Keras 2.3 Docs
දැන්වීම් අඩංගුයයෙදුම-තුළ මිලදී ගැනීම්
ද1+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
කෙරස් 2.3 ප්‍රලේඛනය
මිනිසුන් සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනීම.
කෙරස් යනු යන්ත්‍ර සඳහා නොව මිනිසුන් සඳහා නිර්මාණය කරන ලද API ය. සංජානන භාරය අඩු කිරීම සඳහා කෙරස් හොඳම භාවිතයන් අනුගමනය කරයි: එය ස්ථාවර හා සරල API ලබා දෙයි, එය පොදු භාවිත අවස්ථා සඳහා අවශ්‍ය පරිශීලක ක්‍රියා ගණන අවම කරයි, සහ එය පැහැදිලි සහ ක්‍රියාකාරී දෝෂ පණිවිඩ සපයයි. එහි පුළුල් ලියකියවිලි සහ සංවර්ධක මාර්ගෝපදේශ ද ඇත.
සිතීමේ වේගයෙන් අනුකරණය කරන්න.
කාගල් හි ජයග්‍රාහී කණ්ඩායම් 5 අතර වැඩිපුරම භාවිතා වන්නේ ගැඹුරු ඉගෙනුම් රාමුවයි. කෙරස් නව අත්හදා බැලීම් පහසු කිරීම නිසා, ඔබේ තරඟයට වඩා වේගවත් අදහස් වේගයෙන් උත්සාහ කිරීමට එය ඔබට බලය ලබා දෙයි. මේක ඔයා දිනන විදිය.
විශිෂ්ට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම.
ටෙන්සර් ෆ්ලෝ 2.0 හි ඉහළින් ඉදිකර ඇති කෙරස් යනු ජීපීයූවල විශාල පොකුරු හෝ සමස්ත ටීපීයූ පොඩ් එකකට පරිමාණය කළ හැකි කර්මාන්ත ශක්තියේ රාමුවකි. එය කළ හැකි දෙයක් පමණක් නොවේ; එය පහසුයි.
ඕනෑම තැනක යෙදවීම.
ටෙන්සර් ෆ්ලෝ වේදිකාවේ පූර්ණ යෙදවීමේ හැකියාවන්ගෙන් ප්‍රයෝජන ගන්න. ඔබට කෙරාස් ආකෘති ජාවාස්ක්‍රිප්ට් වෙත කෙලින්ම බ්‍රව්සරයේ ධාවනය කිරීමටත්, iOS, ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් සහ කාවැද්දූ උපාංග මත ධාවනය කිරීමට ටීඑෆ් ලයිට් වෙතත් අපනයනය කළ හැකිය. වෙබ් API හරහා මෙන් කෙරස් ආකෘති සේවය කිරීමද පහසුය.
විශාල පරිසර පද්ධතියක්.
කෙරාස් යනු තදින් සම්බන්ධිත ටෙන්සර් ෆ්ලෝ 2.0 පරිසර පද්ධතියේ කේන්ද්‍රීය අංගයක් වන අතර එය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ කාර්ය ප්‍රවාහයේ සෑම පියවරක්ම ආවරණය කරයි, දත්ත කළමනාකරණයේ සිට අධි පරාමිතික පුහුණුව දක්වා විහිදුම් විසඳුම් දක්වා.
අති නවීන පර්යේෂණ.
කෙරස් භාවිතා කරන්නේ CERN, NASA, NIH සහ ලොව පුරා තවත් බොහෝ විද්‍යාත්මක සංවිධාන විසිනි (ඔව්, කෙරස් LHC හි භාවිතා වේ). අත්හදා බැලීමේ චක්‍ර වේගවත් කිරීම සඳහා විකල්ප ඉහළ මට්ටමේ පහසුවක් ලබා දෙන අතරම අත්තනෝමතික පර්යේෂණ අදහස් ක්‍රියාත්මක කිරීමට කේරාස්ට පහත් මට්ටමේ නම්‍යතාවයක් ඇත.
ප්‍රවේශ විය හැකි සුපිරි බලයක්.
භාවිතයේ පහසුව සහ පරිශීලක අත්දැකීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම නිසා, බොහෝ විශ්ව විද්‍යාල පා .මාලා සඳහා තෝරා ගැනීමේ ගැඹුරු ඉගෙනුම් විසඳුම කෙරස් වේ. ගැඹුරු ඉගෙනීම ඉගෙන ගත හැකි හොඳම ක්‍රමයක් ලෙස එය පුළුල් ලෙස නිර්දේශ කෙරේ.
මිනිසුන් සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනීම.
කෙරස් යනු යන්ත්‍ර සඳහා නොව මිනිසුන් සඳහා නිර්මාණය කරන ලද API ය. සංජානන භාරය අඩු කිරීම සඳහා කෙරස් හොඳම භාවිතයන් අනුගමනය කරයි: එය ස්ථාවර හා සරල API ලබා දෙයි, එය පොදු භාවිත අවස්ථා සඳහා අවශ්‍ය පරිශීලක ක්‍රියා ගණන අවම කරයි, සහ එය පැහැදිලි සහ ක්‍රියාකාරී දෝෂ පණිවිඩ සපයයි. එහි පුළුල් ලියකියවිලි සහ සංවර්ධක මාර්ගෝපදේශ ද ඇත.
සිතීමේ වේගයෙන් අනුකරණය කරන්න.
කාගල් හි ජයග්‍රාහී කණ්ඩායම් 5 අතර වැඩිපුරම භාවිතා වන්නේ ගැඹුරු ඉගෙනුම් රාමුවයි. කෙරස් නව අත්හදා බැලීම් පහසු කිරීම නිසා, ඔබේ තරඟයට වඩා වේගවත් අදහස් වේගයෙන් උත්සාහ කිරීමට එය ඔබට බලය ලබා දෙයි. මේක ඔයා දිනන විදිය.
විශිෂ්ට යන්ත්‍ර ඉගෙනීම.
ටෙන්සර් ෆ්ලෝ 2.0 හි ඉහළින් ඉදිකර ඇති කෙරස් යනු ජීපීයූවල විශාල පොකුරු හෝ සමස්ත ටීපීයූ පොඩ් එකකට පරිමාණය කළ හැකි කර්මාන්ත ශක්තියේ රාමුවකි. එය කළ හැකි දෙයක් පමණක් නොවේ; එය පහසුයි.
ඕනෑම තැනක යෙදවීම.
ටෙන්සර් ෆ්ලෝ වේදිකාවේ පූර්ණ යෙදවීමේ හැකියාවන්ගෙන් ප්‍රයෝජන ගන්න. ඔබට කෙරාස් ආකෘති ජාවාස්ක්‍රිප්ට් වෙත කෙලින්ම බ්‍රව්සරයේ ධාවනය කිරීමටත්, iOS, ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් සහ කාවැද්දූ උපාංග මත ධාවනය කිරීමට ටීඑෆ් ලයිට් වෙතත් අපනයනය කළ හැකිය. වෙබ් API හරහා මෙන් කෙරස් ආකෘති සේවය කිරීමද පහසුය.
විශාල පරිසර පද්ධතියක්.
කෙරාස් යනු තදින් සම්බන්ධිත ටෙන්සර් ෆ්ලෝ 2.0 පරිසර පද්ධතියේ කේන්ද්‍රීය අංගයක් වන අතර එය යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ කාර්ය ප්‍රවාහයේ සෑම පියවරක්ම ආවරණය කරයි, දත්ත කළමනාකරණයේ සිට අධි පරාමිතික පුහුණුව දක්වා විහිදුම් විසඳුම් දක්වා.
අති නවීන පර්යේෂණ.
කෙරස් භාවිතා කරන්නේ CERN, NASA, NIH සහ ලොව පුරා තවත් බොහෝ විද්‍යාත්මක සංවිධාන විසිනි (ඔව්, කෙරස් LHC හි භාවිතා වේ). අත්හදා බැලීමේ චක්‍ර වේගවත් කිරීම සඳහා විකල්ප ඉහළ මට්ටමේ පහසුවක් ලබා දෙන අතරම අත්තනෝමතික පර්යේෂණ අදහස් ක්‍රියාත්මක කිරීමට කේරාස්ට පහත් මට්ටමේ නම්‍යතාවයක් ඇත.
ප්‍රවේශ විය හැකි සුපිරි බලයක්.
භාවිතයේ පහසුව සහ පරිශීලක අත්දැකීම් කෙරෙහි අවධානය යොමු කිරීම නිසා, බොහෝ විශ්ව විද්‍යාල පා .මාලා සඳහා තෝරා ගැනීමේ ගැඹුරු ඉගෙනුම් විසඳුම කෙරස් වේ. ගැඹුරු ඉගෙනීම ඉගෙන ගත හැකි හොඳම ක්‍රමයක් ලෙස එය පුළුල් ලෙස නිර්දේශ කෙරේ.
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
අලුත් මොනවාද
Keras 2.3 Documentation
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
GWEE KENG SHENG
dictson@nextlabs.cc
905, Jalan Melor 2,
Taman Tangkak Jaya,
84900 Tangkak
Johor
Malaysia
undefined
