GCSE Statistics Quiz
දැන්වීම් අඩංගුය
0+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
GCSE සංඛ්‍යාලේඛන විභාග සඳහා සුදානම් වන්න GCSE සංඛ්‍යාලේඛන ප්‍රශ්නාවලිය සමඟින් ඔබට මාතෘකා අනුව බහුවරණ ප්‍රශ්න (MCQ) පුහුණු කිරීමට සහ විෂය නිර්දේශයේ සෑම ප්රධාන ක්ෂේත්‍රයක් ගැනම ඔබේ අවබෝධය ශක්තිමත් කිරීමට නිර්මාණය කර ඇති කැපවූ යෙදුමකි. මෙම යෙදුම අවධානය වෙනතකට යොමු නොකර ඔබේ දැනුම කාර්යක්ෂමව ඉගෙනීම සහ පරීක්ෂා කිරීම සහතික කරමින් MCQ සහ ප්‍රශ්නාවලිය කෙරෙහි පමණක් අවධානය යොමු කරයි.
ඔබ ඔබේ GCSE සංඛ්‍යාලේඛන විභාගය සඳහා සංශෝධනය කරන්නේද නැතහොත් ඔබේ විශ්ලේෂණ කුසලතා වැඩි දියුණු කළත්, මෙම යෙදුම පැහැදිලි, ව්‍යුහගත MCQ ප්‍රශ්නාවලිය හරහා වැදගත් මාතෘකා ආවරණය කරයි. සෑම ප්‍රශ්නයක්ම GCSE ප්‍රමිතීන්ට ගැලපෙන පරිදි නිර්මාණය කර ඇති අතර ඔබේ ශක්තීන් සහ වැඩිදියුණු කළ යුතු ක්ෂේත්‍ර හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.
ප්රධාන ලක්ෂණ
GCSE සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා MCQ පදනම් කරගත් පුහුණුව
GCSE ප්‍රමිතීන් අනුගමනය කරමින් මාතෘකා අනුව ප්‍රශ්නාවලිය
වේගයෙන් වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ක්ෂණික ලකුණු කිරීම සහ ප්‍රතිපෝෂණ
පහසු සංශෝධනය සඳහා පිරිසිදු, පරිශීලක-හිතකාමී අතුරුමුහුණත
ස්වයං අධ්‍යයනය හෝ පන්ති කාමර ශක්තිමත් කිරීම සඳහා සුදුසු වේ
විස්තීර්ණ මාතෘකා ආවරණය
1. දත්ත එකතු කිරීම සහ සැලසුම් කිරීම
ජනගහනය එදිරිව නියැදිය, විවිධ නියැදි ක්රම (අහඹු, ස්තරීකරණය, ක්‍රමානුකූල, කෝටාව), ප්‍රාථමික එදිරිව ද්විතීයික දත්ත, ප්‍රශ්නාවලිය සැලසුම් කිරීම, පක්ෂග්‍රාහී මග හැරීම සහ රහස්‍යභාවය සහ අපක්ෂපාතී නියෝජනය ඇතුළු දත්ත හැසිරවීමේ ආචාර ධර්ම පිළිබඳව ඉගෙන ගන්න.
2. දත්ත වර්ග සහ නියෝජනය
ගුණාත්මක එදිරිව ප්‍රමාණාත්මක, විවික්ත එදිරිව අඛණ්ඩ, වර්ගීකරණ සහ සාමාන්‍ය දත්ත හඳුනා ගැනීමට පුරුදු වන්න.
3. දත්ත ඉදිරිපත් කිරීම සහ රූප සටහන්
පැහැදිලි දත්ත දෘශ්‍යකරණය සඳහා තීරු ප්‍රස්ථාර, හිස්ටෝග්‍රෑම්, පයි ප්‍රස්ථාර, රේඛා ප්‍රස්ථාර, රූප සටහන් සහ කඳ සහ පත්‍ර රූප සටහන් පිළිබඳ ඔබේ කුසලතා ශක්තිමත් කරන්න.
4. මධ්යම නැඹුරුතාවයේ පියවර
දත්ත කට්ටල නිවැරදිව අර්ථ නිරූපණය කිරීම සඳහා මධ්‍යන්‍ය, මධ්‍ය, මාදිලිය, පරාසය, හතරැස් සහ අන්තර් කාර්තු පරාසය පිළිබඳ ඔබේ අවබෝධය පරීක්ෂා කරන්න.
5. සම්භාවිතා මූලික කරුණු
ප්රධාන සම්භාවිතා පරිමාණයන්, න්‍යායාත්මක එදිරිව පර්යේෂණාත්මක සම්භාවිතාව, අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් බැහැර සිදුවීම්, ස්වාධීන සිදුවීම් සහ කොන්දේසි සහිත සම්භාවිතා ප්‍රශ්න.
6. සම්භාවිතා තාක්ෂණික ක්රම
සාම්පල අවකාශ රූප සටහන්, ගස් රූප සටහන්, Venn රූප සටහන්, ද්වි-මාර්ග වගු, සාපේක්ෂ සංඛ්‍යාත සහ අපේක්ෂිත සංඛ්‍යාතය මත MCQ වලට පිළිතුරු සපයන්න.
7. සහසම්බන්ධය සහ පසුබෑම
විසුරුම් රූප සටහන්, ධනාත්මක/සෘණ/සම්බන්ධතාවයක් නොමැති වීම, හොඳම ගැලපුම් රේඛාව සහ ප්‍රතිගාමීත්වය පුරෝකථන මෙවලම් ලෙස සංකල්ප ශක්තිමත් කරන්න.
8. දත්ත බෙදාහැරීම්
සාමාන්‍ය ව්‍යාප්තිය, විකෘති ව්‍යාප්තිය, සංඛ්‍යාත බහුඅස්‍ර, සමුච්චිත සංඛ්‍යාත ප්‍රස්ථාර, කොටු බිම් කොටස් සහ ප්‍රතිශත ගවේෂණය කරන්න.
9. සංඛ්‍යාන අනුමාන සහ පරීක්ෂණ
උපකල්පන ගොඩනැගීම, වැදගත්කම මට්ටම්, p-අගයයන්, chi-square පරීක්ෂණ මූලික කරුණු, t-test මූලික කරුණු සහ සංඛ්‍යානමය ප්‍රතිඵල අර්ථ නිරූපණය කිරීම පිළිබඳ MCQ පුහුණු වන්න.
GCSE සංඛ්‍යාලේඛන ප්‍රශ්නාවලිය තෝරා ගන්නේ ඇයි?
නාභිගත MCQ පුහුණුව: සටහන් නැත, අවධානය වෙනතකට යොමු නොකරයි - ප්‍රශ්නාවලිය පමණි.
විභාග-ගැලපෙන අන්තර්ගතය: GCSE විෂයමාලා මාතෘකා වලට ගැලපේ.
මෙම යෙදුම ඔබගේ ගමනේදී GCSE සංඛ්‍යාලේඛන හවුල්කරු වීමට සැලසුම් කර ඇත. එහි මාතෘකා අනුව MCQ සහ ක්ෂණික ප්‍රතිපෝෂණ සමඟින්, ඔබ ප්‍රශ්න වර්ගය හැසිරවීමේ විශ්වාසය දිනා ගනු ඇත.
ඔබ ඔබේ විභාග කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා “GCSE සංඛ්‍යාලේඛන ප්‍රශ්නාවලිය” හෝ “GCSE සංඛ්‍යාලේඛන යෙදුම” සොයන්නේ නම්, මෙය ඔබට පරිපූර්ණ මෙවලමකි. අදම බාගත කර GCSE සංඛ්‍යාලේඛන බුද්ධිමත් ආකාරයෙන් ඉගෙන ගන්න.
ඔබ ඔබේ GCSE සංඛ්‍යාලේඛන විභාගය සඳහා සංශෝධනය කරන්නේද නැතහොත් ඔබේ විශ්ලේෂණ කුසලතා වැඩි දියුණු කළත්, මෙම යෙදුම පැහැදිලි, ව්‍යුහගත MCQ ප්‍රශ්නාවලිය හරහා වැදගත් මාතෘකා ආවරණය කරයි. සෑම ප්‍රශ්නයක්ම GCSE ප්‍රමිතීන්ට ගැලපෙන පරිදි නිර්මාණය කර ඇති අතර ඔබේ ශක්තීන් සහ වැඩිදියුණු කළ යුතු ක්ෂේත්‍ර හඳුනා ගැනීමට උපකාරී වේ.
ප්රධාන ලක්ෂණ
GCSE සංඛ්‍යාලේඛන සඳහා MCQ පදනම් කරගත් පුහුණුව
GCSE ප්‍රමිතීන් අනුගමනය කරමින් මාතෘකා අනුව ප්‍රශ්නාවලිය
වේගයෙන් වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා ක්ෂණික ලකුණු කිරීම සහ ප්‍රතිපෝෂණ
පහසු සංශෝධනය සඳහා පිරිසිදු, පරිශීලක-හිතකාමී අතුරුමුහුණත
ස්වයං අධ්‍යයනය හෝ පන්ති කාමර ශක්තිමත් කිරීම සඳහා සුදුසු වේ
විස්තීර්ණ මාතෘකා ආවරණය
1. දත්ත එකතු කිරීම සහ සැලසුම් කිරීම
ජනගහනය එදිරිව නියැදිය, විවිධ නියැදි ක්රම (අහඹු, ස්තරීකරණය, ක්‍රමානුකූල, කෝටාව), ප්‍රාථමික එදිරිව ද්විතීයික දත්ත, ප්‍රශ්නාවලිය සැලසුම් කිරීම, පක්ෂග්‍රාහී මග හැරීම සහ රහස්‍යභාවය සහ අපක්ෂපාතී නියෝජනය ඇතුළු දත්ත හැසිරවීමේ ආචාර ධර්ම පිළිබඳව ඉගෙන ගන්න.
2. දත්ත වර්ග සහ නියෝජනය
ගුණාත්මක එදිරිව ප්‍රමාණාත්මක, විවික්ත එදිරිව අඛණ්ඩ, වර්ගීකරණ සහ සාමාන්‍ය දත්ත හඳුනා ගැනීමට පුරුදු වන්න.
3. දත්ත ඉදිරිපත් කිරීම සහ රූප සටහන්
පැහැදිලි දත්ත දෘශ්‍යකරණය සඳහා තීරු ප්‍රස්ථාර, හිස්ටෝග්‍රෑම්, පයි ප්‍රස්ථාර, රේඛා ප්‍රස්ථාර, රූප සටහන් සහ කඳ සහ පත්‍ර රූප සටහන් පිළිබඳ ඔබේ කුසලතා ශක්තිමත් කරන්න.
4. මධ්යම නැඹුරුතාවයේ පියවර
දත්ත කට්ටල නිවැරදිව අර්ථ නිරූපණය කිරීම සඳහා මධ්‍යන්‍ය, මධ්‍ය, මාදිලිය, පරාසය, හතරැස් සහ අන්තර් කාර්තු පරාසය පිළිබඳ ඔබේ අවබෝධය පරීක්ෂා කරන්න.
5. සම්භාවිතා මූලික කරුණු
ප්රධාන සම්භාවිතා පරිමාණයන්, න්‍යායාත්මක එදිරිව පර්යේෂණාත්මක සම්භාවිතාව, අන්‍යෝන්‍ය වශයෙන් බැහැර සිදුවීම්, ස්වාධීන සිදුවීම් සහ කොන්දේසි සහිත සම්භාවිතා ප්‍රශ්න.
6. සම්භාවිතා තාක්ෂණික ක්රම
සාම්පල අවකාශ රූප සටහන්, ගස් රූප සටහන්, Venn රූප සටහන්, ද්වි-මාර්ග වගු, සාපේක්ෂ සංඛ්‍යාත සහ අපේක්ෂිත සංඛ්‍යාතය මත MCQ වලට පිළිතුරු සපයන්න.
7. සහසම්බන්ධය සහ පසුබෑම
විසුරුම් රූප සටහන්, ධනාත්මක/සෘණ/සම්බන්ධතාවයක් නොමැති වීම, හොඳම ගැලපුම් රේඛාව සහ ප්‍රතිගාමීත්වය පුරෝකථන මෙවලම් ලෙස සංකල්ප ශක්තිමත් කරන්න.
8. දත්ත බෙදාහැරීම්
සාමාන්‍ය ව්‍යාප්තිය, විකෘති ව්‍යාප්තිය, සංඛ්‍යාත බහුඅස්‍ර, සමුච්චිත සංඛ්‍යාත ප්‍රස්ථාර, කොටු බිම් කොටස් සහ ප්‍රතිශත ගවේෂණය කරන්න.
9. සංඛ්‍යාන අනුමාන සහ පරීක්ෂණ
උපකල්පන ගොඩනැගීම, වැදගත්කම මට්ටම්, p-අගයයන්, chi-square පරීක්ෂණ මූලික කරුණු, t-test මූලික කරුණු සහ සංඛ්‍යානමය ප්‍රතිඵල අර්ථ නිරූපණය කිරීම පිළිබඳ MCQ පුහුණු වන්න.
GCSE සංඛ්‍යාලේඛන ප්‍රශ්නාවලිය තෝරා ගන්නේ ඇයි?
නාභිගත MCQ පුහුණුව: සටහන් නැත, අවධානය වෙනතකට යොමු නොකරයි - ප්‍රශ්නාවලිය පමණි.
විභාග-ගැලපෙන අන්තර්ගතය: GCSE විෂයමාලා මාතෘකා වලට ගැලපේ.
මෙම යෙදුම ඔබගේ ගමනේදී GCSE සංඛ්‍යාලේඛන හවුල්කරු වීමට සැලසුම් කර ඇත. එහි මාතෘකා අනුව MCQ සහ ක්ෂණික ප්‍රතිපෝෂණ සමඟින්, ඔබ ප්‍රශ්න වර්ගය හැසිරවීමේ විශ්වාසය දිනා ගනු ඇත.
ඔබ ඔබේ විභාග කාර්ය සාධනය වැඩි දියුණු කිරීම සඳහා “GCSE සංඛ්‍යාලේඛන ප්‍රශ්නාවලිය” හෝ “GCSE සංඛ්‍යාලේඛන යෙදුම” සොයන්නේ නම්, මෙය ඔබට පරිපූර්ණ මෙවලමකි. අදම බාගත කර GCSE සංඛ්‍යාලේඛන බුද්ධිමත් ආකාරයෙන් ඉගෙන ගන්න.
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
මෙම යෙදුම මෙකී දත්ත වර්ග තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග බෙදාගනු ලැබිය හැක
යෙදුම් තතු සහ කාර්යසාධනය සහ උපාංග හෝ IDs
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
දත්ත සංකේතනය කර නැත
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
Manish Kumar
kumarmanish505770@gmail.com
Ward 10
AT - Partapur PO - Muktapur PS - Kalyanpur
Samastipur, Bihar 848102
India
undefined
