Learn Data Science with Python
Есть реклама
4,2star
67 отзывов
1 тыс.+
(количество скачиваний)
Для всех
info
Описание
что такое наука о данных?
-> Наука о данных - это процесс получения знаний и идей из огромного и разнообразного набора данных путем организации, обработки и анализа данных.
Есть также много других языков, чтобы изучать науку о данных, но вы изучите науку о данных с Python, потому что Python сейчас очень популярный язык. и все любят заниматься программированием в нем.
Для начала нужно знать хотя бы основы программирования на python. если вы новичок в Python, не волнуйтесь, вы можете просмотреть мое приложение для изучения Python.
В последние 4-5 лет использование технологии возросло в огромном количестве. так же, как технология используется, столько данных создается. так что теперь у нас есть так много данных, следовательно, как мы должны использовать их для нашего будущего улучшения. но эти данные не так уж и просты в использовании, для этого нам нужно анализировать данные в соответствии с нашей целью, и для этого анализ науки о данных приходит к картине.
почему вы должны использовать это приложение?
-> Я всегда стараюсь, чтобы учебные пособия были простыми и эффективными для освоения новых технологий. не имеет значения, с чего ты сейчас, даже если ты начинаешь учиться с нуля. мои уроки определенно помогут на каком-то уровне. даже это приложение разработано в соответствии со всеми удобствами пользователя.
что учебник по науке о данных предоставляет здесь:
-> У меня есть отдельные учебники по науке о данных в 4 частях, таких как ..
1) Основы науки о данных с Python
2) научиться обрабатывать данные с помощью Python
3) научиться анализировать данные с помощью Python
4) изучить визуализацию данных с помощью Python
Если вам понравилась моя работа, поделитесь этим приложением с друзьями и не забудьте оценить и оставить отзыв. Ваш один отзыв мотивирует нас в тысячу раз.
// если вы хотите подписаться на меня в Instagram, введите: vrpmecrazytech
мои ссылки:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
-> Наука о данных - это процесс получения знаний и идей из огромного и разнообразного набора данных путем организации, обработки и анализа данных.
Есть также много других языков, чтобы изучать науку о данных, но вы изучите науку о данных с Python, потому что Python сейчас очень популярный язык. и все любят заниматься программированием в нем.
Для начала нужно знать хотя бы основы программирования на python. если вы новичок в Python, не волнуйтесь, вы можете просмотреть мое приложение для изучения Python.
В последние 4-5 лет использование технологии возросло в огромном количестве. так же, как технология используется, столько данных создается. так что теперь у нас есть так много данных, следовательно, как мы должны использовать их для нашего будущего улучшения. но эти данные не так уж и просты в использовании, для этого нам нужно анализировать данные в соответствии с нашей целью, и для этого анализ науки о данных приходит к картине.
почему вы должны использовать это приложение?
-> Я всегда стараюсь, чтобы учебные пособия были простыми и эффективными для освоения новых технологий. не имеет значения, с чего ты сейчас, даже если ты начинаешь учиться с нуля. мои уроки определенно помогут на каком-то уровне. даже это приложение разработано в соответствии со всеми удобствами пользователя.
что учебник по науке о данных предоставляет здесь:
-> У меня есть отдельные учебники по науке о данных в 4 частях, таких как ..
1) Основы науки о данных с Python
2) научиться обрабатывать данные с помощью Python
3) научиться анализировать данные с помощью Python
4) изучить визуализацию данных с помощью Python
Если вам понравилась моя работа, поделитесь этим приложением с друзьями и не забудьте оценить и оставить отзыв. Ваш один отзыв мотивирует нас в тысячу раз.
// если вы хотите подписаться на меня в Instagram, введите: vrpmecrazytech
мои ссылки:
www.tutorialspoint.com
www.iconfinder.com
Последнее обновление
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Оценки и отзывы
4,2
65 отзывов
