MATH-CS COMPASS
Покупки в приложении
10+
(количество скачиваний)
Для всех
info
Описание
MATH-CS COMPASS устраняет разрыв между чистой математикой и приложениями в области информатики, предоставляя комплексный образовательный ресурс для студентов, исследователей и специалистов.
Эта платформа, основанная Юсуке Ёкотой, удовлетворяет острую потребность в современном мире, управляемом искусственным интеллектом: хотя ученые-компьютерщики все больше полагаются на передовые математические концепции, им часто не хватает четкого обзора этих основополагающих идей. В то же время чистые математики могут упускать из виду практическое применение своей теоретической работы.
MATH-CS COMPASS предлагает структурированные пути обучения в четырех основных областях:
- ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА (раздел I): изучайте векторные пространства, матрицы, преобразования, собственные векторы, ортогональность и стохастические матрицы. Понимать математические структуры, которые составляют основу современных вычислительных методов и алгоритмов машинного обучения.
- РАСЧЕТ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ И АНАЛИЗ (Раздел II): основные производные, интегрирование, градиентный спуск, метод Ньютона, оптимизация с ограничениями и теория меры. Узнайте, как концепции исчисления напрямую переходят в методы оптимизации алгоритмов.
- ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА (раздел III): погрузитесь в теорию вероятностей, случайные величины, распределения, байесовский вывод, оценку максимального правдоподобия, энтропию и цепи Маркова. Получите статистические основы, необходимые для науки о данных и машинного обучения.
- ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА И АЛГОРИТМЫ (Раздел IV): Изучите теорию графов, комбинаторику, теорию вычислений, булеву логику, анализ сложности и фундаментальный вопрос P и NP. Развивайте навыки алгоритмического мышления, необходимые для информатики.
В отличие от типичных образовательных ресурсов, которые сосредоточены либо исключительно на абстрактной теории, либо на практических приложениях, MATH-CS COMPASS обеспечивает баланс, представляя строгие математические концепции, подчеркивая их значимость для информатики, искусственного интеллекта и технологий.
Платформа разработана с учетом доступности и предлагает четкие объяснения, которые помогают чистым математикам понять реальные приложения и позволяют ученым-компьютерщикам понять теоретические основы своей области. Этот междисциплинарный подход создает уникальный ресурс, который служит обеим общинам.
Независимо от того, являетесь ли вы студентом, стремящимся укрепить свои математические знания, исследователем, изучающим междисциплинарные связи, или профессионалом, применяющим математические концепции в своей работе, MATH-CS COMPASS предоставит информацию и ресурсы для поддержки вашего пути.
Присоединяйтесь к нам в исследовании увлекательного перекрестка, где чистая математика встречается с прикладной информатикой, где теоретическая элегантность превращается в технологические инновации.
Примечание. Содержимое регулярно обновляется новыми ресурсами и темами.
Эта платформа, основанная Юсуке Ёкотой, удовлетворяет острую потребность в современном мире, управляемом искусственным интеллектом: хотя ученые-компьютерщики все больше полагаются на передовые математические концепции, им часто не хватает четкого обзора этих основополагающих идей. В то же время чистые математики могут упускать из виду практическое применение своей теоретической работы.
MATH-CS COMPASS предлагает структурированные пути обучения в четырех основных областях:
- ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА (раздел I): изучайте векторные пространства, матрицы, преобразования, собственные векторы, ортогональность и стохастические матрицы. Понимать математические структуры, которые составляют основу современных вычислительных методов и алгоритмов машинного обучения.
- РАСЧЕТ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ И АНАЛИЗ (Раздел II): основные производные, интегрирование, градиентный спуск, метод Ньютона, оптимизация с ограничениями и теория меры. Узнайте, как концепции исчисления напрямую переходят в методы оптимизации алгоритмов.
- ВЕРОЯТНОСТЬ И СТАТИСТИКА (раздел III): погрузитесь в теорию вероятностей, случайные величины, распределения, байесовский вывод, оценку максимального правдоподобия, энтропию и цепи Маркова. Получите статистические основы, необходимые для науки о данных и машинного обучения.
- ДИСКРЕТНАЯ МАТЕМАТИКА И АЛГОРИТМЫ (Раздел IV): Изучите теорию графов, комбинаторику, теорию вычислений, булеву логику, анализ сложности и фундаментальный вопрос P и NP. Развивайте навыки алгоритмического мышления, необходимые для информатики.
В отличие от типичных образовательных ресурсов, которые сосредоточены либо исключительно на абстрактной теории, либо на практических приложениях, MATH-CS COMPASS обеспечивает баланс, представляя строгие математические концепции, подчеркивая их значимость для информатики, искусственного интеллекта и технологий.
Платформа разработана с учетом доступности и предлагает четкие объяснения, которые помогают чистым математикам понять реальные приложения и позволяют ученым-компьютерщикам понять теоретические основы своей области. Этот междисциплинарный подход создает уникальный ресурс, который служит обеим общинам.
Независимо от того, являетесь ли вы студентом, стремящимся укрепить свои математические знания, исследователем, изучающим междисциплинарные связи, или профессионалом, применяющим математические концепции в своей работе, MATH-CS COMPASS предоставит информацию и ресурсы для поддержки вашего пути.
Присоединяйтесь к нам в исследовании увлекательного перекрестка, где чистая математика встречается с прикладной информатикой, где теоретическая элегантность превращается в технологические инновации.
Примечание. Содержимое регулярно обновляется новыми ресурсами и темами.
Последнее обновление
Чтобы контролировать безопасность, нужно знать, как разработчики собирают ваши данные и передают их третьим лицам. Методы обеспечения безопасности и конфиденциальности могут зависеть от того, как вы используете приложение, а также от вашего региона и возраста. Информация ниже предоставлена разработчиком и в будущем может измениться.
Данные не передаются третьим сторонам.
Подробнее о том, как разработчики заявляют о передаче данных…
Данные не собираются
Подробнее о том, как разработчики заявляют о сборе данных…
Новое в приложении
MATH-CS COMPASS v1.5.1 -
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Happy New Year!
In this first update of 2026, we have focused on UI Improvements and system optimization. While our website continues to evolve with new insights, we are dedicated to keeping this app stable and easy to use. As we continue to grow, your insights and feedback are incredibly appreciated.
Thank you for being part of the Math-CS Compass journey!
Поддержка приложения
О разработчике
横田 優介
mathcscompass@gmail.com
Minamiku Ishiyama 1 -2 -14 -15
C-910
Sapporo, 北海道 005-0841
Japan
