Algotithm Design and Analysis

StudyZoom

Есть реклама

Описание

📚 «Разработка и анализ алгоритмов» (издание 2025–2026 гг.) — это полноценный учебник, ориентированный на учебную программу, предназначенный для студентов BSCS, BSIT, BS Software Engineering, исследователей, разработчиков программного обеспечения и программистов, участвующих в соревнованиях, которые стремятся освоить методы разработки алгоритмов, анализа сложности и оптимизации.

Это издание включает в себя вопросы многократного тестирования, тесты и практические задачи, которые помогут учащимся укрепить как теоретические знания, так и навыки практического применения. Книга охватывает классические и сложные алгоритмы, асимптотические обозначения, рекурсию, теорию графов, динамическое программирование, NP-полноту и методы аппроксимации с примерами из реальной жизни.

Студенты не только научатся разрабатывать эффективные алгоритмы, но и анализировать их корректность, производительность и применимость к различным вычислительным задачам.

📂 Главы и темы

🔹 Глава 1: Введение в алгоритмы

Определение и характеристики
Значение и применение
Цели проектирования: корректность, эффективность, простота
Условные обозначения псевдокода

🔹 Глава 2: Рост функций и асимптотические обозначения

Математические предварительные сведения
Анализ наилучшего, наихудшего и среднего случаев
Обозначения Big-O, Big-Ω, Big-Θ
Сравнение темпов роста

🔹 Глава 3: Рекурсия и рекуррентные соотношения

Основы рекурсии
Методы решения рекуррентных уравнений
Подстановка, итерация и основная теорема

🔹 Глава 4: Метод «разделяй и властвуй»

Стратегия и применение
Двоичный поиск, сортировка слиянием, быстрая сортировка
Матрица Штрассена Умножение

🔹 Глава 5: Алгоритмы сортировки и поиска

Базовая, расширенная и сортировка с линейной задержкой
Двоичный поиск и вариации

🔹 Глава 6: Расширенные структуры данных

BST, AVL, красно-черные деревья, B-деревья
Кучи, очереди с приоритетами и хеширование

🔹 Глава 7: Жадные алгоритмы

Жадная методология
MST (Прима и Краскала), кодирование Хаффмана
Задача выбора активности

🔹 Глава 8: Динамическое программирование

Перекрывающиеся подзадачи и оптимальная подструктура
Примеры: Фибоначчи, LCS, рюкзак, OBST

🔹 Глава 9: Алгоритмы на графах

Представления: список смежности/матрица
BFS, DFS, топологическая сортировка, SCC

🔹 Глава 10: Алгоритмы кратчайшего пути

Алгоритм Дейкстры
Алгоритм Беллмана-Форда
Алгоритм Флойда-Уоршелла и Джонсона

🔹 Глава 11: Поток в сети и сопоставление

Потоковые сети и алгоритм Форда-Фалкерсона
Максимальное двудольное паросочетание

🔹 Глава 12: Непересекающиеся множества и поиск объединения

Объединение по рангу и сжатие пути
Применение в алгоритме Краскала

🔹 Глава 13: Полиномиальные и матричные вычисления

Умножение полиномов
Быстрое преобразование Фурье (БПФ)
Пересмотр алгоритма Штрассена

🔹 Глава 14: Алгоритмы сопоставления строк

Наивный алгоритм, алгоритм Рабина-Карпа, алгоритм КМП, алгоритм Бойера-Мура

🔹 Глава 15: NP-полнота

NP, NP-трудные и NP-полные задачи
Сведение и теорема Кука
Примеры задач (SAT, 3-SAT, Клика, Покрытие вершин)

🔹 Глава 16: Алгоритмы аппроксимации

Коэффициенты аппроксимации
Покрытие вершин, TSP, Покрытие множеств

🌟 Почему стоит выбрать эту книгу/приложение?

✅ Охватывает полную программу курса «Разработка и анализ алгоритмов»
Включает вопросы с многовариантными ответами, тесты и практические задания для закрепления знаний
✅ Подробно объясняет рекурсию, динамическое программирование, жадные алгоритмы и графовые алгоритмы
✅ Связывает теорию с решением реальных задач
✅ Идеально подходит для подготовки к экзаменам, собеседований по программированию и соревнований по программированию

✍ Это приложение вдохновлено работами таких авторов, как:
Томас Х. Кормен, Чарльз Лейзерсон, Рональд Ривест, Клиффорд Стайн, Джон Клейнберг, Эва Тардос

📥 Скачайте сейчас!
Освойте эффективность, сложность и оптимизацию с помощью курса «Разработка и анализ алгоритмов» (издание 2025–2026 гг.).

Новое в приложении

🚀 Initial Launch of Algorithm Design and Analysis

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus book covering algorithm design, complexity, and analysis
✅ MCQs, quizzes, and practice problems for mastery & exam preparation

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & related fields
📘 University & college courses on Algorithms and Data Structures
🏆 Competitive programmers & coding interview preparation

Start mastering algorithms with Algorithm Design and Analysis app! 🚀