Computational Chemistry (Ediția 2025–2026) este un ghid complet la nivel universitar pentru studenții absolvenți și postuniversitari. Conceput pentru studenții de licență, masterat, doctorat și doctorat, oferă acoperire a programelor, MCQ-uri și chestionare pentru examene și cercetare, susținând construirea de concepte, revizuirea rapidă și autoevaluarea.
📚 Prezentare generală a programului
Această ediție acoperă un curs complet de chimie computațională aranjat în funcție de unitate, cu MCQ și chestionare. Fiecare unitate prezintă concepte esențiale, metode de calcul și abilități de rezolvare a problemelor.
🔬 Unitatea 1: Introducere în Chimia Computațională
Istorie și evoluție, domeniul de aplicare, rolul în cercetare și industrie, comparație cu metode experimentale, software/instrumente, cerințe hardware, elemente de bază ale limbajelor de programare, manipularea și vizualizarea datelor, etică și reproductibilitate.
⚛ Unitatea 2: Fundamentele Chimiei Cuantice
Principiile mecanicii cuantice, ecuația Schrödinger, operatori și observabile, postulate, metode de aproximare, principiul variațional și teoria perturbației, particule într-o cutie, numere cuantice, aproximare Born-Oppenheimer, spin și principiul excluderii Pauli.
🧬 Unitatea 3: Teoria orbitală moleculară și structura electronică
Orbitali atomici, hibridizare, LCAO, diagrame MO, Hartree-Fock și SCF, corelație de electroni, DFT, seturi de bază, potențiale efective de bază și pseudopotențiale, ab initio vs metode semi-empirice.
🧪 Unitatea 4: Metode de calcul pentru proprietăți moleculare
Suprafețe de energie potențială și puncte staționare, tehnici de optimizare a geometriei, analiza frecvenței vibraționale, stări de tranziție, momente dipolare și polarizabilitate, efecte solvenți: modele implicite și explicite, spectre UV-Vis, potențiale electrostatice, analiză conformațională și profilare energetică.
🏗 Unitatea 5: Mecanica moleculară și câmpurile de forță
Principii, câmpuri de forță (AMBER, CHARMM, OPLS, GROMOS), parametri de legătură/unghi/torsiune, interacțiuni nelegate, minimizarea energiei, aplicații biomoleculare, QM-MM, vizualizare.
🏃 Unitatea 6: Simulări de dinamică moleculară
Teorie și principii, ecuații lui Newton, metode de integrare, termostate și barostate, condiții la limită, analiză a traiectoriei, eșantionare îmbunătățită, simulări biomoleculare, software MD.
🎲 Unitatea 7: Metode Monte Carlo în Chimie
Baze, eșantionare aleatorie, algoritm Metropolis, echilibre de fază, recoacere simulată, mecanică statistică, MC-MD hibrid, calcule de energie liberă, criterii de convergență.
🌡 Unitatea 8: Termodinamică și cinetică computațională
Proprietăți termodinamice, coordonate de reacție, teoria stării de tranziție, perturbarea energiei libere, cicluri catalitice, entropie și entalpie, Monte Carlo cinetic, efecte de solvenți, validare cu date.
🎶 Unitatea 9: Spectroscopie computațională
IR și Raman, spectre UV-Vis, teoria funcțională a densității dependente de timp TD-DFT, deplasări RMN, elemente de bază EPR, efecte de spin-orbita, comparație cu experimente, aplicații structurale.
💡 Unitatea 10: Aplicații ale chimiei computaționale
Proiectare și andocare a medicamentelor, QSAR, cataliză, proiectare materiale, chimie de mediu, fotochimie, chimie verde și aplicații de sustenabilitate, integrare AI, tendințe viitoare.
✨ Această aplicație este inspirată de autorii: Dr. Alexander, T. Imran, Dr. Jonathan, A. Qureshi
📥 Descărcați acum
Descărcați Computational Chemistry (2025–2026 Edition) pentru o programă completă, MCQ-uri și chestionare pentru a învăța, exersa și stăpâni conceptele de chimie computațională într-un mod profesionist.
Ultima actualizare
23 sept. 2025