Algotithm Design and Analysis
Conține anunțuri
5+
Descărcări
Toți
info
Despre aplicație
📚Algorithm Design and Analysis (Ediția 2025–2026) este o carte completă orientată spre programă, creată pentru studenții BSCS, BSIT, BS Inginerie software, cercetători, dezvoltatori de software și programatori competitivi care își propun să stăpânească proiectarea algoritmilor, analiza complexității și tehnicile de optimizare.
Această ediție integrează MCQ-uri, chestionare și probleme de practică pentru a ajuta cursanții să consolideze atât înțelegerea teoretică, cât și aplicarea practică. Acesta acoperă algoritmi clasici și avansați, notații asimptotice, recursivitate, teoria grafurilor, programare dinamică, completitudine NP și tehnici de aproximare cu exemple din lumea reală.
Elevii nu numai că vor învăța să proiecteze algoritmi eficienți, ci și să le analizeze corectitudinea, performanța și aplicabilitatea în diverse probleme de calcul.
📂 Capitole și subiecte
🔹 Capitolul 1: Introducere în algoritmi
Definiție și caracteristici
Importanță și aplicații
Obiective de proiectare: corectitudine, eficiență, simplitate
Convenții de pseudocod
🔹 Capitolul 2: Creșterea funcțiilor și notațiile asimptotice
Preliminari matematice
Analiza cazului cel mai bun, cel mai rău și mediu
Notații Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparații ale ratei de creștere
🔹 Capitolul 3: Relații de recurență și recurență
Bazele recursiunii
Tehnici de rezolvare a recurenței
Substituție, iterație și teorema principală
🔹 Capitolul 4: Abordarea împărțiți și cuceriți
Strategie și aplicații
Căutare binară, Sortare prin îmbinare, Sortare rapidă
Înmulțirea matricei a lui Strassen
🔹 Capitolul 5: Algoritmi de sortare și căutare
Sortare de bază, avansată și liniară în timp
Căutare binară și variații
🔹 Capitolul 6: Structuri avansate de date
BST, AVL, copaci roșu-negru, copaci B
Mulți, cozi prioritare și hashing
🔹 Capitolul 7: Algoritmi lacomi
Metodologie lacomă
MST (Prim’s & Kruskal’s), Huffman Coding
Problemă de selecție a activității
🔹 Capitolul 8: Programare dinamică
Subprobleme suprapuse și substructură optimă
Studii de caz: Fibonacci, LCS, Rucsac, OBST
🔹 Capitolul 9: Algoritmi grafici
Reprezentări: Lista/Matricea adiacenței
BFS, DFS, Sortare topologică, SCC
🔹 Capitolul 10: Algoritmi pentru cea mai scurtă cale
Algoritmul lui Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritmul lui Floyd-Warshall & Johnson
🔹 Capitolul 11: Fluxul de rețea și potrivirea
Flow Networks și Ford-Fulkerson
Potrivire bipartită maximă
🔹 Capitolul 12: Seturi disjunctive și Union-Find
Unirea prin rang și comprimare cale
Aplicații în algoritmul lui Kruskal
🔹 Capitolul 13: Calcule polinomiale și matriceale
Înmulțirea polinomială
Transformată Fourier rapidă (FFT)
Algoritmul lui Strassen revizuit
🔹 Capitolul 14: Algoritmi de potrivire a șirurilor
Naiv, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capitolul 15: NP-Completitudine
Probleme NP, NP-Hard și NP-Complete
Reduceri și teorema lui Cook
Exemple de probleme (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Capitolul 16: Algoritmi de aproximare
Rate de aproximare
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 De ce să alegeți această carte/aplicație?
✅ Acoperă programa completă de proiectare și analiză de algoritm
Include MCQ-uri, chestionare și probleme de exersare pentru stăpânire
✅ Explică recursiunea, programarea dinamică, algoritmii lacomi și grafici în profunzime
✅ Conectează teoria cu rezolvarea problemelor din lumea reală
✅ Perfect pentru pregătirea examenelor, codificarea interviurilor și programarea competitivă
✍ Această aplicație este inspirată de autori:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Descărcați acum!
Stăpânește eficiența, complexitatea și optimizarea cu Algorithm Design and Analysis (ediția 2025–2026).
Această ediție integrează MCQ-uri, chestionare și probleme de practică pentru a ajuta cursanții să consolideze atât înțelegerea teoretică, cât și aplicarea practică. Acesta acoperă algoritmi clasici și avansați, notații asimptotice, recursivitate, teoria grafurilor, programare dinamică, completitudine NP și tehnici de aproximare cu exemple din lumea reală.
Elevii nu numai că vor învăța să proiecteze algoritmi eficienți, ci și să le analizeze corectitudinea, performanța și aplicabilitatea în diverse probleme de calcul.
📂 Capitole și subiecte
🔹 Capitolul 1: Introducere în algoritmi
Definiție și caracteristici
Importanță și aplicații
Obiective de proiectare: corectitudine, eficiență, simplitate
Convenții de pseudocod
🔹 Capitolul 2: Creșterea funcțiilor și notațiile asimptotice
Preliminari matematice
Analiza cazului cel mai bun, cel mai rău și mediu
Notații Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Comparații ale ratei de creștere
🔹 Capitolul 3: Relații de recurență și recurență
Bazele recursiunii
Tehnici de rezolvare a recurenței
Substituție, iterație și teorema principală
🔹 Capitolul 4: Abordarea împărțiți și cuceriți
Strategie și aplicații
Căutare binară, Sortare prin îmbinare, Sortare rapidă
Înmulțirea matricei a lui Strassen
🔹 Capitolul 5: Algoritmi de sortare și căutare
Sortare de bază, avansată și liniară în timp
Căutare binară și variații
🔹 Capitolul 6: Structuri avansate de date
BST, AVL, copaci roșu-negru, copaci B
Mulți, cozi prioritare și hashing
🔹 Capitolul 7: Algoritmi lacomi
Metodologie lacomă
MST (Prim’s & Kruskal’s), Huffman Coding
Problemă de selecție a activității
🔹 Capitolul 8: Programare dinamică
Subprobleme suprapuse și substructură optimă
Studii de caz: Fibonacci, LCS, Rucsac, OBST
🔹 Capitolul 9: Algoritmi grafici
Reprezentări: Lista/Matricea adiacenței
BFS, DFS, Sortare topologică, SCC
🔹 Capitolul 10: Algoritmi pentru cea mai scurtă cale
Algoritmul lui Dijkstra
Bellman-Ford
Algoritmul lui Floyd-Warshall & Johnson
🔹 Capitolul 11: Fluxul de rețea și potrivirea
Flow Networks și Ford-Fulkerson
Potrivire bipartită maximă
🔹 Capitolul 12: Seturi disjunctive și Union-Find
Unirea prin rang și comprimare cale
Aplicații în algoritmul lui Kruskal
🔹 Capitolul 13: Calcule polinomiale și matriceale
Înmulțirea polinomială
Transformată Fourier rapidă (FFT)
Algoritmul lui Strassen revizuit
🔹 Capitolul 14: Algoritmi de potrivire a șirurilor
Naiv, Rabin-Karp, KMP, Boyer-Moore
🔹 Capitolul 15: NP-Completitudine
Probleme NP, NP-Hard și NP-Complete
Reduceri și teorema lui Cook
Exemple de probleme (SAT, 3-SAT, Clique, Vertex Cover)
🔹 Capitolul 16: Algoritmi de aproximare
Rate de aproximare
Vertex Cover, TSP, Set Cover
🌟 De ce să alegeți această carte/aplicație?
✅ Acoperă programa completă de proiectare și analiză de algoritm
Include MCQ-uri, chestionare și probleme de exersare pentru stăpânire
✅ Explică recursiunea, programarea dinamică, algoritmii lacomi și grafici în profunzime
✅ Conectează teoria cu rezolvarea problemelor din lumea reală
✅ Perfect pentru pregătirea examenelor, codificarea interviurilor și programarea competitivă
✍ Această aplicație este inspirată de autori:
Thomas H. Cormen, Charles Leiserson, Ronald Rivest, Clifford Stein, Jon Kleinberg, Éva Tardos
📥 Descărcați acum!
Stăpânește eficiența, complexitatea și optimizarea cu Algorithm Design and Analysis (ediția 2025–2026).
Ultima actualizare
Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii îți colectează și trimit datele. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Nu sunt trimise date terțelor părți
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii trimiterea
Nu au fost colectate date
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii colectarea
Datele sunt criptate în timpul transmiterii
Datele nu pot fi șterse
Noutăți
🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation
Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀
Asistență pentru aplicație
Despre dezvoltator
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
