Machine Learning: ModelPath

ModelPath Studio

Есть реклама

Описание

Машинное обучение: ModelPath

Machine Learning: ModelPath — это структурированное приложение-курс по машинному обучению, разработанное для того, чтобы помочь начинающим изучить машинное обучение с нуля — без предварительного опыта.

Освойте основные концепции машинного обучения с помощью понятных уроков, пошаговых объяснений алгоритмов, примеров кода на Python, интерактивных викторин, практических упражнений, инструментов сравнения алгоритмов, рекомендаций по выбору модели, реальных наборов данных и практических проектов.

ЧТО ВЫ УЗНАЕТЕ

Основы машинного обучения
Обучение с учителем и без учителя
Оценка моделей и разработка признаков
Линейная регрессия и логистическая регрессия
Деревья решений и случайный лес
Метод k-ближайших соседей (KNN)
Метод опорных векторов (SVM)
Кластеризация методом k-средних и DBSCAN
Анализ главных компонентов (PCA)
Градиентный бустинг
Наивный байесовский классификатор
Гребни, лассо и эластичная сеть
Иерархическая кластеризация
Модели смесей Гаусса
Линейный дискриминантный анализ
Изоляционный лес
...и другие алгоритмы машинного обучения, объясненные простым языком.

КАК ЭТО РАБОТАЕТ

ModelPath использует простой, проверенный алгоритм обучения:
Учиться → Понимать → Практиковаться → Тест → Применять → Создавать проекты

ОСНОВНЫЕ ФУНКЦИИ

• Структурированные курсы машинного обучения для начинающих
• Пошаговые объяснения алгоритмов машинного обучения простым языком
• Примеры кода на Python для каждого алгоритма
• Интерактивные тесты и практические упражнения
• Инструменты сравнения алгоритмов — посмотрите, какая модель подходит для ваших данных
• Руководство по выбору модели
• Реальные проекты машинного обучения
• Загружаемые наборы данных для практики
• Шпаргалки по машинному обучению и полный глоссарий машинного обучения
• Заметки и закладки
• Отслеживание прогресса обучения
• Светлая и темная темы
• Возможность работы в автономном режиме — учитесь где угодно и когда угодно

СОЗДАВАЙТЕ РЕАЛЬНЫЕ ПРОЕКТЫ

Примените свои навыки в практических проектах машинного обучения: прогнозирование цен на жилье, анализ оттока клиентов, сегментация клиентов, оценка кредитного риска, обнаружение мошенничества и сквозное машинное обучение конвейеры.

ИДЕАЛЬНО ПОДХОДИТ ДЛЯ

Студентов, начинающих, будущих аналитиков данных, специалистов по обработке данных, разработчиков и всех, кто хочет заложить прочную основу в машинном обучении, науке о данных и искусственном интеллекте.

Начните изучать машинное обучение шаг за шагом с ModelPath — вашим карманным курсом по машинному обучению.

Скачайте сейчас и сделайте свой первый шаг в машинное обучение и ИИ.

Новое в приложении

Learn machine learning with ModelPath 2.0.0. This update adds structured ML courses, machine learning algorithms, Python examples, quizzes, practice exercises, model comparison, model selection, practical ML projects, datasets, cheat sheets, glossary, notes, and progress tracking. We also improved navigation, performance, branding, and the overall learning experience.