Această aplicație vă oferă atât tehnici analitice manuale, cât și modele de învățare automată pentru a examina imaginile și a determina dacă acestea au fost modificate.
Aplicația încorporează mai multe tehnici criminalistice, inclusiv analiza nivelului de eroare (ELA), analiza zgomotului, modelul binar local (LBP), detectarea copierii și mutarea și detectarea fantomei JPEG. Fiecare tehnică se concentrează pe diferite aspecte ale unei imagini, ajutând la descoperirea potențialelor modificări. În plus, modelul de învățare automată de clasificare identifică dacă o imagine a fost modificată, în timp ce modelul bazat pe regiune evidențiază zonele în care s-ar fi putut produce modificări.
Este important de reținut că această aplicație este concepută pentru a detecta MANIPULAREA MANUALĂ A IMAGINILOR, mai degrabă decât modificările generate de AI. Este cel mai eficient pentru detectarea editărilor efectuate cu instrumente tradiționale, cum ar fi Photoshop, unde au fost folosite straturi de imagine, umplere în funcție de conținut sau tehnici de clonare. Cu toate acestea, este posibil să NU detecteze cu acuratețe imaginile care au fost GENERATE SAU MODIFICATE DE MODELE AI (cum ar fi deepfakes sau upscaling AI).
Deoarece nicio tehnică nu este sigură, este recomandat să aplicați mai multe metode de analiză criminalistică și modele de învățare automată pentru a obține cele mai fiabile rezultate. Bazându-vă pe o singură metodă, este posibil să nu ofere o concluzie exactă. Această aplicație este un instrument care ajută la analiza imaginilor, dar ar trebui utilizată împreună cu alte metode criminalistice pentru o evaluare mai completă. Nu este un substitut pentru examinarea criminalistică profesională.
Ultima actualizare
11 iul. 2025