AppliedStatistics & hypotheses

ivan gabrovski

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම යෙදුම ගැන

යෙදුම සැලසුම් කර ඇත්තේ අහඹු විචල්‍යවල සාම්පල ගබඩා කිරීමට (සංස්කරණය කරන ලද, මකා දැමූ, නැවත නම් කරන ලද) ඒවායේ මූලික සංඛ්‍යාන ලක්ෂණ ගණනය කිරීම සඳහා: -සාමාන්‍ය අගය; - සම්මත අපගමනය; - skewness සහ kurtosis; - සාමාන්ය අගයේ විශ්වාසනීය කාල පරතරයන් ගණනය කිරීම සඳහා; - විචලනය සහ සම්මත අපගමනය; - Pearson නිර්ණායකය භාවිතයෙන් නියැදිය සාමාන්‍ය හෝ ඒකාකාරව බෙදා හරින ලද අහඹු විචල්‍යයකින් දැයි පරීක්ෂා කරන්න; - Kolmogorov-Smirnov නිර්ණායකය භාවිතා කරමින් නියැදිය සාමාන්‍ය, ඒකාකාරව සහ ඝාතීය ලෙස බෙදා හරින ලද අහඹු විචල්‍යයකින් දැයි පරීක්ෂා කරන්න; - සහ ශුන්ය skewness සහ kurtosis; - මධ්‍යන්‍ය හා සම්මත අපගමනයට සම්බන්ධ උපකල්පනවල ක්‍රියාකාරී පරීක්‍ෂණය සහ වෙනත්.
සාම්පල, සැකසීමේ ප්‍රතිඵල සහ හිස්ටෝග්‍රෑම් දත්ත ගබඩාවේ (Sqlit) සුරැකිය හැක. මෙම දත්ත සහිත වගු මුද්‍රණය සඳහා අපනයනය කළ හැක, උදාහරණයක් ලෙස, Sqlit බ්‍රවුසරය මගින්. ආරම්භක ක්‍රියාකාරකම් මෙනුවෙන් "Init DB" (DB ආරම්භ කරන්න) ශ්‍රිතය සිදු කරන්න, පළමු වරට යෙදුම ආරම්භ කරන විට, මෙම කාර්යය ක්‍රියාත්මක කිරීමත් සමඟම පූරණය වන අතර සමහර සාම්පල ලැයිස්තුවක්.