● Făcând mai ușor și mai plăcut să alegeți un restaurant bun
Mod ușor și satisfăcător de a găsi un restaurant bun.
Când cineva întreabă: „Ce este codul de masă?”
O explicam asa.
De fapt, problema găsirii unui restaurant nu este nouă.
— Încă mai faci asta?
„Nu sunt rezervările și plățile mai importante în aceste zile?”
Primim adesea răspunsuri de genul acesta.
Dar doar pentru că nu este nou,
Putem spune cu adevărat că această veche problemă a fost rezolvată?
● Este încă o problemă dificilă și importantă.
Oamenii încă se îngrijorează de „Unde ar trebui să mănânc?”
Probabil ați avut experiența de a schimba termenii de căutare din nou și din nou, comparând mai multe aplicații,
și, în cele din urmă, să obosești să citești recenzii.
Într-o lume în care fiecare restaurant este ambalat ca un restaurant bun,
sarcina de a găsi un restaurant cu adevărat bun a devenit mai complicată și mai dificilă.
Găsirea unui restaurant este începutul mesei în oraș,
și este încă o sarcină esențială care nu a fost rezolvată.
● Dining Code a rezolvat în mod constant această problemă cu tehnologia.
Mai degrabă decât decorarea restaurantelor cu conținut, Dining Code este un serviciu care înțelege această problemă cu acuratețe și o rezolvă prin tehnologia AI și analiza datelor.
Prima provocare a fost filtrarea blogurilor de publicitate, selectarea recenziilor de încredere și clasarea corectă a restaurantelor pe baza acestora.
De atunci, am creat un ecosistem de analize fără abuz, bazat pe o structură în care contribuțiile utilizatorilor sunt legate de o compensație echitabilă.
În acest fel, de peste 10 ani,
ne-am îmbunătățit continuu serviciul nostru de căutare a restaurantelor bazat pe tehnologie, sub filozofia „recomandăm cu sinceritate restaurante bune”.
● Acum, chiar dacă utilizatorii introduc aproximativ, sistemul poate înțelege și găsi cu exactitate termenii de căutare potriviți.
În trecut, utilizatorii trebuiau să introducă termenii de căutare cu precizie pentru a obține rezultatele dorite.
Cu toate acestea, a fost dificil să exprime cu exactitate hrana pe care doreau să o mănânce,
iar dacă nu cunoșteau bine zona, habar n-aveau ce să caute.
Pentru a rezolva această problemă, Dining Code a dezvoltat tehnologie bazată pe inteligență artificială și a introdus două funcții noi în iunie 2025.
1. Clasamentul alimentar regional
Dacă introduceți doar numele regiunii, aceasta sugerează mâncăruri populare în acea regiune,
și organizează restaurante recomandate după fiecare clasament alimentar.
De exemplu, în „Sokcho Food Ranking”,
puteți verifica alimente reprezentative, cum ar fi sundae de calmar, mulhoe și sundubu,
precum și cuvinte cheie pe care nici măcar localnicii nu le cunosc,
care extinde sfera de explorare.
2. Filtru de căutare detaliat
Pe baza cuvintelor cheie căutate de utilizator,
cuvintele cheie extrem de relevante și extrem de captivante sunt sugerate automat.
Dacă căutați „Seongsu Izakaya”,
sunt sugerate filtre mai specifice, cum ar fi yakitori, sake și taverne,
astfel încât să poți ajunge cu ușurință la nevoi pe care nu le-ai putea exprima în cuvinte
cu doar câteva clicuri.
Acum, nu trebuie să vă faceți griji despre ce să căutați,
dar sistemul a creat o structură care vă ajută să căutați împreună.
Puteți obține rezultate mai precise cu mai puțină intrare.
Și aceste două funcții sunt disponibile chiar acum în aplicația Dining Code.
Vă rugăm să experimentați singuri și să ne spuneți dacă există deficiențe.
● Deși pare simplu la exterior, tehnologia AI funcționează în interior.
Sistemul de căutare dining Code
nu arată pur și simplu o listă.
Este conceput pentru a înțelege situația și nevoile utilizatorului,
și să recomande precis restaurante care se potrivesc acestor nevoi.
● Acum, ca să nu mai fie nevoie să căutați,
Dining Code pregătește o interfață AI conversațională legată de IA generativă, cum ar fi chatGPT.
De exemplu,
„Merg pe insula Jeju pentru 3 nopți și 4 zile cu familia mea în iulie. Planifică un tur la restaurant.”
Cu un singur cuvânt,
AI va crea un program perfect de luat masa pentru tine,
luând în considerare timpul, locația, gusturile și tendințele.
GPT are puterea de a înțelege intențiile utilizatorului
și interpretarea rezultatelor într-un mod ușor de înțeles.
Între timp, Dining Code selectează cel mai bun restaurant pentru situație pe baza tehnologiei sale de recomandare a restaurantelor
și capacitățile de analiză a datelor acumulate de-a lungul anilor.
Cu colaborarea acestor două tehnologii,
utilizatorii pot găsi cel mai bun restaurant pentru ei în Dining Code cu doar un cuvânt.
Această funcție este în prezent în curs de cercetare și dezvoltare și va fi lansată când va fi finalizată.
● Dining Code este un serviciu de restaurant bazat pe tehnologie.
Dining Code nu este doar un serviciu care colectează și afișează recenzii.
Este un serviciu care analizează cu precizie cantități mari de date,
și rezolvă problemele cu tehnologia pentru a conduce piața.
Desigur, alegerea unui restaurant este încă dificilă.
Cu toate acestea, dorim să continuăm să rezolvăm această dificultate cu ajutorul tehnologiei.
● O nouă viață de mese, cu Dining Code
Pentru a vă ajuta să găsiți restaurante bune mai ușor și mai precis.
Începe-ți propria viață nouă de restaurant cu Dining Code acum.
● Solicităm doar permisiunile necesare
[Drepturi de acces opționale]
· Informații despre locație: necesare când se afișează locația curentă și se furnizează informații despre restaurantele din apropiere
· Fotografii: este necesar la evaluarea restaurantelor și la încărcarea fotografiilor de profil
· Cameră: necesară pentru funcțiile de fotografiere directă atunci când scrieți recenzii, cum ar fi informații despre restaurante și fotografii cu mâncare
* Puteți utiliza serviciul chiar dacă nu acordați permisiuni opționale, dar pot exista restricții privind utilizarea unor funcții.
● Centru pentru clienți
Vă rugăm să ne contactați în orice moment dacă aveți întrebări sau comentarii.
contact@diningcode.com
Ultima actualizare
3 nov. 2025