Бесплатное приложение, автоматизирующее управление посадкой в школьных, пригородных и транспортных средствах для мероприятий с помощью распознавания лиц на основе ИИ. Управляйте им сразу же с помощью одного смартфона, без каких-либо дополнительных устройств.
ShuttleID — платформа управления посадкой с использованием распознавания лиц на основе ИИ
Это решение для обеспечения безопасности посадки, использующее распознавание лиц на основе ИИ для проверки пассажиров в школьных/пригородных транспортных средствах и на входах в здания, обеспечивая при этом интегрированное управление записями о посадке/высадке, статистикой посадки, бронированием мест и местоположением транспортного средства в режиме реального времени.
Управляется только смартфоном без каких-либо дополнительных аппаратных устройств и является полностью бесплатным для до 200 пользователей на один аккаунт.
■ 3 причины, почему это легко внедрить
① Не требуется отдельный терминал, QR-сканер или NFC-считыватель — мгновенная работа с помощью одного смартфона
② 200 пользователей на аккаунт совершенно бесплатно — запуск без дополнительных затрат, без нагрузки на обслуживание
③ Не требуется установка приложения для пассажиров — бронирование мест и проверка местоположения транспортного средства через SMS или ссылку KakaoTalk
■ Применение в следующих областях
• Школьный автобус — проверка безопасности для детских садов, яслей и академий; автоматизация регистрации посадки и высадки
• Пригородный автобус — корпоративная регистрация посадки пассажиров, синхронизация посещаемости и управление документацией по расчетам
• Автобус для мероприятий и чартерных рейсов — списки пассажиров для масштабных однодневных мероприятий; Поддержка распознавания гостей
• Доступ в здание — Проверка входа посетителей в здание и на объект, а также запись истории
■ Функции администратора
• Панель управления — Одновременный просмотр местоположения транспортного средства и статуса посадки/высадки на карте
• Регистрация и управление пассажирами — До 200 пользователей на учетную запись; • Поддержка массовой регистрации через Excel
• Управление расписанием — Создание маршрутов, автоматическая настройка количества сделанных фотографий
• Распознавание в реальном времени — Автоматическая съемка и запись во время работы (поддерживается также ручная съемка)
• Управление бронированием мест — Страница бронирования для пассажиров доставляется по SMS или ссылке KakaoTalk
• Отчет о результатах распознавания — Статистика по зарегистрированным пассажирам и гостям, проверка оставшихся пассажиров
• Отчет о рейсе — Автоматическое создание списков пассажиров и подтверждений высадки в формате PDF после завершения рейса
• Режим проведения мероприятия — Предназначен для однодневных мероприятий с 50–200 участниками
• White Label — Поддержка применения фирменных значков и логотипов для каждой компании
■ Функции для пассажиров (использование по ссылке без установки приложения)
• Бронирование мест — Предварительное бронирование мест в школьных/пригородных автобусах
• Отслеживание местоположения транспортного средства в реальном времени
• Проверка расписания и маршрута на сегодня во время работы
• Самостоятельная регистрация — Прямая регистрация фотографий лица (снижает нагрузку на администратора при регистрации)
■ 3 режима распознавания лиц с использованием ИИ
• Локальное распознавание — обработка на самом устройстве без подключения к интернету, быстро и стабильно
• Облачное распознавание — высокая точность распознавания даже в сложных условиях (маски, контровое освещение)
• Гибридный режим — одновременная локальная и облачная обработка, баланс между точностью и скоростью
• Автоматическое переключение на QR/NFC в случае сбоя распознавания
• Выберите режим распознавания одного человека / одновременного распознавания нескольких человек
■ Политика использования фотографий
Зарегистрированные фотографии лиц не используются для целей, отличных от предоставления функции распознавания.
■ Запросы и информация
• Электронная почта: help@safeschoolbus.net
• Веб-сайт: https://shuttle.id
• Бесплатная консультация по внедрению: https://schoolbus.channel.io/home
Последнее обновление
28 июн. 2026 г.