Data Science & Analytics Quiz

Achiziții în aplic.
100+
Descărcări
Evaluarea conținutului
Toți
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran
Captură de ecran

Despre joc

Îmbunătățește-ți abilitățile în Știința Datelor, Învățare Automată, Analiza Datelor, SQL, Statistică și Instrumente de Date Populare cu aplicația noastră completă de chestionare, concepută pentru cursanți de toate nivelurile. Indiferent dacă ești un începător care îți construiește bazele sau un profesionist avansat care îți perfecționează expertiza, aplicația noastră oferă o gamă diversă de categorii pentru a-ți testa și îmbunătăți cunoștințele, acum cu funcții de ultimă generație bazate pe inteligență artificială.


Subiecte de Știința Datelor și Analiză:


Statistică și Matematică: Construiește fundația științei datelor. Această categorie acoperă subiecte esențiale precum statistica descriptivă, distribuțiile de probabilități, testarea ipotezelor, regresia și algebra liniară, perfecte pentru construirea unei fundații analitice solide.


Gestionarea și Preprocesarea Datelor: Stăpânește arta curățării și pregătirii datelor. Învață să gestionezi valorile lipsă, să detectezi valorile aberante, să normalizezi și să transformi datele și să proiectezi caracteristici pentru a crea seturi de date robuste pentru analiză.


Învățare Automată: Înțelege principiile de bază ale sistemelor inteligente. Această secțiune acoperă totul, de la învățarea supravegheată (regresie, clasificare) și învățarea nesupravegheată (clusterizare, reducerea dimensionalității) până la tehnici de evaluare și validare a modelelor.


Vizualizarea datelor: Învățați să comunicați informații cu claritate și impact. Înțelegeți principiile vizualizării eficiente și cum să utilizați diverse tipuri de diagrame și instrumente pentru a relata povești convingătoare despre date.


Tehnologii Big Data: Abordați provocările seturilor de date masive. Explorați concepte legate de cadrele de calcul distribuit și motoarele de procesare a datelor precum Hadoop și Spark.


SQL pentru analiză: Stăpâniți limbajul bazelor de date. Această categorie acoperă totul, de la interogări SELECT de bază și clauze WHERE până la JOIN-uri avansate, funcții de fereastră și subinterogări complexe esențiale pentru extragerea datelor.


Alte subiecte:


Biblioteci și instrumente populare de știință a datelor: Stăpâniți instrumentele care alimentează analiza modernă a datelor. Aprofundați subiecte secundare, inclusiv:

Biblioteci principale: NumPy, Pandas, SciPy

Vizualizare: Matplotlib, Seaborn, Plotly

Învățare automată: Scikit-learn, XGBoost, LightGBM

Învățare profundă: TensorFlow, PyTorch, Keras

NLP: NLTK, spaCy, Hugging Face Transformers

Big Data: PySpark

Instrumente BI: Tableau, Power BI

Caracteristici cheie:

1. Generare de teste cu inteligență artificială: Experimentați teste generate dinamic, adaptate nivelului dvs. de calificare. Inteligența artificială creează întrebări unice în toate categoriile, asigurând o experiență de învățare personalizată și captivantă.

2. Explicații ale testelor cu inteligență artificială: Înțelegeți-vă greșelile cu explicații detaliate, bazate pe inteligență artificială. Obțineți defalcări clare, pas cu pas, ale răspunsurilor corecte pentru a vă aprofunda înțelegerea și a vă îmbunătăți mai rapid.

3. Sesiune de îmbunătățire: Funcția Sesiune de îmbunătățire vă permite să reluați doar întrebările la care s-a răspuns greșit, ajutându-vă să vă concentrați pe punctele slabe și să le transformați în puncte forte.

4. Sesiuni de interviu simulate bazate pe inteligență artificială:

Pregătește-te pentru interviuri tehnice reale, bazate pe roluri precum Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Business Intelligence Analyst și Data Engineer.
Primește:

Întrebări de interviu personalizate, bazate pe rol și abilități

Analiza punctelor forte și a punctelor slabe

Defalcarea abilităților și sugestii de îmbunătățire

Pregătire ghidată

5. Formate multiple de întrebări
- Întrebări cu variante multiple de răspuns (MCQ)
- Potrivește următoarele (de exemplu, algoritmi cu cazurile lor de utilizare)
- Completează spațiile libere (de exemplu, fragmente de cod pentru biblioteci precum Pandas)
- Rearanjează codul sau pașii analitici
- Adevărat sau Fals

Experimentează învățarea interactivă concepută pentru a se potrivi stilurilor de evaluare din lumea reală și a îmbunătăți retenția.

Descărcă acum pentru a stăpâni Știința Datelor, Analiza Datelor, SQL, Machine Learning și Instrumente de Date Populare astăzi!
Ultima actualizare
18 ian. 2026

Siguranța datelor

Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii îți colectează și trimit datele. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Nu sunt trimise date terțelor părți
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii trimiterea
Nu au fost colectate date
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii colectarea
Datele sunt criptate în timpul transmiterii

Noutăți

Introduced below features:
1. Code Reviewer
2. Timer Mode
3. Algorithm Visualiser