Neuron model RF-PSTH
100+
Descărcări
Toți
info
Despre aplicație
Un instrument de predare pentru studenți, profesori și oameni de știință of Neuroscience, Biofizica si inginerie biomedicala.
În prezent, sunt disponibile modele de neuron artificial sunt în imposibilitatea de a simula caracteristici fundamental importante ale neuronilor biologici reale: 1) domenii receptive antagonice și 2) semnalul de ieșire PSTH de neuron la orice stimul.
Chiar dacă unele modele de neuron încerca să simuleze câmpuri receptive antagoniste atunci ele sunt în imposibilitatea de a simula semnal de ieșire PSTH, și vice-versa - alte modele încerca să simuleze semnal de ieșire PSTH de neuron, cu toate acestea aceste modele nu reușesc să explice domenii receptive antagoniste ale neuronilor. Ca de exemplu, un caine foarte popular (diferență de Gaussiene) Modelul simulează structura antagonistă a campului receptiv, cu toate acestea modelul DOG nu reușește să simuleze semnal de ieșire PSTH de neuron. Și marea majoritate a modelelor neuronale artificiale nu chiar pentru a simula atât: câmpuri receptive antagonice și semnalul de ieșire PSTH.
Pentru prima dată modelul vreodată neuron RF-PSTH este capabil să simuleze ambele câmpuri receptive antagonice și semnalul de ieșire PSTH.
Modelul Neuron RF-PSTH se bazeaza pe fizica de neuroni biologice reale.
Notă: „Modelul Neuron RF-PSTH“ Programul are nevoie de ecran mare. Vă rugăm să folosiți tableta în loc de telefon.
Descrierea completa este disponibila la adresa:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
În prezent, sunt disponibile modele de neuron artificial sunt în imposibilitatea de a simula caracteristici fundamental importante ale neuronilor biologici reale: 1) domenii receptive antagonice și 2) semnalul de ieșire PSTH de neuron la orice stimul.
Chiar dacă unele modele de neuron încerca să simuleze câmpuri receptive antagoniste atunci ele sunt în imposibilitatea de a simula semnal de ieșire PSTH, și vice-versa - alte modele încerca să simuleze semnal de ieșire PSTH de neuron, cu toate acestea aceste modele nu reușesc să explice domenii receptive antagoniste ale neuronilor. Ca de exemplu, un caine foarte popular (diferență de Gaussiene) Modelul simulează structura antagonistă a campului receptiv, cu toate acestea modelul DOG nu reușește să simuleze semnal de ieșire PSTH de neuron. Și marea majoritate a modelelor neuronale artificiale nu chiar pentru a simula atât: câmpuri receptive antagonice și semnalul de ieșire PSTH.
Pentru prima dată modelul vreodată neuron RF-PSTH este capabil să simuleze ambele câmpuri receptive antagonice și semnalul de ieșire PSTH.
Modelul Neuron RF-PSTH se bazeaza pe fizica de neuroni biologice reale.
Notă: „Modelul Neuron RF-PSTH“ Programul are nevoie de ecran mare. Vă rugăm să folosiți tableta în loc de telefon.
Descrierea completa este disponibila la adresa:
http://neuroclusterbrain.com/neuron_model.html
Ultima actualizare
Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii colectează și trimit datele tale. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Nu sunt trimise date terțelor părți
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii trimiterea
Nu au fost colectate date
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii colectarea
Noutăți
Android 12 support added plus faster calculations
