AI āˇāˇ āˇāˇāļ⎠āļāļ¯āļāļąāˇāļąāˇāˇāˇāˇ
⎠āļŊāˇāļāļē āļāˇāˇāˇāļĢāļē āļāˇāļģāˇāļ¸āļ§ āˇāˇāļ¯āˇāļąāļ¸āˇ Python āļāˇâāļģāļ¸āļŊāˇāļāļāļēāˇāļąāˇ āˇāļŗāˇāˇ āˇāˇāˇāˇāˇāļēāˇāļąāˇ āļąāˇāļģāˇāļ¸āˇāļĢāļē āļāļģ āļāļ⎠āļ
āļ´āļ⎠āļēāˇāļ¯āˇāļ¸ āˇāļ¸āļ āļ´āˇâāļģāļ°āˇāļą āļāˇāļāˇâāļģāˇāļ¸ āļļāˇāļ¯āˇāļ°āˇāļē āˇāˇāˇāˇāˇāļāˇāļąāˇ āļāˇāļģāˇ. āļāļļ āļ´āˇ
āļ´āˇāļģāˇāļ¯āˇ āˇāļāˇāļģāˇāļ°āļāļēāˇāļ⎠āˇāˇ āļāļ¯āˇāļēāˇāļāˇāļ¸āļ⎠āļāļāˇāļą āļāļąāˇāļąāˇāļ⎠āˇāˇāˇāļ¯, āļ¸āˇāļ¸ āļēāˇāļ¯āˇāļ¸ āļāļļ⎠āļāˇāļģāˇāļēāļļāˇāˇāļŊ āļāˇāļŊāˇāļ§āˇāļąāļ§ āˇāˇāļŗāˇāļąāˇ āļāˇāļŊāļ´āˇāļą āˇāˇâāļēāˇāˇāļāļ, āļ´āˇâāļģāļ¸āˇāļĢāļē⎠āļāļāˇāļąāˇāļ¸āˇ āļ
āļāˇāļ¯āˇāļāˇāļ¸āļ⎠āˇāļ´āļēāļēāˇ. āļ´āˇâāļģāˇāļēāˇāļāˇāļ āļāļ¯āˇāˇāļģāļĢ, āļ´āˇâāļģāˇāļēāˇāļāˇāļ āļāˇāļāˇāļāļģāļĢ āļ
āļˇāˇâāļēāˇāˇ āˇāˇ āļ´āļģāˇāˇāˇāļŊāļ-āˇāˇāļāļāˇāļ¸āˇ āļ
āļāˇāļģ⎠āļ¸āˇāˇāˇāļĢāļāļ⎠āˇāļ¸āļāˇāļąāˇ, AI āļ´āˇâāļģāļāˇāļĢ āļāˇāļģāˇāļ¸ āļāˇāˇāˇ āˇāˇāļ§āˇāļ āļ´āˇāˇāˇ āļąāˇāˇāˇāļē.
āļāˇāļāˇāļ¸ āļļāˇāļ¯āˇāļ°āˇāļē āļ´āˇāˇ
āˇāļļāļŗ āˇāˇāˇāˇāˇāļāļģāˇāļāˇāļ¸āļ āˇāˇāļŗāˇāļąāˇāˇāˇāļ¸āļāˇāļąāˇ āļāļļ⎠āļāļ¸āļą āļāļģāļ¸āˇāļˇ āļāļģāļąāˇāļą. AI āˇāˇāˇāˇāļąāˇ āˇāˇāļāˇâāļē āˇāˇāˇāˇ, āļ¸āˇāļŊāˇâāļē, āļāˇâāļģāˇāļŠāˇ āˇāˇ āˇāˇāˇāļēāļāļāˇâāļģāˇāļēāļāļģāļĢāļē āˇāˇāļąāˇ āļāļģāˇāļ¸āˇāļąāˇāļ āļ´āļģāˇāˇāļģāˇāļāļąāļē āļāļģāļąāˇāļąāˇ āļāˇāˇāˇāļ¯āˇāļē⎠āļāˇāˇāˇāļĢāļē āļāļģāļą āļ
āļāļģāļāˇāļģ āļāˇāˇ āļ¸āˇāļŊāˇāļ āˇāļāļāļŊāˇāļ´, āļāļāˇāˇāˇāˇāļē āˇāˇ āˇāļģāˇāļ āļāˇāļģāˇāļ¸āˇ āļāļąāˇāļą. āļ¸āˇāļ¸ āļ´āˇâāļģāļļāļŊ āļāˇāļāˇâāˇāļĢāļēāļ§ āˇāļāļāˇāļ¸āˇāļąāˇ āļ´āˇâāļģāˇāˇāˇ āˇāˇāļ¸āļ§ āļāļļ⎠āˇāˇāļ¯āˇāļąāļ¸āˇ āļāļģāļ¸āˇāļąāˇ AI āˇāˇ āˇāļ¯āˇāļ āˇāļģāˇāļāˇāļ¸āļ āˇāļŊāļ⎠āļļāˇāļŊāˇāļ¸āˇ āļ´āˇāˇ
āˇāļļāļŗ āļ
āˇāļļāˇāļ°āļēāļ⎠āļŊāļļ⎠āļāļąāˇāļą.
āļēāˇāļ¯āˇāļ¸ āˇāˇāˇāˇāļ° āļāˇāˇāˇāļāˇâāļģ āˇāļģāˇāˇ AI āļēāˇāļ¯āˇāļ¸āˇ āļ´āˇāˇ
āˇāļļāļŗ āļāˇāļšāˇāļģ⎠āļāˇāˇāˇāļĢāļēāļ⎠āļāļ¯āˇāļģāˇāļ´āļ⎠āļāļģāļēāˇ. āļāļŽāˇâāļē-āļŊāˇāļ āļ
āˇāˇāˇāļŽāˇ āˇāļŊāļ¯āˇ āļąāˇāļģāˇāļ¯āˇāˇ āļ´āļ¯āˇāļ°āļāˇ, āˇāˇāļāˇāļ¸āˇ āˇāˇāˇāˇāļŊāˇāˇāļĢāļē āˇāˇ āˇāˇāˇāļēāļāļāˇâāļģāˇāļēāļāļģāļĢāļē āļāˇâāļģāˇāļēāˇāļāˇāļ¸āļ āļāļģāļą āļāļāˇāļģāļē āˇāˇāļē⎠āļāļąāˇāļą. āˇāļāļāˇāļģāˇāļĢ āļāˇāļ§āˇ
⎠āļāˇāļģāˇāļēāļāˇāˇāļ¸āˇ āˇāˇ āļĩāļŊāļ¯āˇāļē⎠āļŊāˇāˇ āˇāˇāˇāļŗāˇāļ¸āļ§ āļāļģāˇāļ¸āˇāļąāˇāļāļē⎠āˇāˇāļāˇāļāˇāļāļēāļąāˇ āˇāˇāˇāˇāļąāˇ āļˇāˇāˇāˇāļ⎠āļāļģāļą āļ¸āˇāˇāļŊāļ¸āˇ āˇāˇ āˇāˇāļŊāˇāļ´āˇāļē āļāˇāļģāļ¸ āļāļāˇāļą āļāļąāˇāļą.
NumPy, Pandas, āˇāˇ Scikit-Learn āˇāˇāļąāˇ āļ¸āˇāˇāļŊāļ¸āˇ āˇāļ¸āļ Python āļˇāˇāˇāˇāļāļēāˇāļąāˇ āļāļļ⎠AI āˇāļāˇāļģāˇāļ°āļą āļ´āļģāˇāˇāļģāļē āˇāļāˇāˇ āļāļģāļąāˇāļą. āļ¸āˇāļ¸ āļēāˇāļ¯āˇāļ¸ āļāļļāļ⎠āˇāˇāļŠāļļāˇāļ¸ āˇāˇāļāˇāˇāļ¸, āļ¯āļāˇāļ āˇāˇâāļēāˇāˇāļēāļąāˇ āˇāˇāˇāˇāļģāˇāˇāļ¸ āˇāˇ āļ
āļāˇâāļēāˇāˇāˇâāļē Python āˇāˇāļŊāˇāļ´āˇāļē āļāˇâāļģāļ¸ āļāˇâāļģāˇāļēāˇāļāˇāļ¸āļ āļāˇāļģāˇāļ¸ āļ´āˇāˇ
āˇāļļāļŗ āļ´āˇāˇāˇāļ¯āˇāļŊāˇ, āļ´āˇāļēāˇāļģāˇāļąāˇ āļ´āˇāļēāˇāļģ āļ¸āˇāļģāˇāļāˇāļ´āļ¯āˇāˇ āˇāļ´āļēāļēāˇ. āļ
āļ´āļ⎠āļ´āˇâāļģāˇāļēāˇāļāˇāļ āļāļ¯āˇāˇāļģāļĢ āˇāļ¸āļāˇāļąāˇ, āļāļļ āļāļāˇāļ¸āļąāˇāļąāˇ AI āˇāˇâāļēāˇāļ´āˇāļ⎠āˇāļ¸āļ āļāļ§āļēāˇāļ⎠āļāˇāļģāˇāļ¸āļ§ āˇāˇāļ¯āˇāļąāļ¸āˇ āˇāļąāˇ āļāļ.
āļāļąāˇāļ¸ AI āˇāļāˇāļģāˇāļ°āļāļēāˇāļ⎠āˇāļŗāˇāˇ āļāˇāļģāļĢāˇāļāˇāļ¸āļ āļāˇāˇāļŊāļāˇāˇāļēāļ⎠āˇāļą āļ¯āļāˇāļ āˇāˇāˇāˇāļģāˇāˇāļ¸ āļāˇāļą āˇāˇāļē⎠āļļāļŊāļąāˇāļą. āļ¯āļāˇāļ āļāļ§āˇāļ§āļŊ āļ´āˇāļģāˇāˇāˇāļ¯āˇ āļāˇāļģāˇāļ¸, āˇāˇāļ¸āˇāļąāˇâāļēāļāļģāļĢāļē āļāˇāļģāˇāļ¸ āˇāˇ āļāļāˇāļļāļ¯āˇāļ° āļāˇāļģāˇāļ¸, āļ´āˇâāļģāļ°āˇāļą āˇāˇāˇāˇāˇāˇāļāļ āļāļ´āˇāļ§āˇ āļāˇāļąāˇāļ¸ āˇāˇ āļēāļąāˇāļāˇâāļģ āļāļāˇāļąāˇāļ¸āˇ āļāļāˇāļ⎠āˇāļŗāˇāˇ āļ¯āļāˇāļ āˇāļāˇāˇ āļāˇāļģāˇāļ¸ āļāļāˇāļą āļāļąāˇāļą. āļ¸āˇāļ¸ āˇāˇāļŊāˇāļ´āˇāļē āļāˇâāļģāļ¸ āļ´āˇâāļģāļāˇāļĢ āļāˇāļģāˇāļ¸āˇāļąāˇ, āļāļļ āˇāļāˇāļāˇāļ¸āļ⎠āˇāˇ āˇāˇāˇāˇāˇāˇāˇāļ¯āˇāļēāļ AI āˇāˇāˇāļŗāˇāļ¸āˇ āļąāˇāļģāˇāļ¸āˇāļĢāļē āļāˇāļģāˇāļ¸ āˇāļŗāˇāˇ āˇāļāˇāļāˇāļ¸āļ⎠āļ´āļ¯āļąāļ¸āļ⎠āļāˇāļŠāļąāļāļąāˇ āļāļ.
āˇāˇāļāˇāˇāļĢ⎠āļģāļ§āˇ āˇāˇ āļ´āˇâāļģāˇāļĢāļ⎠āļ
āļąāˇāˇāļģāļĢāļē āļāļģ āļāˇāļąāˇāļ¸āļ§ āļāļļ⎠āļ¯āļāˇāļ āļ¯āˇāˇāˇâāļēāļ¸āˇāļą āļāļģāļąāˇāļą. Matplotlib āˇāˇ Plotly āˇāˇāļąāˇ āļ¸āˇāˇāļŊāļ¸āˇ āˇāļ¸āļāˇāļąāˇ, āļāļļāļ§ āļāļļ⎠āļ¯āļāˇāļ āļĸāˇāˇāļ¸āˇāļą āļāļģāļą āˇāˇāˇāˇāļ¸āˇāļ āļ´āˇâāļģāˇāˇāļŽāˇāļģ āˇāˇ āļ´āˇâāļģāˇāˇāļŽāˇāļģ āļąāˇāļģāˇāļ¸āˇāļĢāļē āļāˇ
āˇāˇāļāˇāļē. āˇāˇāˇāˇāˇāˇāˇāļēāˇāļąāˇ āļ¯āļāˇāļ āļ¸āļ āļ´āļ¯āļąāļ¸āˇ āˇāˇ āļāˇāļģāļĢ āļāļąāˇāļ¸āˇāļąāˇ, āļāˇāļāˇāˇāˇāļĢ āļļāˇāļ¯āˇāļ°āˇāļē āļĩāļŊāļ¯āˇāļē⎠āļŊāˇāˇ āˇāļąāˇāļąāˇāˇāˇāļ¯āļąāļē āļāˇāļģāˇāļ¸āļ§ āļāļāˇāļą āļāļąāˇāļą.
āļēāˇāļ¯āˇāļ¸ āļāļļāļ§ āļ
āļ°āˇāļāˇāˇāļĢāļē āļāˇ
āˇāˇ āļ
āļ°āˇāļāˇâāˇāļĢāļē āļąāˇāļāˇ
āļāļāˇāļąāˇāļ¸āˇ āļāˇâāļģāļ¸ āˇāļģāˇāˇ āļ¯ āļ¸āļ āļ´āˇāļąāˇāˇāļēāˇ. āļģāˇāļāˇāļē āļ´āˇâāļģāļāˇāļāˇāļ¸āˇāļāˇāˇāļē, āļŊāˇāļĸāˇāˇāˇāļ§āˇāļ⎠āļ´āˇâāļģāļāˇāļāˇāļ¸āˇāļāˇāˇāļē, āˇāˇ K-Means āļāˇāļŊāˇāˇāļ§āļģāˇāļąāˇ āˇāˇāļąāˇ āļāļāˇāļ⎠āļāˇāļŠāļąāļ⎠āļāļāļēāˇāļ¸. PCA āˇāˇ t-SNE āˇāˇāļąāˇ āļ¸āˇāļąāļēāļąāˇ āļ
āļŠāˇ āļāˇāļģāˇāļ¸āˇ āļāˇâāļģāļ¸ āˇāˇāļ āļāˇāļ¸āˇāļ¯āˇāļąāˇāļą, āˇāˇāˇāˇāļŊ āļ¯āļāˇāļ āļāļ§āˇāļ§āļŊ āļ´āˇāˇāˇāˇāˇāļąāˇ āļāˇ
āļ¸āļąāˇāļāļģāļĢāļē āļāļģāļąāˇāļąāˇ āļāˇāˇāˇāļ¯āˇāļē⎠āļāļāˇāļą āļāļąāˇāļą.
āˇāˇāļąāˇāļēāˇāļ āļĸāˇāļŊ āˇāˇ āļāˇāļšāˇāļģ⎠āļāļāˇāļąāˇāļ¸āˇ āļŊāˇāļāļēāļ§ āļ´āˇāˇāˇāˇāˇāļąāˇāļą. āˇāļāˇâāļģāˇāļē āļāˇāļģāˇāļ¸āˇ āļāˇâāļģāˇāļēāˇāļāˇāļģāļāļ¸āˇ āˇāˇ āļ´āˇāˇ āļ´āˇâāļģāļ āˇāļģāļĢāļē āļāļāˇāˇ
⎠āˇāˇāļąāˇāļē⎠āļĸāˇāļŊ āˇāļŊ āļāˇāˇ āļąāˇāļģāˇāļ¸āˇāļĢ āˇāˇāļŊāˇāļ´āļē āļ
āˇāļļāˇāļ° āļāļģ āļāļąāˇāļą. āļ¸āˇāļ¸ āļ´āˇâāļģāļļāļŊ āļāˇāļāˇâāˇāļĢāļē āˇāļ¸āļ āļ´āˇâāļģāˇāļēāˇāļāˇāļ āļ
āļāˇāļ¯āˇāļāˇāļ¸āļ⎠āļŊāļļ⎠āļāļąāˇāļ¸āˇāļąāˇ TensorFlow āļˇāˇāˇāˇāļāļēāˇāļąāˇ āļāļļ⎠āļ´āˇ
āļ¸āˇ āļāˇāļāˇāļ¸ āˇāˇāļąāˇāļē⎠āļĸāˇāļŊāļē āˇāˇāļ¯āļąāˇāļą.
āˇāˇāˇāļˇāˇāˇāˇāļ āļˇāˇāˇāˇ āˇāˇāļāˇāˇāļ¸āˇ (NLP) āļāˇāˇāˇāļĢāļē āļāļģ AI āˇāˇāˇāˇāļąāˇ āļ¸āˇāļąāˇāˇāˇ āļˇāˇāˇāˇāˇ āļāˇāļģāˇāļ¸āˇ āļāļąāˇāļąāˇ āˇāˇ āˇāļāˇāļą āļāļāˇāļģāļē āļāļāˇāļą āļāļąāˇāļą. āļ´āˇāˇ
āļ´āˇāļģ āˇāˇāļāˇāˇāļ¸āˇ āˇāˇāļ§ āˇāˇāļāˇāļ¸āˇ āˇāˇāˇāˇāļŊāˇāˇāļĢ āļāļāˇāļ⎠āļāˇāļŠāļąāˇāļāˇāļ¸ āļ¯āļāˇāˇāˇ, āļāļļ āļ
āļ⎠āļąāˇāˇāļą NLP āˇāˇâāļēāˇāļ´āˇāļāˇāˇāļŊ āˇāˇāļŠ āļāˇāļģāˇāļ¸āļ§ āļ
āˇāˇāˇâāļē āļāˇāˇāļŊāļ⎠āļŊāļļ⎠āļāļąāˇ. āˇāļāļāˇāļģāˇāļĢ āļˇāˇāˇāˇ āļāˇāļģāˇāļēāļēāļąāˇ āˇāˇāˇāˇāļģāˇāˇāļ¸ āˇāļŗāˇāˇ BERT āˇāˇ GPT āˇāˇāļąāˇ āļāˇāˇāˇ āļ§āˇâāļģāˇāļąāˇāˇāˇāˇāˇāļ¸āļģ⎠āļ¸āļ āļ´āļ¯āļąāļ¸āˇ āˇāˇ āļāļāˇāļ⎠āˇāˇāļē⎠āļāļąāˇāļą.
AI āļ¯āˇāˇāˇâāļē āļ¯āļāˇāļ āļ´āļģāˇāˇāļģāˇāļŽāļąāļē āļāļģāļą āļāļāˇāļģāļē āļāļāˇāļą āļāˇāļąāˇāļ¸āˇāļąāˇ āļģāˇāļ´ āˇāˇāļāˇāˇāļ¸ āļ´āˇāˇ
āˇāļļāļŗ āļāļļ⎠āļ
āˇāļļāˇāļ°āļē āˇāˇāļŠāˇ āļ¯āˇāļēāˇāļĢ⎠āļāļģāļąāˇāļą. OpenCV āˇāļ¸āļāˇāļąāˇ, āļāļļ āļģāˇāļ´ āļĩāļŊāļ¯āˇāļē⎠āļŊāˇāˇ āˇāˇāˇāļģāˇāˇāļąāˇ āļāļ. āļģāˇāļ´ āˇāļģāˇāļāˇāļāļģāļĢāļē āˇāˇāļąāˇ āļāˇāļģāˇāļēāļēāļąāˇ āˇāļŗāˇāˇ convolutional neural networks (CNNs) āļāˇāļŠāļąāļāļąāˇāļą āˇāˇ āļ¯āļāˇāļ āˇāˇāļŠāˇ āļāˇāļģāˇāļ¸ āļāļāˇāļ⎠āļāˇāļģāˇāļē āˇāˇāļ°āļąāļē āˇāˇāļŠāˇ āļ¯āˇāļēāˇāļĢ⎠āļāļģāļą āļāļāˇāļģāļē āˇāˇāļē⎠āļāļąāˇāļą.
AI āļąāˇāļēāˇāļĸāˇāļāļēāļąāˇ āļāˇāˇāļąāˇāļ⎠āļ´āļģāˇāˇāļģāļēāˇāļąāˇ āļāļāˇāļą āļāļąāˇāļąāˇ āļāļāˇāļģāļē āļāˇāˇāˇāļĢāļē āļāļģāļą āˇāˇāļ§ āˇāļāˇāļāˇāļ¸āļ⎠āļāˇāļģāˇāļ¸āˇ āļāļāˇāļąāˇāļ¸ āļ´āˇâāļģāļ°āˇāļą āļāˇāļąāļ⎠āļāļąāˇ. āļāˇâāļēāˇāļ, āļ¯āļŦāˇāˇāļ¸āˇ āˇāˇ Q-āļāļāˇāļąāˇāļ¸ āˇāˇāļąāˇ āļ´āˇâāļģāļ°āˇāļą āˇāļāļāļŊāˇāļ´ āļāˇāļģāˇāļ¸āˇ āļāļąāˇāļą. āļāˇāļšāˇāļģ⎠Q-āļĸāˇāļŊ (DQNs) āˇāˇāļ¯āļąāˇāļą āˇāˇ OpenAI Gym āļˇāˇāˇāˇāļāļēāˇāļąāˇ āļāˇâāļģāˇāļŠāˇ āļ´āļģāˇāˇāļģāļēāļąāˇ āļāˇāˇ
āļāˇāˇ āļ´āļģāˇāļāˇāˇāˇ āļāļģāļąāˇāļą, āˇāˇāˇāļēāļāļāˇâāļģāˇāļē AI āļ´āļ¯āˇāļ°āļāˇāˇāļŊ āˇāˇāļˇāˇāļēāļąāˇ āļ
āļāˇāˇ
⎠āˇāļģāˇāļąāˇāļą.
āļ´āˇâāļģāˇāļģāˇāļ 20āļāˇ, āļļāļēāˇāļ§āˇ āļ´āˇâāļģāļ¸āˇāļĢāļē⎠āļ´āˇāļŠāļ¸āˇ āˇāˇ āˇāˇāļļ⎠āļŊāˇāļ āļāˇāļāˇāļāļģāļĢ āļāļ¯āˇāˇāļģāļĢ āˇāļ¸āļāˇāļąāˇ, āļ¸āˇāļ¸ āļēāˇāļ¯āˇāļ¸ AI āļāļāˇāļąāˇāļ¸ āļ´āˇâāļģāˇāˇāˇ āˇāˇāļē āˇāˇāļ⎠āˇāˇ āˇāˇāļąāˇāļ¯āļĸāļąāļ āļāļģāļēāˇ. āļāļļ āļāļļ⎠āˇāˇāļāˇāļāˇāļē āˇāˇāļŠāˇāļ¯āˇāļēāˇāļĢ⎠āļāˇāļģāˇāļ¸āļ§ āˇāˇ āļąāˇ āļāˇāˇāˇāļ⎠āļāˇāˇāˇāļĢāļē āļāˇāļģāˇāļ¸āļ§ āļāļŊāļāˇāļ āļāļģ āļāļāˇāļāļ¯, āļ
āļ´āļ⎠āļēāˇāļ¯āˇāļ¸ āļāˇāļāˇâāļģāˇāļ¸ āļļāˇāļ¯āˇāļ°āˇ āļŊāˇāļāļē⎠āˇāˇāˇāˇāˇāˇāļ§āļāˇāˇāļē āˇāļŗāˇāˇ āļ¯āˇāļąāˇāļ¸ āˇāˇ āļāˇāˇāļŊāļ⎠āˇāļŊāˇāļąāˇ āļāļļ⎠āˇāļąāˇāļąāļ¯āˇāļ° āļāļģāļēāˇ. āļ¯āˇāļąāˇ āļļāˇāļāļ āļāļģ āļ
āļ¯āļ¸ āļāļļ⎠AI āļ
āļąāˇāļāļāļē āļāˇāļŠāļąāˇāļāˇāļ¸ āļāļģāļ¸āˇāļˇ āļāļģāļąāˇāļą!
āļēāˇāˇāļāˇāļāˇāļŊāˇāļą āļāˇ
āˇ
2026 āļąāˇāļ¸āˇ 17
āļ
āļ°āˇâāļēāˇāļ´āļąāļē