Data Warehouse & Data Mining e
දැන්වීම් අඩංගුය
100+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
මෙම යෙදුමේදී දත්ත වෝහවුස් සහ දත්ත කැණීම් පිළිබඳ විස්තර පා courses මාලා + අභ්‍යාස + නිවැරදි කිරීම් සොයාගත හැකිය
පළමුව "දත්ත ගබඩාව" යනු කුමක්ද? :
එය සංවිධානය තුළ තීරණ ගැනීමට උපකාරී වන දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් අඩංගු දත්ත සමුදායකි. මෙම වර්ගයේ දත්ත සමුදාය එහි අභ්‍යන්තර ව්‍යුහයේ අනුකූලතාවයෙන් සංලක්ෂිත වන්නේ තරු-තරු ආකෘතිය ලෙස හැඳින්වෙන විශ්ලේෂණයේ දර්ශක සහ අක්ෂ වලින් පරිශීලකයාට අවශ්‍ය දේ සහ එහි යෙදුම්: පද්ධති තීරණ සහාය සහ දත්ත කැණීම.
බොහෝ දත්ත ආදාන හා යාවත්කාලීන මෙහෙයුම් සිදුවන යෙදුම්වල භාවිතා වන සුපුරුදු දත්ත සමුදායන්හි දත්ත වලින් උපුටා ගත් හා උපුටා ගත් දත්ත ගබඩාවල සාමාන්‍යයෙන් දත්ත ගබඩාවන් අඩංගු වන අතර දත්ත ගබඩාවල ද අඩංගු විය හැකිය. පෙළ ලිපිගොනු සහ වෙනත් ලේඛන වැනි වෙනත් ප්‍රභවයන්ගෙන් දත්ත.
"දත්ත කැණීම" යනු කුමක්ද? :
මෙම දැනුම කුමක් විය හැකිද යන්න පිළිබඳ මූලික උපකල්පනයන් නොමැතිව දත්ත පිළිබඳ දැනුම සෙවීම පරිගණක ගත හා අතින් කළ සෙවීමකි. දත්ත කැණීම යනු දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියක් ලෙස අර්ථ දැක්වේ (සාමාන්‍යයෙන් විශාල ප්‍රමාණයක්), දත්ත හිමිකරුට තේරුම් ගත හැකි සහ ප්‍රයෝජනවත් වන අයුරින් නව ආකාරයකින් දත්ත සාරාංශ කරන තාර්කික සම්බන්ධතාවයක් සොයා ගැනීම. . “ආකෘති” යනු දත්ත කැණීමෙන් ලබාගත් සම්බන්ධතා සහ සාරාංශ දත්ත ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත කැණීම සාමාන්‍යයෙන් ගනුදෙනු කරන්නේ දත්ත කැණීම හැර වෙනත් අරමුණක් සඳහා ලබාගත් දත්ත සමඟ ය (නිදසුනක් ලෙස බැංකුවක ගනුදෙනු පිළිබඳ දත්ත සමුදායක්), එයින් අදහස් වන්නේ පතල් කැණීමේ ක්‍රමය දත්ත එක්රැස් කරන ආකාරයට දත්ත බලපාන්නේ නැත. දත්ත කැණීම සංඛ්‍යාලේඛනවලට වඩා වෙනස් වන එක් අංශයක් වන අතර මේ හේතුව නිසා දත්ත කැණීමේ ක්‍රියාවලිය ද්විතීයික සංඛ්‍යාන ක්‍රියාවලියක් ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත ප්‍රමාණය සාමාන්‍යයෙන් විශාල බව අර්ථ දැක්වීම මඟින් පෙන්නුම් කරයි, නමුත් දත්ත ප්‍රමාණය කුඩා නම් එය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා නිත්‍ය සංඛ්‍යානමය ක්‍රම භාවිතා කිරීම වඩාත් සුදුසුය.
දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් සමඟ ගනුදෙනු කරන විට, දත්තවල පැහැදිලි කරුණු හඳුනා ගන්නේ කෙසේද, සාධාරණ වේලාවක දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද සහ පැහැදිලි සම්බන්ධතාවයක් දත්තවල ස්වභාවය පිළිබිඹු කරන්නේ දැයි තීරණය කරන්නේ කෙසේද යන්න වැනි නව ගැටලු පැන නගී. . සාමාන්‍යයෙන්, දත්ත උපුටා ගනු ලබන්නේ දත්ත කට්ටලයේ කොටසක් වන අතර, සාමාන්‍යයෙන් ඉලක්කය වන්නේ සියලු දත්ත වලට ප්‍රති results ල සාමාන්‍යකරණය කිරීමයි (නිදසුනක් ලෙස, අනාගත ඉල්ලීම් අපේක්ෂා කිරීම සඳහා නිෂ්පාදනයේ පාරිභෝගිකයින්ගේ වර්තමාන දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම) පාරිභෝගිකයින්). දත්ත කැණීමේ එක් ඉලක්කයක් වන්නේ සාමාන්‍යකරණයකින් තොරව සරල දත්ත ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් අඩු කිරීම හෝ සම්පීඩනය කිරීමයි.
පළමුව "දත්ත ගබඩාව" යනු කුමක්ද? :
එය සංවිධානය තුළ තීරණ ගැනීමට උපකාරී වන දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් අඩංගු දත්ත සමුදායකි. මෙම වර්ගයේ දත්ත සමුදාය එහි අභ්‍යන්තර ව්‍යුහයේ අනුකූලතාවයෙන් සංලක්ෂිත වන්නේ තරු-තරු ආකෘතිය ලෙස හැඳින්වෙන විශ්ලේෂණයේ දර්ශක සහ අක්ෂ වලින් පරිශීලකයාට අවශ්‍ය දේ සහ එහි යෙදුම්: පද්ධති තීරණ සහාය සහ දත්ත කැණීම.
බොහෝ දත්ත ආදාන හා යාවත්කාලීන මෙහෙයුම් සිදුවන යෙදුම්වල භාවිතා වන සුපුරුදු දත්ත සමුදායන්හි දත්ත වලින් උපුටා ගත් හා උපුටා ගත් දත්ත ගබඩාවල සාමාන්‍යයෙන් දත්ත ගබඩාවන් අඩංගු වන අතර දත්ත ගබඩාවල ද අඩංගු විය හැකිය. පෙළ ලිපිගොනු සහ වෙනත් ලේඛන වැනි වෙනත් ප්‍රභවයන්ගෙන් දත්ත.
"දත්ත කැණීම" යනු කුමක්ද? :
මෙම දැනුම කුමක් විය හැකිද යන්න පිළිබඳ මූලික උපකල්පනයන් නොමැතිව දත්ත පිළිබඳ දැනුම සෙවීම පරිගණක ගත හා අතින් කළ සෙවීමකි. දත්ත කැණීම යනු දත්ත ප්‍රමාණයක් විශ්ලේෂණය කිරීමේ ක්‍රියාවලියක් ලෙස අර්ථ දැක්වේ (සාමාන්‍යයෙන් විශාල ප්‍රමාණයක්), දත්ත හිමිකරුට තේරුම් ගත හැකි සහ ප්‍රයෝජනවත් වන අයුරින් නව ආකාරයකින් දත්ත සාරාංශ කරන තාර්කික සම්බන්ධතාවයක් සොයා ගැනීම. . “ආකෘති” යනු දත්ත කැණීමෙන් ලබාගත් සම්බන්ධතා සහ සාරාංශ දත්ත ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත කැණීම සාමාන්‍යයෙන් ගනුදෙනු කරන්නේ දත්ත කැණීම හැර වෙනත් අරමුණක් සඳහා ලබාගත් දත්ත සමඟ ය (නිදසුනක් ලෙස බැංකුවක ගනුදෙනු පිළිබඳ දත්ත සමුදායක්), එයින් අදහස් වන්නේ පතල් කැණීමේ ක්‍රමය දත්ත එක්රැස් කරන ආකාරයට දත්ත බලපාන්නේ නැත. දත්ත කැණීම සංඛ්‍යාලේඛනවලට වඩා වෙනස් වන එක් අංශයක් වන අතර මේ හේතුව නිසා දත්ත කැණීමේ ක්‍රියාවලිය ද්විතීයික සංඛ්‍යාන ක්‍රියාවලියක් ලෙස හැඳින්වේ. දත්ත ප්‍රමාණය සාමාන්‍යයෙන් විශාල බව අර්ථ දැක්වීම මඟින් පෙන්නුම් කරයි, නමුත් දත්ත ප්‍රමාණය කුඩා නම් එය විශ්ලේෂණය කිරීම සඳහා නිත්‍ය සංඛ්‍යානමය ක්‍රම භාවිතා කිරීම වඩාත් සුදුසුය.
දත්ත විශාල ප්‍රමාණයක් සමඟ ගනුදෙනු කරන විට, දත්තවල පැහැදිලි කරුණු හඳුනා ගන්නේ කෙසේද, සාධාරණ වේලාවක දත්ත විශ්ලේෂණය කරන්නේ කෙසේද සහ පැහැදිලි සම්බන්ධතාවයක් දත්තවල ස්වභාවය පිළිබිඹු කරන්නේ දැයි තීරණය කරන්නේ කෙසේද යන්න වැනි නව ගැටලු පැන නගී. . සාමාන්‍යයෙන්, දත්ත උපුටා ගනු ලබන්නේ දත්ත කට්ටලයේ කොටසක් වන අතර, සාමාන්‍යයෙන් ඉලක්කය වන්නේ සියලු දත්ත වලට ප්‍රති results ල සාමාන්‍යකරණය කිරීමයි (නිදසුනක් ලෙස, අනාගත ඉල්ලීම් අපේක්ෂා කිරීම සඳහා නිෂ්පාදනයේ පාරිභෝගිකයින්ගේ වර්තමාන දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම) පාරිභෝගිකයින්). දත්ත කැණීමේ එක් ඉලක්කයක් වන්නේ සාමාන්‍යකරණයකින් තොරව සරල දත්ත ප්‍රකාශ කිරීම සඳහා විශාල දත්ත ප්‍රමාණයක් අඩු කිරීම හෝ සම්පීඩනය කිරීමයි.
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
zahra el khattab
el.salhra@gmail.com
Morocco
undefined
