DataAnalytics for Beginners

Atul Kumar Soni at BIIT Computer Education

මෙම යෙදුම ගැන

##### ආරම්භකයින් සඳහා දත්ත විශ්ලේෂණ ######

මෙම යෙදුම ක්‍රමලේඛකයින්ට ඔවුන්ගේ කුසලතා වර්ධනය කිරීමට අවශ්‍ය සියලුම සංකල්ප ආවරණය කරයි:

 මූලාශ්‍ර කේතය සහිත ඉගෙනුම් සහ ඇල්ගොරිතම පදනම් කරගත් වැඩසටහන් 750+ අඩංගු වේ.
 අඩංගු වන්නේ වැඩසටහන් මූලාශ්‍ර කේතය සහ ප්‍රතිදාන ස්නැප්ෂොට් පමණි (එහි කිසිදු න්‍යායක් අඩංගු නොවේ, න්‍යාය සඳහා බොහෝ පොත් තිබේ).
 අපි DataAnalytics ක්‍රමලේඛනය සඳහා Python Interpreter සහ libraries භාවිතා කරමු.
 අපි Text Editor PyCharm භාවිතා කරන්නෙමු, එය ආරම්භක සහ වෘත්තීය ක්‍රමලේඛකයින් අතර ජනප්‍රිය වන අතර සියලුම මෙහෙයුම් පද්ධති මත හොඳින් ක්‍රියා කරයි.
 සෑම පරිච්ඡේදයකම හොඳින් සැලසුම් කළ සහ සංවිධානාත්මක වැඩසටහන් එකතුවක් අඩංගු වේ.
 මෙම යෙදුම DataAnalytics වැඩසටහන්කරණයේ ආරම්භකයින්, ගුරුවරුන් සහ පුහුණුකරුවන් සඳහාද ඉතා ප්‍රයෝජනවත් වනු ඇත.
 Kindle, ipad, tab සහ mobile වැනි ඩිජිටල් මාධ්‍යවල වඩා හොඳ කියවීමේ හැකියාව සඳහා අපි කුඩා විචල්‍ය හෝ හඳුනාගැනීමේ නම් භාවිතා කරමු.
 මෙම යෙදුම කේතීකරණයට වඩා සරල ප්‍රවේශයක් අඩංගු වේ.
 ආරම්භකයින් සහ වෘත්තීයවේදීන් සඳහා වැඩසටහන් සංවිධානය කිරීම සඳහා සරල ප්‍රවේශයක් භාවිතා කරයි.


-------- විශේෂාංගය ----------

- ප්‍රතිදානය සමඟ 750+ DataAnalytics නිබන්ධන වැඩසටහන් අඩංගු වේ.
- ඉතා සරල පරිශීලක අතුරුමුහුණත (UI).
- DataAnalytics ක්‍රමලේඛනය ඉගෙන ගැනීමට පියවරෙන් පියවර උදාහරණ.
- මෙම DataAnalytics ඉගෙනුම් යෙදුම සම්පූර්ණයෙන්ම නොබැඳි වේ.
- මෙම යෙදුමේ සියලුම "අපගේ ඉගෙනුම් යෙදුම්" සඳහා සබැඳි අඩංගු වේ.


----- DataAnalytics ඉගෙනුම් විස්තරය -----
[පරිච්ඡේද ලැයිස්තුව]

1. පයිතන් හැඳින්වීම, දත්ත වර්ග සහ ක්‍රියාකරුවන්
2. තේරීම, පුනරාවර්තනය සහ නූල්
3. ලැයිස්තුව, ටුපල්, ශබ්දකෝෂය සහ කට්ටලය
4. පුස්තකාල කාර්යයන්, කාර්යයන්, මොඩියුල සහ පැකේජ
5. පන්ති සහ වස්තු සහ උරුමය සහ ව්‍යතිරේක හැසිරවීම
6. Lambda කාර්යය, ලැයිස්තු අවබෝධය, සිතියම, පෙරීම සහ අඩු කිරීම
7. NumPy හැඳින්වීම
8. Array Creation & Attributes
9. අංක ගණිත මෙහෙයුම්
10. සුචිගත කිරීම සහ පෙති කැපීම
11. ගණිතමය කාර්යයන්
12. String Functions
13. සංඛ්‍යානමය, සෙවීම් සහ වර්ග කිරීමේ කාර්යයන්
14. උසස් සුචිගත කිරීම සහ විකාශනය
15. අරාව හැසිරවීම
16. Matplotlib හැඳින්වීම
17. රේඛා ප්‍රස්ථාර
18. විසිරුම් ප්‍රස්ථාර
19. තීරු ප්‍රස්ථාර
20. පයි ප්‍රස්ථාර
21. හිස්ටෝග්‍රෑම් ප්‍රස්ථාර
22. කොටු බිම් ප්‍රස්ථාර
23. බිම් කොටස් / ප්‍රස්ථාර අභිරුචිකරණය කිරීම
24. Pandas හැඳින්වීම
25. ශ්‍රේණියේ ගුණාංග සහ ක්‍රම
26. ශ්‍රේණියේ සුචිගත කිරීම සහ පෙති කැපීම
27. ශ්‍රේණි මෙහෙයුම්
28. DataFrame නිර්මාණය සහ ගුණාංග
29. දත්ත සුචිගත කිරීම, තේරීම සහ ප්‍රවේශ වීම
30. දත්ත රාමු පුනරාවර්තනය සහ මෙහෙයුම්
31. DataFrame අපනයනය සහ ආනයනය
32. සංඛ්යානමය මෙහෙයුම්
33. නැතිවූ දත්ත හැසිරවීම
34. දත්ත රාමු ඒකාබද්ධ කිරීම සහ සමූහගත කිරීම
35. DataFrame සමඟ ප්‍රස්ථාර සැලසුම් කිරීම


------- යෝජනා ආරාධනා -------

කරුණාකර මෙම DataAnalytics ඉගෙනුම් යෙදුම සම්බන්ධයෙන් ඔබගේ යෝජනා [e-mail] වෙත විද්‍යුත් තැපෑලෙන් එවන්න.

##### අපි ඔබට සුභ පතනවා!!! #####

අලුත් මොනවාද

- App contains Python, NumPy, Matplotlib & Pandas.
- Contains 750+ DataAnalytics Tutorial Programs with Output.
- Very simple User Interface (UI).
- Step by Step examples to learn DataAnalytics Programming.
- This DataAnalytics Learning App is completely OFFLINE.
- This App also contains Links for all "Our Learning Apps".