Data Science Ultimate
50+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
මෙම යෙදුම අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් නොතිබිය හැකි ස්ථානවල දත්ත විද්‍යාව ඉගෙන ගැනීමට, ඔවුන්ගේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට හෝ ගමනේ යෙදී සිටියදී ඔවුන්ගේ දැනුම නැවුම් කිරීමට බලාපොරොත්තු වන ඕනෑම කෙනෙකුට පරිපූර්ණ වේ.
ප්රධාන ලක්ෂණ:
නොබැඳි ප්රවේශය:
මෙම යෙදුමේ මූලික වාසිය වන්නේ එහි නොබැඳි ක්රියාකාරිත්වයයි. පරිශීලකයින්ට සක්‍රිය අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය නොවී සියලුම නිබන්ධන, පාඩම් සහ උදාහරණ වෙත ප්‍රවේශ විය හැක, එය ගමනේදී, ගමනාගමනවලදී හෝ සීමිත ජාල ප්‍රවේශයක් ඇති ප්‍රදේශවල ඉගෙනීමට කදිම සහකාරියක් බවට පත් කරයි.
විස්තීරණ අන්තර්ගතය:
යෙදුම ආරම්භක සිට උසස් මට්ටම් දක්වා පුළුල් පරාසයක දත්ත විද්‍යා මාතෘකා ආවරණය කරයි. ඔබ පයිතන් සමඟ ආරම්භ කළත් හෝ උසස් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම මත වැඩ කරමින් සිටියත්, යෙදුමට ඔබට උපකාර කිරීමට සම්පත් පුස්තකාලයක් ඇත.
ප්රධාන මාතෘකා ඇතුළත් වේ:
දත්ත පෙර සැකසුම්: අමු දත්ත පිරිසිදු කිරීමට සහ පරිවර්තනය කිරීමට තාක්ෂණික ක්රම.
ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය (EDA): දත්ත තේරුම් ගැනීමට සහ දෘශ්‍යමාන කිරීමට ක්රම.
සංඛ්‍යානමය ක්රම: සම්භාවිතාව, උපකල්පන පරීක්‍ෂණය සහ සංඛ්‍යාන අනුමානවල පදනම්.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම: අධීක්ෂණය කළ සහ අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම.
ගැඹුරු ඉගෙනීම: ස්නායුක ජාල, CNNs, RNNs, ආදිය හැඳින්වීම.
විශාල දත්ත: Hadoop, Spark, වැනි මෙවලම් භාවිතයෙන් විශාල දත්ත කට්ටල හැසිරවීම.
ආදර්ශ ඇගයීම: දත්ත ආකෘතිවල කාර්ය සාධනය ඇගයීම සඳහා තාක්ෂණික ක්රම.
මෙවලම් සහ පුස්තකාල: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras වැනි ජනප්‍රිය පුස්තකාල භාවිතා කරන්නේ කෙසේද.
අන්තර්ක්‍රියාකාරී නිබන්ධන:
ගැඹුරු, පියවරෙන් පියවර නිබන්ධන පරිශීලකයින්ට ප්‍රායෝගික උදාහරණ හරහා සංකල්ප තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ.
යෙදුම Python, R, සහ SQL හි කේත කොටස් සඳහා සහය දක්වයි, පරිශීලකයින්ට ප්‍රායෝගික අභ්‍යාස සමඟ අනුගමනය කිරීමට හැකි වේ.
සෑම නිබන්ධනයක්ම විවිධ මට්ටම්වල (ආරම්භක, අතරමැදි, උසස්) පරිශීලකයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත, ඔබේම වේගයකින් ප්‍රගතිය සඳහා විකල්පය ඇත.
පදමාලාව සහ විමර්ශන අංශය:
යෙදුමට දත්ත විද්‍යා පාරිභාෂිතය සහ ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ විස්තීර්ණ පාරිභාෂික ශබ්දකෝෂයක් ඇතුළත් වන අතර, පරිශීලකයින්ට අධ්‍යයනය කරන අතරතුර ඔවුන් මුහුණ දෙන ඕනෑම යෙදුමක් සොයා බැලීම පහසු කරයි.
දත්ත විද්‍යාවේ භාවිතා වන විවිධ මෙවලම් සඳහා සූත්‍ර, වාක්‍ය ඛණ්ඩ උදාහරණ සහ පොදු භාවිතයන් වෙත යොමු අංශයක් ඉක්මන් ප්‍රවේශයක් සපයයි.
ඉගෙනීමේ මාර්ග:
යෙදුම පරිශීලක ප්‍රවීණතා මට්ටම මත පදනම් වූ ඉගෙනුම් මාර්ග පිරිනමයි. මූලික සංකල්පවල සිට උසස් තාක්ෂණික ක්රම දක්වා ක්‍රමානුකූලව ඔවුන්ගේ කුසලතා ගොඩනගා ගැනීමට මෙම මාතෘකා තාර්කික මාතෘකා අනුපිළිවෙලක් හරහා පරිශීලකයින්ට මග පෙන්වයි.
ප්‍රශ්නාවලිය සහ ඇගයීම්:
ඉගෙනීම ශක්තිමත් කිරීම සඳහා, යෙදුම එක් එක් නිබන්ධනය අවසානයේ ප්‍රශ්නාවලිය සහ ඇගයීම් දක්වයි. මේවා පරිශීලකයින්ට ද්‍රව්‍ය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අවබෝධය ඇගයීමට සහ ඔවුන්ගේ ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කිරීමට උපකාරී වේ.
පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ වැරදි වලින් ඉගෙන ගැනීමට උපකාර කිරීම සඳහා සවිස්තරාත්මක විසඳුම් සහ පැහැදිලි කිරීම් සපයනු ලැබේ.
නියැදි ව්යාපෘති:
යෙදුමට පරිශීලකයින්ට ප්‍රායෝගික පුහුණුවක් ලෙස භාවිතා කළ හැකි නියැදි දත්ත විද්‍යා ව්යාපෘති ඇතුළත් වේ. මෙම ව්යාපෘති වැනි පුළුල් පරාසයක සැබෑ ලෝකයේ අවස්ථා ආවරණය කරයි:
නිවාස මිල පුරෝකථනය කිරීම
පෙළ දත්තවල හැඟීම් විශ්ලේෂණය
ගැඹුරු ඉගෙනීම සමඟ රූප හඳුනාගැනීම
කාල ශ්‍රේණි පුරෝකථනය සහ තවත් දේ.
පෙළ සහ දෘශ්‍ය අන්තර්ගතය:
සඳහා සුදුසු:
ආරම්භකයින්: ඔබ දත්ත විද්‍යාවට අලුත් නම්, යෙදුම සරල භාෂාවෙන් පැහැදිලි කර ඇති මූලික සංකල්ප සමඟ ක්ෂේත්‍රයට පහසු හැඳින්වීමක් සපයයි.
අතරමැදි ඉගෙන ගන්නන්: දැනටමත් යම් දැනුමක් ඇති අයට යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ දත්ත දෘශ්‍යකරණය වැනි වඩාත් උසස් මාතෘකා වෙත කිමිදිය හැක.
උසස් පරිශීලකයින්: AI හි ගැඹුරු ඉගෙනීම, විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අති නවීන තාක්ෂණික ක්රම වැනි උසස් අන්තර්ගතවලින් දත්ත වෘත්තිකයන්ට ප්‍රයෝජන ගත හැකිය.
සිසුන් සහ වෘත්තිකයන්: අධ්‍යයන හෝ වෘත්තීය අරමුණු සඳහා දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ ඔවුන්ගේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට බලාපොරොත්තු වන ඕනෑම කෙනෙකුට යෙදුම මිල කළ නොහැකි සම්පතක් වනු ඇත.
ප්රතිලාභ:
පහසුව: අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය නොවී සියලුම ඉගෙනුම් සම්පත් වෙත ප්රවේශය.
ව්‍යුහගත ඉගෙනීම: පෙර සංකල්ප මත ගොඩනැගෙන මාතෘකා වල තාර්කික ප්‍රගතියක්, ස්වයං-වේගවත් ඉගෙනීම සඳහා පරිපූර්ණයි.
ප්‍රායෝගික පුහුණුව: අන්තර්ක්‍රියාකාරී කේතීකරණ අභියෝග සහ ඔබ ඉගෙන ගත් දේ අදාළ කර ගැනීමට සැබෑ ජීවිත දත්ත විද්‍යා ව්යාපෘති ඇතුළත් වේ.
රහස්‍යතා ප්‍රතිපත්තිය https://kncmap.com/privacy-policy/
ප්රධාන ලක්ෂණ:
නොබැඳි ප්රවේශය:
මෙම යෙදුමේ මූලික වාසිය වන්නේ එහි නොබැඳි ක්රියාකාරිත්වයයි. පරිශීලකයින්ට සක්‍රිය අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය නොවී සියලුම නිබන්ධන, පාඩම් සහ උදාහරණ වෙත ප්‍රවේශ විය හැක, එය ගමනේදී, ගමනාගමනවලදී හෝ සීමිත ජාල ප්‍රවේශයක් ඇති ප්‍රදේශවල ඉගෙනීමට කදිම සහකාරියක් බවට පත් කරයි.
විස්තීරණ අන්තර්ගතය:
යෙදුම ආරම්භක සිට උසස් මට්ටම් දක්වා පුළුල් පරාසයක දත්ත විද්‍යා මාතෘකා ආවරණය කරයි. ඔබ පයිතන් සමඟ ආරම්භ කළත් හෝ උසස් යන්ත්‍ර ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම මත වැඩ කරමින් සිටියත්, යෙදුමට ඔබට උපකාර කිරීමට සම්පත් පුස්තකාලයක් ඇත.
ප්රධාන මාතෘකා ඇතුළත් වේ:
දත්ත පෙර සැකසුම්: අමු දත්ත පිරිසිදු කිරීමට සහ පරිවර්තනය කිරීමට තාක්ෂණික ක්රම.
ගවේෂණාත්මක දත්ත විශ්ලේෂණය (EDA): දත්ත තේරුම් ගැනීමට සහ දෘශ්‍යමාන කිරීමට ක්රම.
සංඛ්‍යානමය ක්රම: සම්භාවිතාව, උපකල්පන පරීක්‍ෂණය සහ සංඛ්‍යාන අනුමානවල පදනම්.
යන්ත්‍ර ඉගෙනීම: අධීක්ෂණය කළ සහ අධීක්ෂණය නොකළ ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම.
ගැඹුරු ඉගෙනීම: ස්නායුක ජාල, CNNs, RNNs, ආදිය හැඳින්වීම.
විශාල දත්ත: Hadoop, Spark, වැනි මෙවලම් භාවිතයෙන් විශාල දත්ත කට්ටල හැසිරවීම.
ආදර්ශ ඇගයීම: දත්ත ආකෘතිවල කාර්ය සාධනය ඇගයීම සඳහා තාක්ෂණික ක්රම.
මෙවලම් සහ පුස්තකාල: Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Keras වැනි ජනප්‍රිය පුස්තකාල භාවිතා කරන්නේ කෙසේද.
අන්තර්ක්‍රියාකාරී නිබන්ධන:
ගැඹුරු, පියවරෙන් පියවර නිබන්ධන පරිශීලකයින්ට ප්‍රායෝගික උදාහරණ හරහා සංකල්ප තේරුම් ගැනීමට උපකාරී වේ.
යෙදුම Python, R, සහ SQL හි කේත කොටස් සඳහා සහය දක්වයි, පරිශීලකයින්ට ප්‍රායෝගික අභ්‍යාස සමඟ අනුගමනය කිරීමට හැකි වේ.
සෑම නිබන්ධනයක්ම විවිධ මට්ටම්වල (ආරම්භක, අතරමැදි, උසස්) පරිශීලකයන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇත, ඔබේම වේගයකින් ප්‍රගතිය සඳහා විකල්පය ඇත.
පදමාලාව සහ විමර්ශන අංශය:
යෙදුමට දත්ත විද්‍යා පාරිභාෂිතය සහ ඇල්ගොරිතම පිළිබඳ විස්තීර්ණ පාරිභාෂික ශබ්දකෝෂයක් ඇතුළත් වන අතර, පරිශීලකයින්ට අධ්‍යයනය කරන අතරතුර ඔවුන් මුහුණ දෙන ඕනෑම යෙදුමක් සොයා බැලීම පහසු කරයි.
දත්ත විද්‍යාවේ භාවිතා වන විවිධ මෙවලම් සඳහා සූත්‍ර, වාක්‍ය ඛණ්ඩ උදාහරණ සහ පොදු භාවිතයන් වෙත යොමු අංශයක් ඉක්මන් ප්‍රවේශයක් සපයයි.
ඉගෙනීමේ මාර්ග:
යෙදුම පරිශීලක ප්‍රවීණතා මට්ටම මත පදනම් වූ ඉගෙනුම් මාර්ග පිරිනමයි. මූලික සංකල්පවල සිට උසස් තාක්ෂණික ක්රම දක්වා ක්‍රමානුකූලව ඔවුන්ගේ කුසලතා ගොඩනගා ගැනීමට මෙම මාතෘකා තාර්කික මාතෘකා අනුපිළිවෙලක් හරහා පරිශීලකයින්ට මග පෙන්වයි.
ප්‍රශ්නාවලිය සහ ඇගයීම්:
ඉගෙනීම ශක්තිමත් කිරීම සඳහා, යෙදුම එක් එක් නිබන්ධනය අවසානයේ ප්‍රශ්නාවලිය සහ ඇගයීම් දක්වයි. මේවා පරිශීලකයින්ට ද්‍රව්‍ය පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අවබෝධය ඇගයීමට සහ ඔවුන්ගේ ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කිරීමට උපකාරී වේ.
පරිශීලකයින්ට ඔවුන්ගේ වැරදි වලින් ඉගෙන ගැනීමට උපකාර කිරීම සඳහා සවිස්තරාත්මක විසඳුම් සහ පැහැදිලි කිරීම් සපයනු ලැබේ.
නියැදි ව්යාපෘති:
යෙදුමට පරිශීලකයින්ට ප්‍රායෝගික පුහුණුවක් ලෙස භාවිතා කළ හැකි නියැදි දත්ත විද්‍යා ව්යාපෘති ඇතුළත් වේ. මෙම ව්යාපෘති වැනි පුළුල් පරාසයක සැබෑ ලෝකයේ අවස්ථා ආවරණය කරයි:
නිවාස මිල පුරෝකථනය කිරීම
පෙළ දත්තවල හැඟීම් විශ්ලේෂණය
ගැඹුරු ඉගෙනීම සමඟ රූප හඳුනාගැනීම
කාල ශ්‍රේණි පුරෝකථනය සහ තවත් දේ.
පෙළ සහ දෘශ්‍ය අන්තර්ගතය:
සඳහා සුදුසු:
ආරම්භකයින්: ඔබ දත්ත විද්‍යාවට අලුත් නම්, යෙදුම සරල භාෂාවෙන් පැහැදිලි කර ඇති මූලික සංකල්ප සමඟ ක්ෂේත්‍රයට පහසු හැඳින්වීමක් සපයයි.
අතරමැදි ඉගෙන ගන්නන්: දැනටමත් යම් දැනුමක් ඇති අයට යන්ත්‍ර ඉගෙනීමේ ඇල්ගොරිතම සහ දත්ත දෘශ්‍යකරණය වැනි වඩාත් උසස් මාතෘකා වෙත කිමිදිය හැක.
උසස් පරිශීලකයින්: AI හි ගැඹුරු ඉගෙනීම, විශාල දත්ත විශ්ලේෂණය සහ අති නවීන තාක්ෂණික ක්රම වැනි උසස් අන්තර්ගතවලින් දත්ත වෘත්තිකයන්ට ප්‍රයෝජන ගත හැකිය.
සිසුන් සහ වෘත්තිකයන්: අධ්‍යයන හෝ වෘත්තීය අරමුණු සඳහා දත්ත විද්‍යාව පිළිබඳ ඔවුන්ගේ කුසලතා වැඩි දියුණු කිරීමට බලාපොරොත්තු වන ඕනෑම කෙනෙකුට යෙදුම මිල කළ නොහැකි සම්පතක් වනු ඇත.
ප්රතිලාභ:
පහසුව: අන්තර්ජාල සම්බන්ධතාවයක් අවශ්‍ය නොවී සියලුම ඉගෙනුම් සම්පත් වෙත ප්රවේශය.
ව්‍යුහගත ඉගෙනීම: පෙර සංකල්ප මත ගොඩනැගෙන මාතෘකා වල තාර්කික ප්‍රගතියක්, ස්වයං-වේගවත් ඉගෙනීම සඳහා පරිපූර්ණයි.
ප්‍රායෝගික පුහුණුව: අන්තර්ක්‍රියාකාරී කේතීකරණ අභියෝග සහ ඔබ ඉගෙන ගත් දේ අදාළ කර ගැනීමට සැබෑ ජීවිත දත්ත විද්‍යා ව්යාපෘති ඇතුළත් වේ.
රහස්‍යතා ප්‍රතිපත්තිය https://kncmap.com/privacy-policy/
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
යෙදුම් සහය
phone
දුරකථන අංකය
+254798761870
සංවර්ධක පිළිබඳව
Charles Ndungu Karinga
KNCBANK@GMAIL.COM
KAHEHO
20304
KAHEHO
Kenya
undefined
