SkinScreen

SkinScreen, LLC.

Despre aplicație

Aplicația SkinScreen extinde capacitățile umane în detectarea și clasificarea leziunilor pielii / cancerului de piele în obiectivele de asistență medicală bazate pe valoare. SkinScreen oferă capacitatea de a detecta leziunile maligne și benigne ale pielii în timp real printr-o soluție extrem de precisă și precisă. Soluția valorifică puterea învățării profunde, o metodă sub inteligență artificială (AI), pentru a permite predicții mai rapide și mai precise decât erau disponibile anterior. Printr-un termen pe care l-am marcat, denumit Model de nedescris, este un model de AI care este însămânțat cu hiperparametri inițial, totuși modelul se antrenează continuu pentru a găsi cea mai bună potrivire cu setul de date, fără intervenția umană viitoare necesară. În prezent, detectarea este efectuată manual de către un dermatolog sau tehnician printr-o abordare euristică cunoscută sub numele de ABCDE (Asimetrie, Irregularitate la frontieră, Culoare, Diametru, Evoluție).

SkinScreen oferă o serie de diferențe față de alte soluții de pe piață:

1. Asigurați confidențialitatea utilizatorului - Utilizând cea mai recentă arhitectură MobileNetV2, modelul AI poate rula pe dispozitivul unui utilizator și nu trebuie încărcate imagini înapoi pe serverele SkinScreen, spre deosebire de alte soluții.

2. Detectați dacă este prezentă o leziune a pielii - Multe soluții de detectare a pielii AI nu detectează dacă o leziune a pielii este prezentă inițial în imagine. Se bazează pe intervenția manuală a utilizatorului uman pentru a oferi o imagine a leziunii pielii. De exemplu, dacă un utilizator oferă o imagine a unei girafe, soluțiile sale vor clasifica imaginea indiferent. Modelul sofisticat de IA al SkinScreen este capabil să detecteze dacă o leziune a pielii este prezentă înainte de clasificare.

3. Detectați mai multe clase de leziuni ale pielii - Prin detectarea a 9 clase benigne și maligne comune de leziuni ale pielii (cheratoze actinice, angiom, carcinom bazocelular, dermatofibrom, nev melanocitar, melanom, cheratoze seboreice, carcinom cu celule scuamoase, leziuni vasculare) suntem capabili oferiți feedback mai bun pentru fiecare persoană care face interfață cu SkinScreen. Și continuăm să extindem numărul de clase de leziuni ale pielii pe care le susținem.

4. Furnizați rate de precizie și precizie mai ridicate - Ne bazăm pe o abordare dublă pentru a realiza rate de precizie și precizie mai mari. Mai întâi folosim un clasificator de o clasă pentru a identifica dacă o leziune a pielii este prezentă în imagine. Dacă da, atunci putem oferi înapoi cele mai probabile 3 clase de leziuni cutanate și probabilitățile asociate acestora. O parte din aceasta se realizează prin intermediul celor 180.000 de imagini pe care le folosim pentru a ne antrena modelul de AI.

5. Oferiți feedback în timp real - SkinScreen este capabil să ofere utilizatorilor rezultate înapoi în medie sub două secunde. Folosind arhitectura MobileNetV2 care are o latență mai mică și o precizie mai mare și puține îmbunătățiri proprietare, suntem capabili să informăm utilizatorul despre rezultate în timp util.

6. Furnizați instrumente ușor de utilizat - diferitele platforme ale SkinScreen pot ajuta utilizatorii în interacțiunile lor cu instrumentul. Încercăm să realizăm acest lucru prin instrumente de asistență care sunt imperative în detectarea leziunilor cutanate, indiferent de fondul și seturile de abilități ale utilizatorului.

Noutăți

- Updated to align with latest SDK (v36)