āŗAplicaČia oferÄ o nouÄ sintezÄ revigorantÄ Či motivantÄ a domeniului inteligenČei artificiale: O nouÄ sintezÄ duce utilizatorul Ć®ntr-un tur complet al acestei noi lumi intrigante a AI.ā“
āŗInteligenta artificiala este studiul modului de a construi sau programa computere pentru a le permite sa faca ceea ce mintea poate face.ā¦
āŗGenereazÄ imagini utilizĆ¢nd modele de inteligenČÄ artificialÄ Ć®n cadrul acestei aplicaČiiā“
āŗČtergeČi-vÄ Ć®ndoielile Či Ć®mbunÄtÄČiČi-vÄ inteligenČa cu funcČia de chat AI Ć®ncorporatÄ Ć®n aplicaČie ā“
āŗAccesaČi instrumentele AI generative recent introduse pentru o productivitate acceleratÄ
āŗ Sunt prezentate abordÄri teoretice majore, precum Či unele evoluČii recente. AceastÄ aplicaČie este potrivitÄ pentru orice psiholog, filozof sau informatician care doreČte sÄ cunoascÄ stadiul actual al artei Ć®n acest domeniu al ČtiinČei cognitive.ā¦
ćSubiecte acoperite enumerate mai josć
ā» InteligenČa artificialÄ- Introducere
ā» Filosofia AI
ā» Obiectivele AI
ā» Ce contribuie la AI?
ā» Programare fÄrÄ Či cu AI
ā» Ce este Tehnica AI?
ā» AplicaČii ale AI
ā» Istoria AI
ā» Ce este inteligenČa?
ā» Tipuri de inteligenČÄ
ā» Din ce este compusÄ inteligenČa?
ā» DiferenČa dintre inteligenČa umanÄ Či cea a maČinii
ā» InteligenČa artificialÄ - Domenii de cercetare
ā» FuncČionarea sistemelor de recunoaČtere a vorbirii Či a vocii
ā» AplicaČii din viaČa realÄ ale domeniilor de cercetare AI
ā» Clasificarea sarcinilor AI
ā» Ce sunt agentul Či mediul?
ā» Terminologia agentului
ā» RaČionalitate
ā» Ce este agentul ideal raČional?
ā» Structura agenČilor inteligenČi
ā» Natura mediului
ā» ProprietÄČile mediului
ā» AI - Algoritmi populari de cÄutare
ā» Terminologie de cÄutare
ā» Strategii de cÄutare cu forČÄ brutÄ
ā» Compararea complexitÄČilor diverselor algoritmi
ā» Strategii de cÄutare informate (euristice).
ā» Algoritmi de cÄutare locale
ā» Recoacerea simulatÄ
ā» ProblemÄ cu vĆ¢nzÄtorul ambulant
ā» Sisteme cu logicÄ neclarÄ
ā» Arhitectura sistemelor cu logicÄ neclarÄ
ā» Exemplu de sistem Fuzzy Logic
ā» Domenii de aplicare ale logicii fuzzy
ā» Avantajele FLS
ā» Dezavantajele FLS
ā» Procesarea limbajului natural
ā» Componentele NLP
ā» DificultÄČi Ć®n NLU
ā» Terminologie NLP
ā» PaČi Ć®n NLP
ā» Aspecte de implementare ale analizei sintactice
⻠Analizator de sus în jos
ā» Sisteme experte
ā» Baza de cunoČtinČe
ā» Motor de inferenČÄ
ā» InterfaČÄ cu utilizatorul
ā» LimitÄri ale sistemelor expert
ā» AplicaČii ale sistemului expert
ā» Tehnologia sistemului expert
ā» Dezvoltarea Sistemelor Expert: Etape Generale
ā» Beneficiile Sistemelor Expert
ā» RoboticÄ
ā» DiferenČa Ć®ntre sistemul robot Či alt program AI
ā» LocomoČia robotului
ā» Componentele unui robot
ā» Computer Vision
ā» Domenii de aplicaČie de Computer Vision
ā» AplicaČii ale roboticii
ā» ReČele neuronale
ā» Tipuri de reČele neuronale artificiale
ā» FuncČionarea ANN-urilor
ā» ĆnvÄČare automatÄ Ć®n ANN-uri
ā» ReČele Bayesiane (BN)
ā» Construirea unei reČele bayesiene
ā» AplicaČii ale reČelelor neuronale
ā» AI - Probleme
ā» A I- Terminologie
ā» Sistem inteligent pentru controlul unui filtru activ trifazic
ā» Studiu de comparaČie a metodelor bazate pe IA Ć®n energia eolianÄ
ā» Control logic fuzzy al unitÄČilor cu motor cu reluctanČÄ comutatÄ
ā» Avantajele controlului fuzzy Ć®n timp ce se confruntÄ cu dinamica modelului complex/necunoscut: un exemplu de quadcopter
ā» Recuperarea constantei optice Či a distribuČiei dimensiunii particulelor a mediului de particule folosind algoritmul reČelei neuronale bazate pe PSO
ā» Un nou controler organic artificial cu Feedback al fluxului optic Hermite pentru navigarea cu robot mobil
Ultima actualizare
19 sept. 2025