Artificial Intelligence Guide

StudyZoom

Conține anunțuri

Despre aplicație

📘Inteligenta artificiala (ediția 2025–2026)

Ghidul de inteligență artificială (ediția 2025–2026) este o aplicație cuprinzătoare bazată pe programe, concepută pentru studenții BSCS, BSIT, Inginerie software și Știința datelor. Oferă o bază academică completă pentru înțelegerea teoriei AI, a sistemelor clasice, a tehnicilor de căutare, a sistemelor expert și a modelelor inteligente moderne.

Această ediție combină claritatea teoretică și învățarea practică, inclusiv MCQ-uri și chestionare pentru a ajuta cursanții să-și întărească înțelegerea și să se pregătească pentru examene, proiecte și aplicații AI.

Elevii vor explora evoluția AI - de la sisteme bazate pe reguli și algoritmi de căutare la rețele neuronale, logica neclară și modele hibride de IA, obținând o perspectivă atât asupra abordărilor simbolice, cât și sub-simbolice.

📂 Capitole și subiecte

🔹 Capitolul 1: Introducere în Inteligența Artificială

-Definiția și domeniul de aplicare al IA
-Istoria și evoluția AI
-Aplicații ale AI (robotică, asistență medicală, afaceri etc.)
-Introducere în Common Lisp

🔹 Capitolul 2: Sistemele clasice AI și rezolvarea problemelor

-Rezolvare generală a problemelor (GPS)
-Reguli și sisteme bazate pe reguli
- Strategii de căutare simple
-Analiza mijloace-scopuri
-ELIZA și programe de limbaj natural
-Potrivirea modelelor și traducătorii bazați pe reguli (OPS-5)

🔹 Capitolul 3: Reprezentarea cunoștințelor

- Abordări ale reprezentării cunoștințelor
- Bazele procesării limbajului natural
-Reguli, producții, logica predicatelor
-Rețele semantice
-Cadre, obiecte și scripturi

🔹 Capitolul 4: Tehnici de căutare în AI

-Căutare oarbă: Căutare în profunzime-în primul rând, în lățime-întâi
-Căutare euristică: Cel mai bun-întâi, Alpinism, Căutare A*
- Joc: algoritm Min-Max, Alpha-Beta Tuning

🔹 Capitolul 5: Matematică simbolică și sisteme experte

-Rezolvarea problemelor algebrice
-Traducerea ecuațiilor engleze în algebră
-Simplificare și rescrie reguli
-Meta-reguli și aplicațiile lor
-Sisteme de algebră simbolică (Macsyma, PRESS, ATLAS)

🔹 Capitolul 6: Programare logică

-Principiul rezoluției
-Unificare în logica predicatelor
-Horn-Clauza Logica
-Introducere în Prolog
-Programare Prolog (fapte, reguli, interogări)

🔹 Capitolul 7: Sisteme bazate pe cunoștințe și studii de caz

-Introducere în Sistemele Expert
-Studii de caz (MYCIN, DENDRAL)
-Raționamentul bazat pe cunoștințe
-Aplicații în domenii medicale, inginerie și afaceri

🔹 Capitolul 8: Subiecte avansate în AI

-Rețele neuronale (Perceptron, Backpropagation)
-Algoritmi genetici
-Seturi fuzzy și logica fuzzy
-Sisteme AI hibride
-Tendințe viitoare în AI

🌟 De ce să alegeți această carte/aplicație?

✅ Acoperire completă a programului de studii cu perspective academice și practice
✅ Include MCQ-uri și chestionare pentru o învățare conceptuală puternică
✅ Acoperă atât tehnicile AI simbolice, cât și cele moderne
✅ Ideal pentru studenți și profesioniști care explorează sisteme inteligente
✅ Resursa perfectă pentru proiecte AI, cercetare și studii superioare

✍ Această aplicație este inspirată de autori:

Stuart Russell, Peter Norvig, Elaine Rich, Nils J. Nilsson, Patrick Henry Winston

📥 Descărcați acum!

Stăpânește inteligența artificială de la baze la tehnici avansate cu Ghidul pentru inteligență artificială (ediția 2025–2026) — ghidul tău complet pentru sisteme inteligente și raționament computațional.

Noutăți

🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies

Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀