Artificial Intelligence Guide
Есть реклама
10+
(количество скачиваний)
Для всех
info
Описание
📘Искусственный интеллект (издание 2025–2026 гг.)
Руководство по искусственному интеллекту (издание 2025–2026 гг.) — это комплексное приложение, основанное на учебной программе, разработанное для студентов BSCS, BSIT, программной инженерии и науки о данных. Оно предлагает полную академическую основу для понимания теории ИИ, классических систем, методов поиска, экспертных систем и современных интеллектуальных моделей.
Это издание сочетает в себе теоретическую ясность и практическое обучение, включая вопросы множественного выбора и тесты, которые помогут учащимся укрепить свои знания и подготовиться к экзаменам, проектам и приложениям ИИ.
Студенты изучат эволюцию ИИ — от систем, основанных на правилах, и алгоритмов поиска до нейронных сетей, нечеткой логики и гибридных моделей ИИ, изучая как символьные, так и субсимвольные подходы.
📂 Главы и темы
🔹 Глава 1: Введение в искусственный интеллект
— Определение и область применения ИИ
— История и эволюция ИИ
— Приложения ИИ (робототехника, здравоохранение, бизнес и т. д.)
— Введение в Common Lisp
🔹 Глава 2: Классические системы ИИ и решение задач
— Общий решатель задач (GPS)
— Правила и системы, основанные на правилах
— Простые стратегии поиска
— Анализ «средства-цели»
— ELIZA и программы на естественном языке
— Сопоставление с образцом и трансляторы, основанные на правилах (OPS-5)
🔹 Глава 3: Представление знаний
— Подходы к представлению знаний
— Основы обработки естественного языка
— Правила, продукции, предикатная логика
— Семантические сети
— Фреймы, объекты и скрипты
🔹 Глава 4: Методы поиска в ИИ
— Слепой поиск: поиск в глубину, поиск в ширину
— Эвристический поиск: поиск по наилучшему результату, поиск по вершине, поиск A*
— Игровые приемы: алгоритм «минимум-максимум», отсечение альфа-бета
🔹 Глава 5: Символическая математика и экспертные системы
— Решение алгебраических задач
— Перевод английских уравнений в алгебру
— Правила упрощения и переписывания
— Мета-правила и их применение
— Системы символической алгебры (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Глава 6: Логическое программирование
— Принцип резолюций
— Унификация в логике предикатов
— Логика Хорна-клауза
— Введение в Пролог
— Программирование на Прологе (факты, правила, запросы)
🔹 Глава 7: Системы, основанные на знаниях, и практические примеры
- Введение в экспертные системы
- Практические примеры (MYCIN, DENDRAL)
- Рассуждения, основанные на знаниях
- Применение в медицине, инженерии и бизнесе
🔹 Глава 8: Углублённые темы ИИ
- Нейронные сети (персептрон, обратное распространение)
- Генетические алгоритмы
- Нечёткие множества и нечёткая логика
- Гибридные системы ИИ
- Будущие тенденции в области ИИ
🌟 Почему стоит выбрать эту книгу/приложение?
✅ Полный охват учебной программы с академическими и практическими знаниями
✅ Включает многовариантные вопросы и тесты для эффективного концептуального усвоения материала
✅ Охватывает как символические, так и современные методы искусственного интеллекта
✅ Идеально подходит для студентов и специалистов, изучающих интеллектуальные системы
✅ Идеальный ресурс для проектов, исследований и высшего образования в области искусственного интеллекта
✍ Это приложение создано по мотивам работ следующих авторов:
Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Элейн Рич, Нильс Дж. Нильссон, Патрик Генри Уинстон
📥 Скачайте сейчас!
Освойте искусственный интеллект от основ до продвинутых техник с помощью «Руководства по искусственному интеллекту» (издание 2025–2026 гг.) — вашего полного руководства по интеллектуальным системам и вычислительным рассуждениям.
Руководство по искусственному интеллекту (издание 2025–2026 гг.) — это комплексное приложение, основанное на учебной программе, разработанное для студентов BSCS, BSIT, программной инженерии и науки о данных. Оно предлагает полную академическую основу для понимания теории ИИ, классических систем, методов поиска, экспертных систем и современных интеллектуальных моделей.
Это издание сочетает в себе теоретическую ясность и практическое обучение, включая вопросы множественного выбора и тесты, которые помогут учащимся укрепить свои знания и подготовиться к экзаменам, проектам и приложениям ИИ.
Студенты изучат эволюцию ИИ — от систем, основанных на правилах, и алгоритмов поиска до нейронных сетей, нечеткой логики и гибридных моделей ИИ, изучая как символьные, так и субсимвольные подходы.
📂 Главы и темы
🔹 Глава 1: Введение в искусственный интеллект
— Определение и область применения ИИ
— История и эволюция ИИ
— Приложения ИИ (робототехника, здравоохранение, бизнес и т. д.)
— Введение в Common Lisp
🔹 Глава 2: Классические системы ИИ и решение задач
— Общий решатель задач (GPS)
— Правила и системы, основанные на правилах
— Простые стратегии поиска
— Анализ «средства-цели»
— ELIZA и программы на естественном языке
— Сопоставление с образцом и трансляторы, основанные на правилах (OPS-5)
🔹 Глава 3: Представление знаний
— Подходы к представлению знаний
— Основы обработки естественного языка
— Правила, продукции, предикатная логика
— Семантические сети
— Фреймы, объекты и скрипты
🔹 Глава 4: Методы поиска в ИИ
— Слепой поиск: поиск в глубину, поиск в ширину
— Эвристический поиск: поиск по наилучшему результату, поиск по вершине, поиск A*
— Игровые приемы: алгоритм «минимум-максимум», отсечение альфа-бета
🔹 Глава 5: Символическая математика и экспертные системы
— Решение алгебраических задач
— Перевод английских уравнений в алгебру
— Правила упрощения и переписывания
— Мета-правила и их применение
— Системы символической алгебры (Macsyma, PRESS, ATLAS)
🔹 Глава 6: Логическое программирование
— Принцип резолюций
— Унификация в логике предикатов
— Логика Хорна-клауза
— Введение в Пролог
— Программирование на Прологе (факты, правила, запросы)
🔹 Глава 7: Системы, основанные на знаниях, и практические примеры
- Введение в экспертные системы
- Практические примеры (MYCIN, DENDRAL)
- Рассуждения, основанные на знаниях
- Применение в медицине, инженерии и бизнесе
🔹 Глава 8: Углублённые темы ИИ
- Нейронные сети (персептрон, обратное распространение)
- Генетические алгоритмы
- Нечёткие множества и нечёткая логика
- Гибридные системы ИИ
- Будущие тенденции в области ИИ
🌟 Почему стоит выбрать эту книгу/приложение?
✅ Полный охват учебной программы с академическими и практическими знаниями
✅ Включает многовариантные вопросы и тесты для эффективного концептуального усвоения материала
✅ Охватывает как символические, так и современные методы искусственного интеллекта
✅ Идеально подходит для студентов и специалистов, изучающих интеллектуальные системы
✅ Идеальный ресурс для проектов, исследований и высшего образования в области искусственного интеллекта
✍ Это приложение создано по мотивам работ следующих авторов:
Стюарт Рассел, Питер Норвиг, Элейн Рич, Нильс Дж. Нильссон, Патрик Генри Уинстон
📥 Скачайте сейчас!
Освойте искусственный интеллект от основ до продвинутых техник с помощью «Руководства по искусственному интеллекту» (издание 2025–2026 гг.) — вашего полного руководства по интеллектуальным системам и вычислительным рассуждениям.
Последнее обновление
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Подробнее о том, как разработчики заявляют о передаче данных…
Данные не собираются
Подробнее о том, как разработчики заявляют о сборе данных…
Данные шифруются при передаче
Удалить данные невозможно.
Новое в приложении
🚀 Initial Launch of Artificial Intelligence Guide
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering AI foundations
✅ MCQs and quizzes for exam prep, and project practice
🎯 Suitable For:
👩🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college courses on Artificial Intelligence and Knowledge Systems
💻 Professionals & learners exploring AI applications and intelligent technologies
Start mastering intelligent computing with Artificial Intelligence Guide! 🚀
Поддержка приложения
О разработчике
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
