다이닝코드 - 빅데이터 맛집검색
Есть реклама
4,1star
Отзывы: 3,67 тыс.
Для всех
info
1 млн+
(количество скачиваний)
Описание
● Упрощаем и делаем более приятным процесс выбора отличного ресторана
Найти хороший ресторан легко и без проблем.
Когда кто-то спрашивает: «Что за сервис предлагает Dining Code?», мы объясняем это так:
На самом деле, проблема поиска ресторана не нова.
«Вы до сих пор этим занимаетесь?»
«Разве бронирование или оплата сейчас не важнее?»
Мы часто сталкиваемся с подобными реакциями.
Но разве это не ново, можно ли сказать, что эта давняя проблема действительно решена?
● Это остается сложной и важной проблемой.
Даже сегодня люди мучаются вопросом: «Где мне поесть?»
Вы, вероятно, хотя бы раз испытывали усталость, постоянно меняя поисковые запросы, сравнивая различные приложения и читая отзывы.
В мире, где каждый ресторан преподносится как «отличный», найти действительно хороший ресторан стало гораздо сложнее и труднее.
Поиск ресторана — это начало похода в ресторан, и это остается фундаментальной проблемой, которую до сих пор не удалось решить.
● Dining Code последовательно решает эту проблему с помощью технологий.
Dining Code — это сервис, который не просто приукрашивает контент о ресторанах, а точно понимает эту проблему и решает ее с помощью технологий искусственного интеллекта и анализа данных.
Нашей первоначальной задачей было разработать технологию, которая отфильтровывает рекламные блоги, выбирает заслуживающие доверия отзывы и справедливо ранжирует рестораны на их основе.
С тех пор мы создали экосистему отзывов, свободную от злоупотреблений, основанную на структуре, где вклад пользователей связан со справедливым вознаграждением.
Таким образом, более 10 лет, руководствуясь философией «честно рекомендовать хорошие рестораны», мы постоянно совершенствуем наш технологический сервис поиска ресторанов.
● Теперь, даже если пользователь вводит что-то приблизительно, система хорошо это понимает и точно находит.
Ранее пользователям приходилось вспоминать и вводить точные поисковые запросы, чтобы получить желаемые результаты.
Однако точно описать желаемую еду было сложно, а если человек не был знаком с регионом, то было непросто понять, что именно искать.
Для решения этой проблемы Dining Code разработал технологию на основе искусственного интеллекта и в июне 2025 года представил две новые функции.
1. Рейтинг местной кухни
Просто введя название региона, вы получите предложения популярных блюд в этом районе, а также сможете организовать и отобразить рекомендуемые рестораны на основе рейтинга каждой кухни.
Например, в разделе «Рейтинг кухни Сокчо» пользователи могут проверить не только такие популярные блюда, как сандэ с кальмарами, мульхоэ и тушеное мягкое тофу, но и ключевые слова, которые незнакомы даже местным жителям, тем самым расширяя область поиска.
2. Расширенный фильтр поиска
На основе ключевых слов, введенных пользователем, система автоматически предлагает наиболее релевантные ключевые слова с высокой степенью вовлеченности.
Если вы ищете «Seongsu Izakaya», вам будут предложены более конкретные фильтры, такие как якитори, саке и пабы, что позволит пользователям легко удовлетворить свои потребности, которые они не смогли бы полностью выразить словами, всего несколькими кликами.
Мы создали структуру, в которой система помогает в поиске, поэтому пользователям больше не нужно беспокоиться о том, что именно искать.
Это означает, что вы можете получить более точные результаты с меньшими затратами усилий. И эти две функции доступны для немедленного использования в приложении Dining Code.
Попробуйте их сами и сообщите нам, если обнаружите какие-либо недостатки.
● Хотя внешне это может выглядеть просто, внутри работает технология искусственного интеллекта.
Система поиска Dining Code не просто отображает список.
Она разработана для понимания ситуации и потребностей пользователя и для предоставления точных рекомендаций ресторанов, которые им соответствуют.
● Чтобы полностью исключить необходимость поиска,
Dining Code готовит разговорный интерфейс искусственного интеллекта, интегрированный с генеративным ИИ, таким как chatGPT. Например,
«В июле я отправляюсь в трехдневную поездку на остров Чеджу с семьей; пожалуйста, спланируйте для меня гастрономический тур».
Всего лишь одним предложением
искусственный интеллект создаст идеально подходящий вам маршрут посещения ресторанов, учитывая время, местоположение, предпочтения и даже тренды.
GPT отлично справляется с определением намерений пользователя и представлением результатов в легко понятной форме.
В то же время, на основе многолетнего опыта в области технологий рекомендаций ресторанов и анализа данных, Dining Code выбирает оптимальный ресторан для конкретной ситуации. Благодаря сотрудничеству этих двух технологий,
пользователи могут найти идеальный ресторан на Dining Code всего одним словом.
Эта функция в настоящее время находится в стадии исследования и разработки и планируется к запуску после завершения.
● Dining Code — это технологически ориентированный сервис для ресторанов.
Dining Code — это не просто сервис, который собирает и отображает отзывы.
Это сервис, лидирующий на рынке благодаря точному анализу огромных массивов данных и решению проблем с помощью технологий.
Конечно, выбор хорошего ресторана по-прежнему сложен.
Однако мы стремимся и дальше использовать технологии для облегчения этой задачи.
● Новый стиль жизни в сфере питания с Dining Code
Чтобы вы могли легче и точнее находить хорошие рестораны.
Начните свой новый стиль жизни в сфере питания с Dining Code прямо сейчас.
● Мы запрашиваем только необходимые разрешения
[Дополнительные разрешения]
· Местоположение: Требуется для отображения текущего местоположения и предоставления информации о ближайших ресторанах
· Фотографии: Требуется для загрузки отзывов о ресторанах и фотографий профиля
· Камера: Требуется для прямой съемки при написании отзывов, включая информацию о ресторане и фотографии еды
* Вы можете использовать сервис, даже если не предоставляете дополнительные разрешения, но могут быть ограничения на использование некоторых функций.
● Центр поддержки клиентов
Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам в любое время, если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии.
contact@diningcode.com
---- Контактная информация разработчика:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seoul Gangnam-01184 Прямой контакт
Найти хороший ресторан легко и без проблем.
Когда кто-то спрашивает: «Что за сервис предлагает Dining Code?», мы объясняем это так:
На самом деле, проблема поиска ресторана не нова.
«Вы до сих пор этим занимаетесь?»
«Разве бронирование или оплата сейчас не важнее?»
Мы часто сталкиваемся с подобными реакциями.
Но разве это не ново, можно ли сказать, что эта давняя проблема действительно решена?
● Это остается сложной и важной проблемой.
Даже сегодня люди мучаются вопросом: «Где мне поесть?»
Вы, вероятно, хотя бы раз испытывали усталость, постоянно меняя поисковые запросы, сравнивая различные приложения и читая отзывы.
В мире, где каждый ресторан преподносится как «отличный», найти действительно хороший ресторан стало гораздо сложнее и труднее.
Поиск ресторана — это начало похода в ресторан, и это остается фундаментальной проблемой, которую до сих пор не удалось решить.
● Dining Code последовательно решает эту проблему с помощью технологий.
Dining Code — это сервис, который не просто приукрашивает контент о ресторанах, а точно понимает эту проблему и решает ее с помощью технологий искусственного интеллекта и анализа данных.
Нашей первоначальной задачей было разработать технологию, которая отфильтровывает рекламные блоги, выбирает заслуживающие доверия отзывы и справедливо ранжирует рестораны на их основе.
С тех пор мы создали экосистему отзывов, свободную от злоупотреблений, основанную на структуре, где вклад пользователей связан со справедливым вознаграждением.
Таким образом, более 10 лет, руководствуясь философией «честно рекомендовать хорошие рестораны», мы постоянно совершенствуем наш технологический сервис поиска ресторанов.
● Теперь, даже если пользователь вводит что-то приблизительно, система хорошо это понимает и точно находит.
Ранее пользователям приходилось вспоминать и вводить точные поисковые запросы, чтобы получить желаемые результаты.
Однако точно описать желаемую еду было сложно, а если человек не был знаком с регионом, то было непросто понять, что именно искать.
Для решения этой проблемы Dining Code разработал технологию на основе искусственного интеллекта и в июне 2025 года представил две новые функции.
1. Рейтинг местной кухни
Просто введя название региона, вы получите предложения популярных блюд в этом районе, а также сможете организовать и отобразить рекомендуемые рестораны на основе рейтинга каждой кухни.
Например, в разделе «Рейтинг кухни Сокчо» пользователи могут проверить не только такие популярные блюда, как сандэ с кальмарами, мульхоэ и тушеное мягкое тофу, но и ключевые слова, которые незнакомы даже местным жителям, тем самым расширяя область поиска.
2. Расширенный фильтр поиска
На основе ключевых слов, введенных пользователем, система автоматически предлагает наиболее релевантные ключевые слова с высокой степенью вовлеченности.
Если вы ищете «Seongsu Izakaya», вам будут предложены более конкретные фильтры, такие как якитори, саке и пабы, что позволит пользователям легко удовлетворить свои потребности, которые они не смогли бы полностью выразить словами, всего несколькими кликами.
Мы создали структуру, в которой система помогает в поиске, поэтому пользователям больше не нужно беспокоиться о том, что именно искать.
Это означает, что вы можете получить более точные результаты с меньшими затратами усилий. И эти две функции доступны для немедленного использования в приложении Dining Code.
Попробуйте их сами и сообщите нам, если обнаружите какие-либо недостатки.
● Хотя внешне это может выглядеть просто, внутри работает технология искусственного интеллекта.
Система поиска Dining Code не просто отображает список.
Она разработана для понимания ситуации и потребностей пользователя и для предоставления точных рекомендаций ресторанов, которые им соответствуют.
● Чтобы полностью исключить необходимость поиска,
Dining Code готовит разговорный интерфейс искусственного интеллекта, интегрированный с генеративным ИИ, таким как chatGPT. Например,
«В июле я отправляюсь в трехдневную поездку на остров Чеджу с семьей; пожалуйста, спланируйте для меня гастрономический тур».
Всего лишь одним предложением
искусственный интеллект создаст идеально подходящий вам маршрут посещения ресторанов, учитывая время, местоположение, предпочтения и даже тренды.
GPT отлично справляется с определением намерений пользователя и представлением результатов в легко понятной форме.
В то же время, на основе многолетнего опыта в области технологий рекомендаций ресторанов и анализа данных, Dining Code выбирает оптимальный ресторан для конкретной ситуации. Благодаря сотрудничеству этих двух технологий,
пользователи могут найти идеальный ресторан на Dining Code всего одним словом.
Эта функция в настоящее время находится в стадии исследования и разработки и планируется к запуску после завершения.
● Dining Code — это технологически ориентированный сервис для ресторанов.
Dining Code — это не просто сервис, который собирает и отображает отзывы.
Это сервис, лидирующий на рынке благодаря точному анализу огромных массивов данных и решению проблем с помощью технологий.
Конечно, выбор хорошего ресторана по-прежнему сложен.
Однако мы стремимся и дальше использовать технологии для облегчения этой задачи.
● Новый стиль жизни в сфере питания с Dining Code
Чтобы вы могли легче и точнее находить хорошие рестораны.
Начните свой новый стиль жизни в сфере питания с Dining Code прямо сейчас.
● Мы запрашиваем только необходимые разрешения
[Дополнительные разрешения]
· Местоположение: Требуется для отображения текущего местоположения и предоставления информации о ближайших ресторанах
· Фотографии: Требуется для загрузки отзывов о ресторанах и фотографий профиля
· Камера: Требуется для прямой съемки при написании отзывов, включая информацию о ресторане и фотографии еды
* Вы можете использовать сервис, даже если не предоставляете дополнительные разрешения, но могут быть ограничения на использование некоторых функций.
● Центр поддержки клиентов
Пожалуйста, не стесняйтесь обращаться к нам в любое время, если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии.
contact@diningcode.com
---- Контактная информация разработчика:
Dining Code Co., Ltd. 5F, 6 Teheran-ro 79-gil, Gangnam-gu, Seoul, Republic of Korea (Samseong-dong)
06158 206-86-92418 No. 2016-Seoul Gangnam-01184 Прямой контакт
Последнее обновление
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Подробнее о том, как разработчики заявляют о передаче данных…
Это приложение может собирать указанные типы данных
Местоположение, Личная информация и ещё 4
Данные не шифруются.
Вы можете запросить удаление данных
Оценки и отзывы
4,1
3,61 тыс. отзывов
Новое в приложении
○ 저장한 맛집을 리스트로 볼 수 있는 기능을 추가했어요
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
○ 저장한 맛집을 지도로 한눈에 볼 수 있도록 개선했어요.
○ 상세검색 기능이 추가됐어요. 검색한 지역과 키워드에 맞춰 가장 관련도 높은 필터를 자동으로 제안해줘요.
○ 지역별 음식 랭킹을 확인할 수 있어요. 지역에서 인기 있는 음식과 그에 맞는 맛집들을 한눈에 살펴볼 수 있어요.
○ 홈 화면을 개편하고 검색 UX를 개선했어요.
○ 맛집 평가를 남길 때 별점 3.5, 4.5도 선택할 수 있게 되었어요.
○ 간단하게 가입하고 로그인할 수 있도록 개선했어요.
○ 검색 엔진이 더 정교해졌습니다. 내가 원하는 맛집을 정확하고 섬세하게 찾아줘요.
Поддержка приложения
phone
Номер телефона
+8224571304
О разработчике
(주)다이닝코드
contact@diningcode.com
대한민국 서울특별시 강남구
강남구 테헤란로79길 6 5층 (삼성동)
06158
+82 10-6448-1304