DaltonicPointer-название цвета

1 тыс.+
(количество скачиваний)
Возрастные ограничения
Для всех
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот

Описание

Я как дальтоник знаю, как мне сложно отличить спелый фрукт от еще зеленого, или, например, выбрать в магазине рубашку нужного мне цвета и т. д. DaltonicPointer легко решает эту проблему не прося ни у кого помощи.
Достаточно навести телефон на любой предмет и вам будет показано название цвета этого предмета. При плохом освещении можно включить вспышку соответствующей кнопкой. Вы также можете отправить фотографию объекта с названием цвета кому-либо по электронной почте, WhatsApp и т. д., используя соответствующую кнопку.

DaltonicPointer использует один из лучших методов определения наиболее похожего цвета, который представляет цвета с точки зрения воспринимаемой яркости и четырех уникальных цветов человеческого зрения.
Эта модель очень близко соответствует тому, как люди воспринимают цвета. На основе этой модели приложение ищет в своей базе данных цвет, наиболее похожий на цвет вашего объекта, и показывает вам название найденного цвета. Чтобы облегчить задачу людям с дальтонизмом, я показываю только 20 наиболее распространенных цветов на вашем языке, но также включаю в скобки более подробное название цвета на английском языке.
На данный момент в базе около 1000 наиболее распространенных цветов, но я продолжаю ее пополнять и было бы полезно, если бы вы прислали мне фото цвета, который APP еще не в состоянии определить (используя соответствующую кнопку). Я добавлю этот цвет в следующей версии.
Последнее обновление
9 окт. 2025 г.

Безопасность данных

Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Данные не собираются

Новое в приложении

Улучшено определение цвета объектов за счет значительного увеличения количества цветов в базе данных.
Поиск одного цвета на изображении стал намного быстрее