilor pentru factorizarea matricei de corelație se aplică două metode cunoscute: componente principale (Pearson, 1901 și Hoteling, 1933); şi - factorii principali (Spearman, 1904 1926). O matrice de corelare poate fi obținută prin tratarea datelor cu funcții ale aplicației, sau prin introducerea sau importarea în aplicație a matricelor de corelare gata.
Eșantioanele, rezultatele prelucrării și histograma pot fi salvate. Tabelele cu aceste date pot fi exportate și trimise pentru salvare și imprimare. Aplicația are funcții pentru crearea, ștergerea și selectarea unui folder pentru stocarea rezultatelor datelor.
.

Analiza factorială pentru Android

Aplicația Factors Analysis pentru Android constă în trei componente, una este procesarea mostrelor de variabile aleatoare; factorizarea secundă a matricei de corelație; și al treilea calculator pentru distribuțiile statistice cunoscute.

aplicația este de a stoca multe mostre de variabile aleatoare și de a calcula matricea de corelație
prelucrarea eșantionului de variabile aleatoare
verificați dacă eșantionul provine dintr-o variabilă aleatoare normală sau uniform distribuită folosind criteriul Pearson; iar criteriile lui Kolmogorov-Smirnovr
histograma determinată a probei;

aplică două metode componente principale și factori principali pentru factorizarea matricei de corelație
calcularea probabilității cumulate sau a variabilei aleatoare
datele rezultate pot fi exportate și trimise prin Internet
crearea, ștergerea și selectarea unui folder pentru rezultatele stocării datelor

ipoteze, histogramă probabilitate aleatorie distribuții statistice corelație factorizare matrice componente principale factori