Art of Stat: Machine Learning

Bernhard Klingenberg, Art of Stat

Описание

Приложение «Искусство статистики: машинное обучение» включает методы для обучения с учителем и без учителя, позволяет разделять данные на обучающую и тестовую выборки, визуализирует все методы, включая прогнозы и тепловые карты, а также позволяет оценить точность вашего алгоритма, отображая матрицу ошибок и многое другое.

Включенные на данный момент алгоритмы машинного обучения включают:

- Множественная линейная регрессия (включая категориальные предикторы и взаимодействия)
- Множественная логистическая регрессия (включая категориальные предикторы и взаимодействия)
- Дискриминантный анализ (линейный и квадратичный)
- Наивный байесовский классификатор
- Кластеризация методом k-средних

Функциональность:
- Предоставляет различные наборы данных (пингвины Палмера, качество вина, болезни сердца, цветы ирисов, неплатежи по кредитным картам и т. д.) или позволяет пользователю загружать собственный CSV-файл
- Разделение данных на обучающую и тестовую выборки
- Стандартизация признаков
- Выбор непрерывных и/или категориальных признаков (где это уместно)
- Визуализация всех методов (диаграммы рассеяния, тепловые карты), прогнозируемых меток или апостериорных вероятностей
- Оценка точности путем отображения матрицы ошибок и статистики точности (включая точность и полноту) несколькими способами
- Прогнозирование для новых наблюдений

Модули в разработке:
- Деревья решений и случайные Леса
- Ближайший сосед

Новое в приложении

Initial Release