TreeLogy
2,0star
127 de recenzii
10 K+
Descărcări
Toți
info
Despre aplicație
"Treelogy" este o aplicație mobilă, care se poate efectua de identificare pe bază de frunze de copac, printre speciile de arbori din Turcia, utilizând o imagine dintr-o anumită frunză.
Nu există este interesat doar în copac mână identificarea de aplicații și sunt proiectate în principal pentru detectarea speciilor de arbori din America de Nord și Europa. Nu există nici o aplicație care are un bun suport de performanță și de localizare pentru identificarea speciilor de arbori autohtone în Turcia. Acest proiect are ca scop să umple acest gol.
In timp ce noi construim această aplicație, am lucrat la învățarea supravegheată pentru sarcina de clasificare. Ne-am concentrat pe ambele Deep Learning (în mod specific convoluțional adânc Retele neuronale) și Support Vector Machines. Procesul de identificare a frunzelor de copac utilizează funcții de imagine de la Caffe culese, un cadru rețele neuronale convoluțională, și modul nostru de procesare a imaginii.
După mai multe experimente, am ajuns acuratețea clasificării optime de 93.59% pentru 57 de specii de arbori. Experimentele implică 16096 3020 imagini de formare și de frunze de testare. In conformitate cu concluziile noastre, am ajuns la următoarea concluzie. Anumite proceduri de procesare a imaginii pentru extragerea caracteristicilor, cum ar fi forma și textura descriptorilor, pe care le-am folosit în proiectul nostru, nu produce caracteristici fezabile ca retele neuronale. Convoluțional
"Creat de grupul inekereg parts" => Studenți METU
Nu există este interesat doar în copac mână identificarea de aplicații și sunt proiectate în principal pentru detectarea speciilor de arbori din America de Nord și Europa. Nu există nici o aplicație care are un bun suport de performanță și de localizare pentru identificarea speciilor de arbori autohtone în Turcia. Acest proiect are ca scop să umple acest gol.
In timp ce noi construim această aplicație, am lucrat la învățarea supravegheată pentru sarcina de clasificare. Ne-am concentrat pe ambele Deep Learning (în mod specific convoluțional adânc Retele neuronale) și Support Vector Machines. Procesul de identificare a frunzelor de copac utilizează funcții de imagine de la Caffe culese, un cadru rețele neuronale convoluțională, și modul nostru de procesare a imaginii.
După mai multe experimente, am ajuns acuratețea clasificării optime de 93.59% pentru 57 de specii de arbori. Experimentele implică 16096 3020 imagini de formare și de frunze de testare. In conformitate cu concluziile noastre, am ajuns la următoarea concluzie. Anumite proceduri de procesare a imaginii pentru extragerea caracteristicilor, cum ar fi forma și textura descriptorilor, pe care le-am folosit în proiectul nostru, nu produce caracteristici fezabile ca retele neuronale. Convoluțional
"Creat de grupul inekereg parts" => Studenți METU
Ultima actualizare
Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii îți colectează și trimit datele. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Nu sunt trimise date terțelor părți
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii trimiterea
Nu au fost colectate date
Află mai multe despre cum declară dezvoltatorii colectarea
Evaluări și recenzii
2,0
121 de recenzii
Noutăți
Sunucu güncellemesi, hata düzeltmeleri
