Data Science & AI: Python Pro
Есть реклама
1 тыс.+
(количество скачиваний)
Для всех
info
Описание
Освойте основы науки о данных, ИИ и машинного обучения — лучшее учебное пособие 2026 года.
Созданный для студентов университетов и специалистов в сфере технологий, этот курс построен по структурированной программе, которая проведет вас от сбора данных до продвинутого искусственного интеллекта. Независимо от того, изучаете ли вы науку о данных или учитесь в бизнесе, финансах, здравоохранении или инженерии, это ваш цифровой учебник и лаборатория по программированию на Python в одном.
📊 РАЗДЕЛ 1: СБОР И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
Основы: Что такое наука о данных? Практика с реальными наборами данных.
Современные методы: Изучение веб-скрейпинга, разработки опросов и сбора данных из социальных сетей.
Очистка данных: Освоение предварительной обработки и работы с большими наборами данных для анализа.
📈 РАЗДЕЛ 2: СТАТИСТИКА И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описательная статистика: Меры центра, вариации, положения и теория вероятностей.
Инференциальная статистика: проверка гипотез, доверительные интервалы и дисперсионный анализ (ANOVA).
Регрессия: линейная регрессия и корреляционный анализ для прогнозирования.
🤖 РАЗДЕЛ 3: ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОСНОВЫ ИИ
Прогнозирование: анализ временных рядов, компоненты и методы оценки.
Машинное обучение: классификация, деревья решений и регрессионное моделирование.
Глубокое обучение и ИИ: введение в нейронные сети, обратное распространение ошибки, сверточные нейронные сети (CNN) и обработка естественного языка (NLP).
⚖️ РАЗДЕЛ 4: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ЭТИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Этика данных: углубленное изучение этических аспектов сбора, анализа и отчетности.
Визуализация: кодирование данных во времени, тепловые карты и геопространственные графики с использованием Python.
Отчетность: проверка модели, написание информативных отчетов и кратких обзоров для руководителей.
🌟 ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ УЧЕБЫ:
✔ Обзоры глав: ключевые термины, критическое мышление и количественные задачи.
✔ Интеграция с Python: технические иллюстрации и прямые ссылки на код Python.
✔ Данные из реального мира: анализ наборов данных Nasdaq и Федеральной резервной системы (FRED).
✔ Групповые проекты: совместные сценарии для применения ваших навыков в реальных условиях.
🎯 ИДЕАЛЬНО ПОДХОДИТ ДЛЯ:
Студентов компьютерных наук: полноценное пособие для курсов на 1 или 2 семестра.
Тех, кто меняет профессию: создайте профессиональное портфолио с востребованными навыками в области ИИ.
Бизнес-аналитиков: освойте принятие решений и прогнозирование на основе данных.
Скачайте Data Science & AI: Python Pro сегодня и начните осваивать будущее данных!
Созданный для студентов университетов и специалистов в сфере технологий, этот курс построен по структурированной программе, которая проведет вас от сбора данных до продвинутого искусственного интеллекта. Независимо от того, изучаете ли вы науку о данных или учитесь в бизнесе, финансах, здравоохранении или инженерии, это ваш цифровой учебник и лаборатория по программированию на Python в одном.
📊 РАЗДЕЛ 1: СБОР И ПОДГОТОВКА ДАННЫХ
Основы: Что такое наука о данных? Практика с реальными наборами данных.
Современные методы: Изучение веб-скрейпинга, разработки опросов и сбора данных из социальных сетей.
Очистка данных: Освоение предварительной обработки и работы с большими наборами данных для анализа.
📈 РАЗДЕЛ 2: СТАТИСТИКА И РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ
Описательная статистика: Меры центра, вариации, положения и теория вероятностей.
Инференциальная статистика: проверка гипотез, доверительные интервалы и дисперсионный анализ (ANOVA).
Регрессия: линейная регрессия и корреляционный анализ для прогнозирования.
🤖 РАЗДЕЛ 3: ПРОГНОСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ И ОСНОВЫ ИИ
Прогнозирование: анализ временных рядов, компоненты и методы оценки.
Машинное обучение: классификация, деревья решений и регрессионное моделирование.
Глубокое обучение и ИИ: введение в нейронные сети, обратное распространение ошибки, сверточные нейронные сети (CNN) и обработка естественного языка (NLP).
⚖️ РАЗДЕЛ 4: ПРОФЕССИОНАЛЬНАЯ ЭТИКА И ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Этика данных: углубленное изучение этических аспектов сбора, анализа и отчетности.
Визуализация: кодирование данных во времени, тепловые карты и геопространственные графики с использованием Python.
Отчетность: проверка модели, написание информативных отчетов и кратких обзоров для руководителей.
🌟 ОСНОВНЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ ДЛЯ УЧЕБЫ:
✔ Обзоры глав: ключевые термины, критическое мышление и количественные задачи.
✔ Интеграция с Python: технические иллюстрации и прямые ссылки на код Python.
✔ Данные из реального мира: анализ наборов данных Nasdaq и Федеральной резервной системы (FRED).
✔ Групповые проекты: совместные сценарии для применения ваших навыков в реальных условиях.
🎯 ИДЕАЛЬНО ПОДХОДИТ ДЛЯ:
Студентов компьютерных наук: полноценное пособие для курсов на 1 или 2 семестра.
Тех, кто меняет профессию: создайте профессиональное портфолио с востребованными навыками в области ИИ.
Бизнес-аналитиков: освойте принятие решений и прогнозирование на основе данных.
Скачайте Data Science & AI: Python Pro сегодня и начните осваивать будущее данных!
Последнее обновление
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Подробнее о том, как разработчики заявляют о передаче данных…
Данные не собираются
Подробнее о том, как разработчики заявляют о сборе данных…
Новое в приложении
👨💻 Initial release
Поддержка приложения
О разработчике
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
