Matrix Calculator

Codify Apps

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම යෙදුම ගැන

Matrix වීජ ගණිත විසඳුම් ඔබට ඉක්මනින් matrices සමීකරණ විසඳීම සඳහා වේ. විසඳුම සමඟ Matrix කැල්කියුලේටරයේ හොඳම අත්දැකීම භුක්ති විඳීමට මෙම matrix කැල්කියුලේටරය සහ විසදුම උත්සාහ කරන්න.

Matrix Solver හි පහත මෙවලම් අඩංගු වේ:

Matrix කැල්ක්යුලේටරය
Matrix එකතු කිරීමේ කැල්ක්යුලේටරය
Matrix අඩුකිරීමේ කැල්ක්යුලේටරය
Matrix ගුණ කිරීමේ කැල්ක්යුලේටරය
Matrix Determinant Calculator
Matrix Transpose කැල්කියුලේටරය
Matrix ප්රතිලෝම කැල්ක්යුලේටරය
Matrix ශ්‍රේණිගත කැල්කියුලේටරය
Matrix බල කැල්ක්යුලේටරය
Gauss Jordan Elimination Calculator
Eigenvectors කැල්කියුලේටරය
Eigenvalues ​​කැල්කියුලේටරය
Matrix Nullity Calculator
Matrix කැල්ක්යුලේටරය
Matrix මෙහෙයුම් කැල්ක්යුලේටරය
Matrix Solver
Matrix Math කැල්කියුලේටරය
ඔන්ලයින් Matrix කැල්ක්යුලේටරය
Matrix එකතු කිරීමේ කැල්ක්යුලේටරය
Matrix අඩුකිරීමේ කැල්ක්යුලේටරය
Matrix ගුණ කිරීමේ කැල්ක්යුලේටරය
Matrix අංශය කැල්ක්යුලේටරය
නිර්ණායක කැල්ක්යුලේටරය
Eigenvalue කැල්කියුලේටරය
Eigenvector කැල්කියුලේටරය
ප්රතිලෝම න්යාස කැල්ක්යුලේටරය
Matrix පේළි අඩු කිරීමේ කැල්ක්යුලේටරය
Matrix Transpose කැල්කියුලේටරය
Matrix ශ්‍රේණිගත කැල්කියුලේටරය
Matrix බල කැල්ක්යුලේටරය
Matrix Exponential Calculator
Matrix Trace Calculator
Matrix Norm කැල්ක්යුලේටරය
Matrix සමීකරණ විසදුම
Matrix කැල්කියුලේටරය යෙදුම
2x2 Matrix කැල්ක්යුලේටරය
3x3 Matrix කැල්කියුලේටරය
4x4 Matrix කැල්කියුලේටරය
Matrix Trace Calculator
LU වියෝජන කැල්කියුලේටරය
කැල්කියුලේටරය මගින් Matrix ගුණ කිරීම
පේළි අඩු කළ ආකෘති කැල්කියුලේටරය
Matrix Adjoint කැල්ක්යුලේටරය


Matrix Solver ගැන නිතර අසන ප්‍රශ්න

1. matrix යනු කුමක්ද?

පිළිතුර: න්‍යාසයක් යනු පේළි සහ තීරුවල සංවිධානය කරන ලද සංඛ්‍යා, සංකේත හෝ ප්‍රකාශනවල ද්විමාන සැකැස්මකි. දත්ත නිරූපණය කිරීමට සහ හැසිරවීමට සහ රේඛීය සමීකරණ විසඳීමට එය බොහෝ විට ගණිතය, විද්‍යාව සහ ඉංජිනේරු ක්ෂේත්‍රවල විවිධ ක්ෂේත්‍රවල භාවිතා වේ.

2. matrices නියෝජනය කරන්නේ කෙසේද?

පිළිතුර: න්‍යාස සාමාන්‍යයෙන් නිරූපණය කරනු ලබන්නේ හතරැස් වරහන් හෝ වරහන් භාවිතා කරමිනි. උදාහරණයක් ලෙස, 2x3 න්‍යාසයක් මෙසේ නිරූපණය කළ හැක:

[1 2 3]
[4 5 6]

3. අනුකෘතියක මානයන් මොනවාද?

පිළිතුර: න්‍යාසයක මානයන් "m x n" ලෙස ප්‍රකාශ වේ, එහිදී "m" යනු පේළි ගණන වන අතර "n" යනු තීරු ගණනයි. උදාහරණයක් ලෙස, 3x2 න්‍යාසයක පේළි 3ක් සහ තීරු 2ක් ඇත.

4. හතරැස් න්‍යාස සහ හතරැස් න්‍යාස යනු මොනවාද?

පිළිතුර: හතරැස් න්‍යාසවලට පේළි සහ තීරු සමාන සංඛ්‍යාවක් ඇත (උදා: 2x2 හෝ 3x3), සෘජුකෝණාස්‍රාකාර න්‍යාසවලට වෙනස් පේළි සහ තීරු සංඛ්‍යාවක් ඇත (උදා: 2x3 හෝ 4x2).

5. න්‍යාසයක මාරුව යනු කුමක්ද?

පිළිතුර: න්‍යාසයක පරාවර්තනය එහි පේළි තීරු සමඟ මාරු කිරීමෙන් ලබා ගනී. A යනු න්‍යාසයක් නම්, A^T ලෙස දැක්වෙන A හි ප්‍රතිවර්තනය එහි පේළි තීරු බවට පත් වන අතර අනෙක් අතට.

6. මූලික matrix මෙහෙයුම් මොනවාද?

පිළිතුර: මූලික න්‍යාස මෙහෙයුම්වලට එකතු කිරීම, අඩු කිරීම, අදිශ ගුණ කිරීම සහ අනුකෘති ගුණ කිරීම ඇතුළත් වේ. න්‍යාසවල ප්‍රමාණයේ ගැළපුම මත පදනම්ව මෙම මෙහෙයුම් නිර්වචනය කෙරේ.

7. ඔබ matrices එකතු කරන්නේ හෝ අඩු කරන්නේ කෙසේද?

පිළිතුර: න්‍යාස එකතු කිරීමට හෝ අඩු කිරීමට, ඔබ මූලද්‍රව්‍ය අනුව මෙහෙයුම සිදු කරයි. මෙම මෙහෙයුම් වලංගු වීමට න්‍යාස වලට සමාන මානයන් තිබිය යුතුය.

8. matrix ගුණ කිරීම සිදු කරන්නේ කෙසේද?

පිළිතුර: Matrix ගුණ කිරීම යනු පළමු න්‍යාසයේ පේළි දෙවන න්‍යාසයේ තීරු මගින් ගුණ කිරීම සහ නිෂ්පාදන සාරාංශ කිරීමයි. ගුණ කිරීම සඳහා පළමු න්‍යාසයේ තීරු ගණන දෙවන න්‍යාසයේ පේළි ගණනට ගැළපිය යුතුය.

9. අනන්‍යතා අනුකෘතිය යනු කුමක්ද?

පිළිතුර: අනන්‍යතා න්‍යාසය, බොහෝ විට "I" හෝ "I_n" ලෙස දැක්වෙන අතර, ප්‍රධාන විකර්ණයේ 1s (ඉහළ වමේ සිට පහළට දකුණට) සහ වෙනත් තැන්වල 0s සහිත හතරැස් න්‍යාසයකි. එය සාමාන්‍ය අංක ගණිතයේ අංක 1 ලෙස හැසිරේ.

10. රේඛීය සමීකරණ පද්ධති විසඳීමට matrices භාවිතා කළ හැක්කේ කෙසේද?

පිළිතුර: න්‍යාස මගින් රේඛීය සමීකරණ පද්ධති වැඩි කළ ආකාරයෙන් (Ax = b) නිරූපණය කිරීමට භාවිතා කළ හැක, මෙහි A යනු සංගුණක න්‍යාසය වන අතර x යනු විචල්‍යවල දෛශිකය වන අතර b යනු නියත දෛශිකය වේ. පද්ධතිය විසඳීමේදී පේළි අඩු කිරීම සහ සංගුණක න්‍යාසයේ ප්‍රතිලෝමය සොයා ගැනීම වැනි මෙහෙයුම් ඇතුළත් වේ.