Cat Breed Auto Identify Photo
Conține anunțuriAchiziții în aplic.
2,5star
262 de recenzii
50 K+
Descărcări
Toți
info
Despre aplicație
Care este aplicația?
Specifică rasa de pisică prin imagini folosind camera dispozitivului sau galeria de imagini.
Cum funcționează?
Fotografia este alimentată la intrarea rețelei neuronale (în momentul de față este utilizată arhitectura EfficientNetV2) și la ieșirea sa se formează o ipoteză despre ce rasă de pisică este prezentată în această fotografie. Noua versiune a clasificatorului a devenit mai puțin jucăușă și reacționează doar la fotografiile cu pisici reale. Pisici desenate, desene animate, jucării, câini, alte animale, fotografii cu oameni - rețeaua neuronală ignoră cel mai adesea.
Ce este acuratețea recunoașterii?
Sistemul este antrenat să recunoască 62 de rase de pisici din 13.000 de fotografii. În această versiune a aplicației, acuratețea recunoașterii raselor de pisici a fost de 63% pe 2 mii de fotografii din eșantionul de testare (nu este folosită în formarea clasificatorului) și de 86% pe toate fotografiile disponibile. Baza de date de antrenament a fotografiilor pisicilor este suplimentată și îmbunătățită, astfel încât numărul de rase și calitatea recunoașterii acestora vor crește în noile lansări.
Obiective pentru viitor.
Acesta va fi adăugat pentru a completa setul de antrenament de fotografii de pisici exemplele dvs. și, astfel, extinde continuu numărul de rase de pisici și acuratețea recunoașterii. Scopul proiectului este de a crea un sistem expert capabil să recunoască fotografiile tuturor raselor cunoscute de pisici.
Specifică rasa de pisică prin imagini folosind camera dispozitivului sau galeria de imagini.
Cum funcționează?
Fotografia este alimentată la intrarea rețelei neuronale (în momentul de față este utilizată arhitectura EfficientNetV2) și la ieșirea sa se formează o ipoteză despre ce rasă de pisică este prezentată în această fotografie. Noua versiune a clasificatorului a devenit mai puțin jucăușă și reacționează doar la fotografiile cu pisici reale. Pisici desenate, desene animate, jucării, câini, alte animale, fotografii cu oameni - rețeaua neuronală ignoră cel mai adesea.
Ce este acuratețea recunoașterii?
Sistemul este antrenat să recunoască 62 de rase de pisici din 13.000 de fotografii. În această versiune a aplicației, acuratețea recunoașterii raselor de pisici a fost de 63% pe 2 mii de fotografii din eșantionul de testare (nu este folosită în formarea clasificatorului) și de 86% pe toate fotografiile disponibile. Baza de date de antrenament a fotografiilor pisicilor este suplimentată și îmbunătățită, astfel încât numărul de rase și calitatea recunoașterii acestora vor crește în noile lansări.
Obiective pentru viitor.
Acesta va fi adăugat pentru a completa setul de antrenament de fotografii de pisici exemplele dvs. și, astfel, extinde continuu numărul de rase de pisici și acuratețea recunoașterii. Scopul proiectului este de a crea un sistem expert capabil să recunoască fotografiile tuturor raselor cunoscute de pisici.
Ultima actualizare
Siguranța începe cu înțelegerea modului în care dezvoltatorii colectează și trimit datele tale. Practicile de securitate și confidențialitate a datelor pot varia în funcție de modul de utilizare, de regiune și de vârsta ta. Dezvoltatorul a oferit aceste informații și le poate actualiza în timp.
Aplicația poate trimite terților următoarele tipuri de date
Informații despre aplicație și performanța acesteia și Identificatorii dispozitivului sau de alt tip
Aplicația poate colecta următoarele tipuri de date
Informații despre aplicație și performanța acesteia și Identificatorii dispozitivului sau de alt tip
Datele sunt criptate în timpul transmiterii
Datele nu pot fi șterse
Evaluări și recenzii
2,4
246 de recenzii
Noutăți
Updated guide to cat breeds
