PyFile Runner: Python IDE

DAC Tech Development

Despre aplicație

PyFile Runner este un IDE Python 3 și un editor de cod pentru Android. Învață, exersează și rulează scripturi Python pe telefon. Creează proiecte și organizează-ți codul într-un singur spațiu de lucru.

EDITOR ȘI SPAȚIU DE LUCRU
• Evidențiere sintactică, numere de linie, căutare în fișier, Anulare/Refacere, indentare inteligentă și un rând suplimentar pentru cheile de codare.

• Sugestii offline pentru cuvinte cheie Python, funcții încorporate, șabloane și nume din fișierul curent. Folosește conturul codului, accesează simboluri, diagnostice și formatare de bază a spațiilor albe. Ajustează dimensiunea fontului, indentarea, numerele de linie și încadrarea.

• Creează fișiere și foldere, caută și sortează elemente, redenumește-le, mută-le, duplică-le, elimină-le din coșul de gunoi și restaurează-le. Importă, exportă sau partajează fișiere .py, .txt, .csv și .json. Copiile de recuperare ajută la protejarea editărilor.

RULARE ȘI DEPANARE
• Rulează scripturi cu programul de execuție Python inclus sau explorează codul în REPL interactiv. Consola afișează ieșirea, erorile și intrările și îți permite să oprești sau să rulezi din nou un script.
• Setați puncte de întrerupere, parcurgeți codul pas cu pas, continuați execuția, inspectați stiva de apeluri și variabilele locale sau globale și urmăriți expresiile.

BIBLIOTECI ȘI ELEMENTE VIZUALE PYTHON
• Lucrați cu Requests, NumPy, Matplotlib, SymPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Pillow și OpenCV.

• Creați grafice 2D și 3D. Construiți interfețe grafice Python acceptate cu Qt/PySide6, Kivy sau Pygame/SDL2.

PACHETE ȘI MODELE
• Căutați informații despre pachetele PyPI, examinați pachetele instalate și actualizările și instalați roți Python pure compatibile și verificate. Roțile native pot să nu ruleze pe Android.

• Importați sau descărcați modele LiteRT (.tflite) și ExecuTorch (.pte) compatibile, verificați-le și încercați inferența pe dispozitiv în Model Manager. Aceasta este separată de suportul complet pentru TensorFlow sau PyTorch Python.

• Porniți de la exemple încorporate pentru date, grafice, procesare de imagini și proiecte GUI. Runtime-ul și bibliotecile incluse funcționează offline; este necesar acces la internet pentru informații despre pachete și descărcări online.