Data Science & AI: Python Pro
දැන්වීම් අඩංගුය
ද1+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
දත්ත විද්යාව, AI සහ යන්ත්ර ඉගෙනීමේ මූලධර්ම ප්රගුණ කරන්න—2026 අවසාන අධ්යයන මාර්ගෝපදේශය.
විශ්ව විද්යාල සිසුන් සහ තාක්ෂණික වෘත්තිකයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති මෙම යෙදුම, දත්ත එකතු කිරීමේ සිට උසස් කෘතිම බුද්ධිය දක්වා ඔබව ගෙන යාමට නිර්මාණය කර ඇති ව්යුහගත විෂය මාලාවක් අනුගමනය කරයි. ඔබ දත්ත විද්යා ප්රධානියෙකු හෝ ව්යාපාර, මූල්ය, සෞඛ්ය සේවා හෝ ඉංජිනේරු විද්යාව පිළිබඳ ශිෂ්යයෙකු වුවද, මෙය ඔබේ ඩිජිටල් පෙළපොත සහ පයිතන් කේතීකරණ රසායනාගාරයයි.
📊 ඒකකය 1: දත්ත එකතු කිරීම සහ සකස් කිරීම
අත්යවශ්යතා: දත්ත විද්යාව යනු කුමක්ද? සැබෑ ලෝක දත්ත කට්ටල සමඟ පුහුණු වන්න.
නවීන ක්රම: වෙබ් සීරීම, සමීක්ෂණ නිර්මාණය සහ සමාජ මාධ්ය දත්ත එකතු කිරීම ඉගෙන ගන්න.
දත්ත පිරිසිදු කිරීම: විශ්ලේෂණය සඳහා විශාල දත්ත කට්ටල ප්රධාන පෙර සැකසුම් කිරීම සහ හැසිරවීම.
📈 ඒකකය 2: සංඛ්යාලේඛන සහ ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය
විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛන: මධ්යස්ථානය, විචලනය, පිහිටීම සහ සම්භාවිතා න්යායේ මිනුම්.
අනුමාන සංඛ්යාලේඛන: උපකල්පන පරීක්ෂාව, විශ්වාසනීය අන්තරයන් සහ ANOVA.
ප්රතිගමනය: පුරෝකථන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සඳහා රේඛීය ප්රතිගමනය සහ සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය.
🤖 3 වන ඒකකය: පුරෝකථන ආකෘති නිර්මාණය සහ AI මූලික කරුණු
පුරෝකථනය: කාල ශ්රේණි විශ්ලේෂණය, සංරචක සහ ඇගයීම් ක්රම.
යන්ත්ර ඉගෙනීම: වර්ගීකරණය, තීරණ ගස් සහ ප්රතිගමන ආකෘති නිර්මාණය.
ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ AI: ස්නායුක ජාල, පසු ප්රචාරණය, CNN සහ ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) හඳුන්වාදීම.
⚖️ 4 වන ඒකකය: වෘත්තීය ආචාර ධර්ම සහ දෘශ්යකරණය
දත්ත ආචාර ධර්ම: එකතු කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ වාර්තාකරණයේදී ආචාර ධර්ම ගැඹුරින් සොයා බැලීම.
දෘශ්යකරණය: කාලයත් සමඟ දත්ත කේතනය කිරීම, තාප සිතියම් සහ පයිතන් භාවිතයෙන් භූ අවකාශීය බිම් කොටස්.
වාර්තා කිරීම: ආකෘති වලංගුකරණය, තොරතුරු වාර්තා ලිවීම සහ විධායක සාරාංශ.
🌟 මූලික අධ්යයන මෙවලම්:
✔ පරිච්ඡේද සමාලෝචන: ප්රධාන පද, විවේචනාත්මක චින්තනය සහ ප්රමාණාත්මක ගැටළු.
✔ පයිතන් ඒකාබද්ධ කිරීම: තාක්ෂණික නිදර්ශන සහ පයිතන් කේතයට සෘජු සබැඳි.
✔ සැබෑ ලෝක දත්ත: නැස්ඩැක් සහ ෆෙඩරල් සංචිත (FRED) දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය.
✔ කණ්ඩායම් ව්යාපෘති: සැබෑ ලෝක සන්දර්භයන් තුළ ඔබේ කුසලතා යෙදීම සඳහා සහයෝගීතා අවස්ථා.
🎯 පරිපූර්ණයි:
පරිගණක විද්යා සිසුන්: 1 හෝ 2 අධ්යයන වාර පාඨමාලා සඳහා සම්පූර්ණ සහකාරියක්.
වෘත්තීය මාරු කරන්නන්: රැකියාවට සූදානම් AI කුසලතා සහිත වෘත්තීය කළඹක් ගොඩනඟන්න.
ව්යාපාර විශ්ලේෂකයින්: දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීම සහ පුරෝකථනය කිරීම ප්රගුණ කරන්න.
අදම දත්ත විද්යාව සහ AI: පයිතන් ප්රෝ බාගත කර දත්තවල අනාගතය ප්රගුණ කිරීම ආරම්භ කරන්න!
විශ්ව විද්යාල සිසුන් සහ තාක්ෂණික වෘත්තිකයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති මෙම යෙදුම, දත්ත එකතු කිරීමේ සිට උසස් කෘතිම බුද්ධිය දක්වා ඔබව ගෙන යාමට නිර්මාණය කර ඇති ව්යුහගත විෂය මාලාවක් අනුගමනය කරයි. ඔබ දත්ත විද්යා ප්රධානියෙකු හෝ ව්යාපාර, මූල්ය, සෞඛ්ය සේවා හෝ ඉංජිනේරු විද්යාව පිළිබඳ ශිෂ්යයෙකු වුවද, මෙය ඔබේ ඩිජිටල් පෙළපොත සහ පයිතන් කේතීකරණ රසායනාගාරයයි.
📊 ඒකකය 1: දත්ත එකතු කිරීම සහ සකස් කිරීම
අත්යවශ්යතා: දත්ත විද්යාව යනු කුමක්ද? සැබෑ ලෝක දත්ත කට්ටල සමඟ පුහුණු වන්න.
නවීන ක්රම: වෙබ් සීරීම, සමීක්ෂණ නිර්මාණය සහ සමාජ මාධ්ය දත්ත එකතු කිරීම ඉගෙන ගන්න.
දත්ත පිරිසිදු කිරීම: විශ්ලේෂණය සඳහා විශාල දත්ත කට්ටල ප්රධාන පෙර සැකසුම් කිරීම සහ හැසිරවීම.
📈 ඒකකය 2: සංඛ්යාලේඛන සහ ප්රතිගාමී විශ්ලේෂණය
විස්තරාත්මක සංඛ්යාලේඛන: මධ්යස්ථානය, විචලනය, පිහිටීම සහ සම්භාවිතා න්යායේ මිනුම්.
අනුමාන සංඛ්යාලේඛන: උපකල්පන පරීක්ෂාව, විශ්වාසනීය අන්තරයන් සහ ANOVA.
ප්රතිගමනය: පුරෝකථන තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සඳහා රේඛීය ප්රතිගමනය සහ සහසම්බන්ධතා විශ්ලේෂණය.
🤖 3 වන ඒකකය: පුරෝකථන ආකෘති නිර්මාණය සහ AI මූලික කරුණු
පුරෝකථනය: කාල ශ්රේණි විශ්ලේෂණය, සංරචක සහ ඇගයීම් ක්රම.
යන්ත්ර ඉගෙනීම: වර්ගීකරණය, තීරණ ගස් සහ ප්රතිගමන ආකෘති නිර්මාණය.
ගැඹුරු ඉගෙනීම සහ AI: ස්නායුක ජාල, පසු ප්රචාරණය, CNN සහ ස්වාභාවික භාෂා සැකසුම් (NLP) හඳුන්වාදීම.
⚖️ 4 වන ඒකකය: වෘත්තීය ආචාර ධර්ම සහ දෘශ්යකරණය
දත්ත ආචාර ධර්ම: එකතු කිරීම, විශ්ලේෂණය සහ වාර්තාකරණයේදී ආචාර ධර්ම ගැඹුරින් සොයා බැලීම.
දෘශ්යකරණය: කාලයත් සමඟ දත්ත කේතනය කිරීම, තාප සිතියම් සහ පයිතන් භාවිතයෙන් භූ අවකාශීය බිම් කොටස්.
වාර්තා කිරීම: ආකෘති වලංගුකරණය, තොරතුරු වාර්තා ලිවීම සහ විධායක සාරාංශ.
🌟 මූලික අධ්යයන මෙවලම්:
✔ පරිච්ඡේද සමාලෝචන: ප්රධාන පද, විවේචනාත්මක චින්තනය සහ ප්රමාණාත්මක ගැටළු.
✔ පයිතන් ඒකාබද්ධ කිරීම: තාක්ෂණික නිදර්ශන සහ පයිතන් කේතයට සෘජු සබැඳි.
✔ සැබෑ ලෝක දත්ත: නැස්ඩැක් සහ ෆෙඩරල් සංචිත (FRED) දත්ත කට්ටල විශ්ලේෂණය.
✔ කණ්ඩායම් ව්යාපෘති: සැබෑ ලෝක සන්දර්භයන් තුළ ඔබේ කුසලතා යෙදීම සඳහා සහයෝගීතා අවස්ථා.
🎯 පරිපූර්ණයි:
පරිගණක විද්යා සිසුන්: 1 හෝ 2 අධ්යයන වාර පාඨමාලා සඳහා සම්පූර්ණ සහකාරියක්.
වෘත්තීය මාරු කරන්නන්: රැකියාවට සූදානම් AI කුසලතා සහිත වෘත්තීය කළඹක් ගොඩනඟන්න.
ව්යාපාර විශ්ලේෂකයින්: දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීම සහ පුරෝකථනය කිරීම ප්රගුණ කරන්න.
අදම දත්ත විද්යාව සහ AI: පයිතන් ප්රෝ බාගත කර දත්තවල අනාගතය ප්රගුණ කිරීම ආරම්භ කරන්න!
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්රකාශ කරන ආකාරය ගැන
අලුත් මොනවාද
👨💻 Initial release
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
Muhammad Saad
czain6540@gmail.com
HOUSE NO 1 KHALAFAT RASHIDA COLONY KHANPUR
RAHIM YAR KHAN
KHANPUR, 64100
Pakistan
