Introduction to Algorithms

Есть реклама
50+
(количество скачиваний)
Возрастные ограничения
Для всех
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот
Скриншот

Описание

📘 «Введение в алгоритмы» (издание 2025–2026 гг.)

📚 «Введение в алгоритмы» (издание 2025–2026 гг.) — это комплексный академический ресурс, основанный на учебной программе, предназначенный для студентов бакалавриата/информатики, бакалавриата/информатики, программной инженерии и тех, кто изучает алгоритмы самостоятельно, стремясь к их освоению. Это издание содержит подробные заметки, вопросы многократного опроса и тесты, что делает изучение алгоритмов понятным и ориентированным на экзамен.

Благодаря структурированной учебной программе учащиеся могут анализировать, проектировать и реализовывать алгоритмы, одновременно совершенствуя свои навыки решения задач и вычислительного мышления. Эта книга объединяет теорию и практику, обеспечивая подготовку к экзаменам, собеседованиям и практическим применениям.

📂 Главы и темы

🔹 Глава 1: Роль алгоритмов в вычислениях
- Алгоритмы и вычисления
- Характеристики алгоритмов
- Алгоритмы и программы

🔹 Глава 2: Начало работы
- Сортировка вставками
- Анализ алгоритмов
- Разработка алгоритмов

🔹 Глава 3: Рост функций
- Асимптотическая запись
- Стандартные записи и распространённые функции
- Сравнение темпов роста

🔹 Глава 4: Разделяй и властвуй
- Рекуррентное соотношение
- Сортировка слиянием
- Дерево рекурсии и основная теорема

🔹 Глава 5: Вероятностный анализ и рандомизированные алгоритмы
- Индикаторные случайные величины
- Рандомизированные алгоритмы
- Ожидаемое время выполнения

🔹 Глава 6: Пирамидальная сортировка
- Структура данных кучи
- Построение кучи
- Алгоритм пирамидальной сортировки
- Приоритетные очереди

🔹 Глава 7: Быстрая сортировка
- Разбиение
- Анализ производительности
- Рандомизированная быстрая сортировка
- Хвостовая рекурсия

🔹 Глава 8: Сортировка за линейное время
- Сортировка подсчётом
- Радикальная сортировка
- Сортировка блоками

🔹 Глава 9: Медианы и порядковые статистики
- Минимум и максимум
- Выборка за линейное время

🔹 Глава 10: Элементарные структуры данных
- Стеки и очереди
- Связанные списки
- Реализация указателей и объектов

🔹 Глава 11: Хеш-таблицы
- Хеш-функции
- Открытая адресация
- Цепочки
- Универсальное хеширование

🔹 Глава 12: Двоичные деревья поиска
- Операции BST
- Обход дерева
- Средний случай Анализ

🔹 Глава 13: Красно-чёрные деревья
- Свойства красно-чёрных деревьев
- Вставка и удаление
- Повороты

🌟 Почему стоит выбрать это приложение/книгу?
- Охватывает полную программу «Введение в алгоритмы» в структурированном академическом формате.
- Включает вопросы множественного выбора, тесты и ключевые заметки для лучшей практики.
- Обеспечивает наглядность и пошаговые объяснения.
- Полезно для проектов, экзаменов и подготовки к техническим собеседованиям.
- Закладывает прочную основу для понимания структур данных и решения алгоритмических задач.

✍ Это приложение вдохновлено работами следующих авторов:
Фетхи А. Рабхи, Войцех Шпанковски, Томас Х. Кормен, Чарльз Э. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест

📥 Скачайте сейчас!
Начните осваивать алгоритмы с помощью «Введения в алгоритмы» (издание 2025–2026 гг.) и обретите уверенность в эффективном решении вычислительных задач.
Последнее обновление
19 дек. 2025 г.

Безопасность данных

Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Данные не собираются
Данные шифруются при передаче
Удалить данные невозможно.

Новое в приложении

🚀 New Update of Introduction to Algorithms

✨ What’s Inside:
✅ Detailed complete syllabus covering algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (Algorithms & Data Structures courses)
🏆 Test prep for projects, assignments & technical interviews

Start your journey in mastering algorithms with Introduction to Algorithms (2025–2026 Edition) today! 🚀

Поддержка приложения

О разработчике
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti Pallandri AJK, 12010 Pakistan

StudyZoom: другие приложения