Flask & Android

Swahili ICT

මෙම යෙදුම ගැන

මෙම යෙදුම සම්බන්ධිත පසුබිම් පද්ධතියක් භාවිතයෙන් ජංගම උපාංගයක් මත ව්‍යාපාරික ප්‍රවණතා ඵලදායී ලෙස හඹා යන ආකාරය සහ දෘශ්‍යමාන කරන ආකාරය නිරූපණය කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරන ප්‍රායෝගික අධ්‍යාපනික ව්‍යාපෘතියක් ලෙස ක්‍රියා කරයි. එය වෙබ් රාමුවක් (Flask) දත්ත කළමනාකරණය සහ විශ්ලේෂණය හසුරුවන පොදු ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් ප්‍රදර්ශනය කරන අතර ජංගම යෙදුමක් (Android, විශේෂයෙන් Jetpack Compose භාවිතා කරමින්) මෙම තොරතුරු අවසන් පරිශීලකයාට පරිභෝජනය කර ඉදිරිපත් කරයි.

ඉගෙනීමේ අරමුණු සහ සංරචක අතර අන්තර්ක්‍රියා පිළිබඳ වඩාත් සවිස්තරාත්මක බැල්මක් මෙන්න:

I. දත්ත සහ විශ්ලේෂණ එන්ජිමක් ලෙස පසුපෙළ (Flask):
1. දත්ත කළමනාකරණය: නිෂ්පාදන විස්තර සහ විකුණුම් ගනුදෙනු වැනි තීරණාත්මක ව්‍යාපාරික දත්ත ගබඩා කිරීම සහ සංවිධානය කිරීම, දත්ත සමුදායක් භාවිතා කිරීම (මෙම අවස්ථාවෙහිදී SQLite) සඳහා Flask පසුබිම වගකිව යුතුය. මෙය Flask-SQLAlchemy භාවිතයෙන් මූලික දත්ත සමුදා අන්තර්ක්‍රියා සහ දත්ත ආකෘතිකරණ සංකල්ප උගන්වයි.
2. API සංවර්ධනය: ප්‍රධාන ඉගෙනුම් අංගයක් වන්නේ RESTful API සංවර්ධනය කිරීමයි.
a. /api/dashboard endpoint මඟින් අමු දත්ත සැකසීම, විශ්ලේෂණාත්මක ගණනය කිරීම් (විකුණුම් ප්‍රවණතා, අනාවැකි සහ නිෂ්පාදන කාර්ය සාධනය වැනි) සිදු කරන ආකාරය පෙන්නුම් කරයි, පසුව වෙනත් යෙදුම් මගින් පහසු පරිභෝජනය සඳහා මෙම තොරතුරු ප්‍රමිතිගත JSON ආකෘතියකට ව්‍යුහගත කරයි. මෙය API නිර්මාණයේ සහ දත්ත අනුක්‍රමිකකරණයේ මූලධර්ම ඉස්මතු කරයි.
ආ. /api/navigation endpoint මඟින් API මඟින් ඉදිරිපස යෙදුමේ පරිශීලක අතුරුමුහුණත ධාවනය කිරීම සඳහා පාර-දත්ත සැපයිය හැකි ආකාරය නිරූපණය කරයි, යෙදුම වඩාත් ගතික සහ පසු අන්තයෙන් වින්‍යාස කළ හැකි කරයි.
3. පසුපෙළ තර්කය: Flask routes තුළ ඇති Python කේතය, විකුණුම් වාර්තා කිරීම, බඩු තොග යාවත්කාලීන කිරීම සහ pandas සහ scikit-Learn වැනි පුස්තකාල භාවිතයෙන් මූලික දත්ත විශ්ලේෂණය කිරීම වැනි ව්‍යාපාරික තර්කනය ක්‍රියාත්මක කරන ආකාරය පෙන්වයි.

II. දෘශ්‍යකරණය සඳහා ඉදිරිපස (Android Jetpack Compose):
1. API පරිභෝජනය: ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් පැත්තේ මූලික ඉගෙනුම් ඉලක්කය වන්නේ පසුපෙළ API වෙත ජාල ඉල්ලීම් කරන්නේ කෙසේද, JSON ප්‍රතිචාර ලබා ගන්නේ කෙසේද සහ මෙම දත්ත ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් යෙදුම තුළ භාවිත කළ හැකි වස්තුවලට විග්‍රහ කරන්නේ කෙසේද යන්න තේරුම් ගැනීමයි. Retrofit හෝ Volley (Java/Kotlin හි) වැනි පුස්තකාල සාමාන්‍යයෙන් මේ සඳහා භාවිතා කරනු ඇත.
2. දත්ත ඉදිරිපත් කිරීම: DrawerItem කේත කොටස ඇන්ඩ්‍රොයිඩ් යෙදුමට සංචාලන ලාච්චුවක් ඇති බව යෝජනා කරයි. /api/dashboard endpoint වෙතින් ලැබෙන දත්ත Android යෙදුම තුළ විවිධ තිර හෝ UI සංරචක ජනනය කිරීමට භාවිතා කරනු ඇත, ව්‍යාපාර විශ්ලේෂණ පරිශීලක-හිතකාමී ආකාරයෙන් දෘශ්‍යමාන කරයි (උදා: ප්‍රස්ථාර, ප්‍රස්තාර, ලැයිස්තු). Jetpack Compose මෙම ගතික අතුරුමුහුණත් ගොඩනැගීම සඳහා නවීන ප්‍රකාශන UI රාමුවක් සපයයි.
3. Dynamic UI: /api/navigation endpoint හි විභව භාවිතය මගින් නව යෙදුම් නිකුතුවක් අවශ්‍ය නොවී යෙදුමේ මෙනුව යාවත්කාලීන කිරීමට හෝ වෙනස් කිරීමට ඉඩ සලසමින් ජංගම යෙදුමේ සංචාලනයේ ව්‍යුහයට සහ අන්තර්ගතයට පසුබිමට බලපෑම් කළ හැකි ආකාරය අවධාරණය කරයි.

III. ප්‍රධාන අරමුණ: ජංගම දුරකථනයෙන් ව්‍යාපාර ප්‍රවණතා නිරීක්ෂණය කිරීම:

පුළුල් අධ්‍යාපනික පරමාර්ථය වන්නේ සම්පූර්ණ කාර්ය ප්‍රවාහයක් ප්‍රදර්ශනය කිරීමයි:

දත්ත අත්පත් කර ගැනීම: ව්‍යාපාරික දත්ත එක්රැස් කර පසුපෙළ පද්ධතියක ගබඩා කරන ආකාරය.
දත්ත විශ්ලේෂණය: අර්ථවත් ප්‍රවණතා සහ තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය හඳුනා ගැනීම සඳහා මෙම අමු දත්ත සකස් කර විශ්ලේෂණය කළ හැකි ආකාරය.
API Delivery: හොඳින් අර්ථ දක්වා ඇති API හරහා මෙම තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය හෙළිදරව් කළ හැකි ආකාරය.
ජංගම දෘෂ්‍යකරණය: ජංගම යෙදුමකට මෙම API පරිභෝජනය කර ව්‍යාපාරික ප්‍රවණතා පැහැදිලි සහ ක්‍රියාකාරී ආකෘතියකින් පරිශීලකයින්ට ඉදිරිපත් කළ හැකි ආකාරය, කාර්ය සාධනය නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ ඔවුන්ගේ ජංගම උපාංගවලින් සෘජුවම දැනුවත් තීරණ ගැනීමට ඔවුන්ට හැකි වේ.
මෙම ව්‍යාපෘතිය ව්‍යාපාරික බුද්ධිය සහ දත්ත මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීම සඳහා සම්බන්ධිත ජංගම යෙදුම් තැනීමට සම්බන්ධ මූලධර්ම පිළිබඳ මූලික අවබෝධයක් සපයයි.