📚 Прикладные компьютерные программы в биологии (2025–2026)
🧠 Освойте будущее биологии с помощью вычислений! Сдайте экзамены на отлично с помощью одного умного приложения, включающего учебник, контрольные вопросы, тесты и экзаменационные вопросы по прикладным компьютерным программам в биологии. Полноценный цифровой помощник для студентов бакалавриата, бакалавриата и ИТ-специалистов по биологии.
---
📘 Глава 1: Введение в компьютерные приложения в биологии
🔹 Область и значение использования компьютеров в биологии
🔹 Историческое развитие вычислительной биологии
🔹 Роль компьютеров в современных биологических науках
🔹 Этические и социальные аспекты
📗 Глава 2: Основы биологических данных и баз данных
🔹 Типы биологических данных – геномные, протеомные, метаболомные
🔹 Структура и организация биологических баз данных
🔹 Первичные и белковые базы данных – GenBank, UniProt, PDB
🔹 Инструменты и методы поиска в базах данных
📙 Глава 3: Биоинформатика и анализ последовательностей
🔹 Форматы последовательностей ДНК, РНК и белков
🔹 Выравнивание последовательностей – попарное и множественное
🔹 BLAST и Алгоритмы FASTA
🔹 Построение и анализ филогенетического дерева
📘 Глава 4: Вычислительная геномика и протеомика
🔹 Методы и сборка геномного секвенирования
🔹 Функциональная аннотация и сравнительная геномика
🔹 Протеомный анализ и прогнозирование структуры белков
🔹 Применение в медицине и сельском хозяйстве
📗 Глава 5: Системная биология и вычислительное моделирование
🔹 Концепция системной биологии
🔹 Инструменты математического моделирования и симуляции
🔹 Анализ и визуализация метаболических путей
🔹 Применение в разработке лекарственных препаратов и персонализированной медицине
📙 Глава 6: Структурная биоинформатика и молекулярная визуализация
🔹 Уровни и методы определения структуры белков
🔹 Молекулярное моделирование и докинг-исследования
🔹 Инструменты визуализации – PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 Виртуальный скрининг и разработка лекарственных препаратов на основе структуры
📘 Глава 7: Биостатистика и анализ данных в биологии
🔹 Описательная и инферентная статистика
🔹 Вероятность, регрессия и корреляция
🔹 Применение R и Python в биологии
🔹 Практические примеры исследований, основанных на данных
📗 Глава 8: Машинное обучение и искусственный интеллект в биологии
🔹 Обзор ИИ и МО в науках о жизни
🔹 Глубокое обучение в геномике и протеомике
🔹 ИИ в разработке лекарств и медицинской визуализации
🔹 Проблемы и перспективы
📙 Глава 9: Вычислительные инструменты и программное обеспечение в биологии
🔹 Инструменты NCBI и онлайн-ресурсы
🔹 Браузеры генома и платформы визуализации
🔹 Редактирование последовательностей и программное обеспечение с открытым исходным кодом
🔹 Облачные вычисления в Биологические исследования
📘 Глава 10: Применение компьютерных наук в прикладной биологии
🔹 Компьютеры в экологической и медицинской биологии
🔹 Вычислительная эпидемиология и моделирование заболеваний
🔹 Сельскохозяйственная биоинформатика и судебная биология
🔹 Будущие тенденции и новые технологии
---
Почему стоит выбрать это приложение?
🔹 Полное покрытие учебной программы
🔹 Тесты и многовариантные вопросы по главам
🔹 Вопросы, ориентированные на экзамен
🔹 Простая для понимания структура
🔹 Идеально подходит для студентов бакалавриата, бакалавриата и IT-специалистов
✍ Это приложение создано по мотивам работ следующих авторов:
Жумур Гош и Бибекананд Маллик, Алессандро Веспиньяни, Хамид Р. Арабния и Куок Нам Тран, Ирена Косич
📲 Скачайте сейчас и откройте для себя возможности компьютерных приложений в биологии!
Последнее обновление
27 нояб. 2025 г.