Data Science & AI: Python Pro
Conține anunțuri
1 K+
Descărcări
Toți
info
Despre aplicație
Stăpânește principiile științei datelor, inteligenței artificiale și învățării automate - ghidul de studiu suprem pentru 2026.
Concepută pentru studenți și profesioniști din domeniul tehnologiei, această aplicație urmează o programă structurată, concepută pentru a te duce de la colectarea datelor la inteligența artificială avansată. Indiferent dacă ești student la știința datelor sau student la afaceri, finanțe, sănătate sau inginerie, acesta este manualul tău digital și laboratorul de codare Python, într-un singur instrument.
📊 UNITATEA 1: COLECTAREA ȘI PREGĂTIREA DATELOR
Esențe: Ce este știința datelor? Exersează cu seturi de date din lumea reală.
Metode moderne: Învață extragerea de date web, proiectarea sondajelor și colectarea de date din rețelele sociale.
Curățarea datelor: Stăpânește preprocesarea și gestionarea seturilor mari de date pentru analiză.
📈 UNITATEA 2: STATISTICĂ ȘI ANALIZA REGRESIEI
Statistici descriptive: Măsuri ale centrului, variației, poziției și teoriei probabilităților.
Statistici inferențiale: Testarea ipotezelor, intervale de încredere și ANOVA.
Regresie: Regresie liniară și analiză de corelație pentru informații predictive.
🤖 UNITATEA 3: MODELARE PREDICTIVĂ ȘI NOȚIUNI DE BAZĂ ALE IA
Prognoză: Analiza seriilor temporale, componente și metode de evaluare.
Învățare automată: Clasificare, arbori de decizie și modelare prin regresie.
Învățare profundă și IA: Introducere în rețele neuronale, retropropagare, CNN-uri și procesare a limbajului natural (NLP).
⚖️ UNITATEA 4: ETICĂ PROFESIONALĂ ȘI VIZUALIZARE
Etica datelor: Analize aprofundate ale eticii în colectare, analiză și raportare.
Vizualizare: Codificarea datelor în timp, hărți termice și grafice geospațiale folosind Python.
Raportare: Validarea modelului, scrierea de rapoarte informative și rezumate executive.
🌟 INSTRUMENTE DE STUDIU DE BAZĂ:
✔ Recenzii de capitole: Termeni cheie, gândire critică și probleme cantitative.
✔ Integrare Python: Ilustrații tehnice și link-uri directe către cod Python.
✔ Date din lumea reală: Analiza seturilor de date Nasdaq și Rezerva Federală (FRED).
✔ Proiecte de grup: Scenarii de colaborare pentru a vă aplica abilitățile în contexte din lumea reală.
🎯 PERFECT PENTRU:
Studenți de Informatică: Un companion complet pentru cursuri de 1 sau 2 semestre.
Persoane care își schimbă cariera: Construiți un portofoliu profesional cu abilități de inteligență artificială pregătite pentru angajare.
Analiști de afaceri: Stăpâniți luarea deciziilor și prognozarea bazate pe date.
Descărcați astăzi Data Science & AI: Python Pro și începeți să stăpâniți viitorul datelor!
Concepută pentru studenți și profesioniști din domeniul tehnologiei, această aplicație urmează o programă structurată, concepută pentru a te duce de la colectarea datelor la inteligența artificială avansată. Indiferent dacă ești student la știința datelor sau student la afaceri, finanțe, sănătate sau inginerie, acesta este manualul tău digital și laboratorul de codare Python, într-un singur instrument.
📊 UNITATEA 1: COLECTAREA ȘI PREGĂTIREA DATELOR
Esențe: Ce este știința datelor? Exersează cu seturi de date din lumea reală.
Metode moderne: Învață extragerea de date web, proiectarea sondajelor și colectarea de date din rețelele sociale.
Curățarea datelor: Stăpânește preprocesarea și gestionarea seturilor mari de date pentru analiză.
📈 UNITATEA 2: STATISTICĂ ȘI ANALIZA REGRESIEI
Statistici descriptive: Măsuri ale centrului, variației, poziției și teoriei probabilităților.
Statistici inferențiale: Testarea ipotezelor, intervale de încredere și ANOVA.
Regresie: Regresie liniară și analiză de corelație pentru informații predictive.
🤖 UNITATEA 3: MODELARE PREDICTIVĂ ȘI NOȚIUNI DE BAZĂ ALE IA
Prognoză: Analiza seriilor temporale, componente și metode de evaluare.
Învățare automată: Clasificare, arbori de decizie și modelare prin regresie.
Învățare profundă și IA: Introducere în rețele neuronale, retropropagare, CNN-uri și procesare a limbajului natural (NLP).
⚖️ UNITATEA 4: ETICĂ PROFESIONALĂ ȘI VIZUALIZARE
Etica datelor: Analize aprofundate ale eticii în colectare, analiză și raportare.
Vizualizare: Codificarea datelor în timp, hărți termice și grafice geospațiale folosind Python.
Raportare: Validarea modelului, scrierea de rapoarte informative și rezumate executive.
🌟 INSTRUMENTE DE STUDIU DE BAZĂ:
✔ Recenzii de capitole: Termeni cheie, gândire critică și probleme cantitative.
✔ Integrare Python: Ilustrații tehnice și link-uri directe către cod Python.
✔ Date din lumea reală: Analiza seturilor de date Nasdaq și Rezerva Federală (FRED).
✔ Proiecte de grup: Scenarii de colaborare pentru a vă aplica abilitățile în contexte din lumea reală.
🎯 PERFECT PENTRU:
Studenți de Informatică: Un companion complet pentru cursuri de 1 sau 2 semestre.
Persoane care își schimbă cariera: Construiți un portofoliu profesional cu abilități de inteligență artificială pregătite pentru angajare.
Analiști de afaceri: Stăpâniți luarea deciziilor și prognozarea bazate pe date.
Descărcați astăzi Data Science & AI: Python Pro și începeți să stăpâniți viitorul datelor!
Ultima actualizare
Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii îți colectează și trimit datele. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Nu sunt trimise date terțelor părți
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii trimiterea
Nu au fost colectate date
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii colectarea
Noutăți
👨💻 Initial release
Asistență pentru aplicație
Despre dezvoltator
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
