Algorithms to Live By

StudyZoom

දැන්වීම් අඩංගුය

මෙම යෙදුම ගැන

📘 ජීවත් වීමට ඇල්ගොරිතම - (2025-2026 සංස්කරණය)

📚 Algorithms to Live By (2025–2026 Edition) යනු BS/CS, BS/IT, Software Engineering සිසුන් සහ ඇල්ගොරිතම ප්‍රගුණ කිරීම ඉලක්ක කරගත් ඉගෙන ගන්නන් සඳහා නිර්මාණය කර ඇති ව්‍යුහගත, විෂය නිර්දේශ මත පදනම් වූ අධ්‍යයන සම්පතකි. මෙම යෙදුම ඉගෙනීම, විභාග සූදානම් කිරීම සහ සම්මුඛ පරීක්ෂණ සඳහා සූදානම් වීම සඳහා සවිස්තරාත්මක සටහන්, MCQs සහ ප්‍රශ්නාවලිය සපයයි. හොඳින් සංවිධානය වූ විෂයමාලා පිරිසැලසුමක් සමඟින්, සිසුන්ට ප්‍රබල ගැටළු විසඳීමේ කුසලතා වර්ධනය කර ගත හැකි අතර සැබෑ ලෝකයේ අවස්ථා වලදී ඇල්ගොරිතම සංකල්ප යෙදිය හැකිය.

මෙම සංස්කරණය ප්‍රශස්ත නැවැත්වීම, කාලසටහන්ගත කිරීම, හැඹිලිගත කිරීම, ක්‍රීඩා න්‍යාය, අහඹු බව, බේසියානු තර්කනය, අධික ලෙස ගැලපීම, ජාලකරණය, පරිගණකමය කරුණාව සහ තවත් බොහෝ උසස් මාතෘකා සඳහා මූලික ආවරණය කරයි. සෑම පරිච්ඡේදයක්ම ප්‍රායෝගික තීක්ෂ්ණ බුද්ධිය සමඟ න්‍යායික දැනුම මිශ්‍ර කිරීම සඳහා ප්‍රවේශමෙන් ව්‍යුහගත කර ඇති අතර, එය සිසුන්ට සහ අපේක්ෂා කරන වෘත්තිකයන්ට අත්‍යවශ්‍ය මාර්ගෝපදේශයක් බවට පත් කරයි.

---

📂 පරිච්ඡේද සහ මාතෘකා

🔹 1 පරිච්ඡේදය: ප්‍රශස්ත නැවැත්වීම
- ලේකම් ගැටලුව
- 37% රීතිය
- නැවැත්වීම සහ ඉදිරියට යාම අතර වෙළඳාම
- ගවේෂණ එදිරිව සූරාකෑම

🔹 2 පරිච්ඡේදය: ගවේෂණය-සූරාකෑම
- Win-Stay, Lose-Shift Heuristic
- Gittins දර්ශකය
- තොම්සන් නියැදීම
- ජීවිත තීරණ තුළ ගවේෂණය සහ සූරාකෑම තුලනය කිරීම

🔹 3 වන පරිච්ඡේදය: වර්ග කිරීම
- දෛනික ජීවිතයේ ඇල්ගොරිතම වර්ග කිරීම
- අවම වශයෙන් මෑතකදී භාවිතා කරන ලද (LRU) උපාය මාර්ගය
- හැඹිලි කළමනාකරණය
- තොරතුරු කාර්යක්ෂමව සංවිධානය කිරීම

🔹 4 වන පරිච්ඡේදය: හැඹිලිගත කිරීම
- පිටු ප්‍රතිස්ථාපන ඇල්ගොරිතම
- තාවකාලික ප්‍රදේශය
- LRU එදිරිව FIFO
- මතකය සහ ගබඩා ප්‍රශස්තකරණය

🔹 5 වන පරිච්ඡේදය: උපලේඛනගත කිරීම
- බේස්ගේ රීතිය
- තනි කාර්යය එදිරිව බහු කාර්ය
- කෙටිම සැකසුම් කාලය පළමුව
- පූර්වාරක්ෂාව
- තෙරපීම සහ උඩින්

🔹 6 වන පරිච්ඡේදය: බේස්ගේ රීතිය
- කොන්දේසි සහිත සම්භාවිතාව
- Bayesian අනුමානය
- මූලික අනුපාත නොසලකා හැරීම
- අවිනිශ්චිතභාවය යටතේ අනාවැකි පළ කිරීම

🔹 7 වන පරිච්ඡේදය: වැඩිපුර සවි කිරීම
- සාමාන්‍යකරණය එදිරිව මතක තබා ගැනීම
- Bias-Variance Tradeoff
- Curve Fitting
- ආදර්ශ සංකීර්ණත්වය සහ සරල බව

🔹 8 වන පරිච්ඡේදය: ලිහිල් කිරීම
- සීමා ලිහිල් කිරීම
- තෘප්තිමත් වීම එදිරිව ප්‍රශස්ත කිරීම
- ගණනය කිරීමේ අපහසුතා
- තීරණ ගැනීමේදී හූරිස්ටික්ස්

🔹 9 වන පරිච්ඡේදය: ජාලකරණය
- ප්රොටෝකෝල නිර්මාණය
- තදබදය පාලනය
- TCP/IP සහ පැකට් මාරු කිරීම
- සන්නිවේදනයේ සාධාරණත්වය සහ කාර්යක්ෂමතාව

🔹 10 වන පරිච්ඡේදය: අහඹු බව
- සසම්භාවී ඇල්ගොරිතම
- පැටවීම තුලනය
- මොන්ටේ කාලෝ ක්රම
- උපාය මාර්ගික අවස්ථා වල භූමිකාව

🔹 11 වන පරිච්ඡේදය: ක්‍රීඩා න්‍යාය
- නැෂ් සමතුලිතතාවය
- සිරකරුගේ උභතෝකෝටිකය
- යාන්ත්‍රික නිර්මාණය
- සහයෝගීතාවය සහ තරඟකාරිත්වය

🔹 12 වන පරිච්ඡේදය: ගණනය කිරීමේ කරුණාව
- සංජානන බර අඩු කිරීම
- අන් අයට උපකාර කිරීමට පුරෝකථනය කළ හැකි වීම
- අන් අය සඳහා තීරණ සරල කිරීම
- තොරතුරු හෙළිදරව් කිරීම

---

🌟 මෙම යෙදුම තෝරා ගන්නේ ඇයි?
- සම්පූර්ණ ඇල්ගොරිතම විෂය මාලාව ව්‍යුහගත ශාස්ත්‍රීය ආකෘතියකින් ආවරණය කරයි.
- ඵලදායී භාවිතය සඳහා MCQs සහ ප්‍රශ්නාවලිය ඇතුළත් වේ.
- ඉක්මන් සංශෝධනයක් සහ ගැඹුරු සංකල්පීය පැහැදිලිකමක් සපයයි.
- ව්‍යාපෘති, පාඨමාලා වැඩ සහ තාක්ෂණික සම්මුඛ පරීක්ෂණ සකස් කිරීමේදී උපකාර කරයි.
- ඇල්ගොරිතම චින්තනයේ සහ තීරණ ගැනීමේ ශක්තිමත් පදනම් ගොඩනඟයි.

---

✍ මෙම යෙදුම දේවානුභාවයෙන්
Brian Christian, Tom Griffiths, Rajeev Motwani, Prabhakar Raghavan, Fatima M. Albar, Antonie J. Jetter

📥 දැන් බාගන්න!
අදම (2025–2026 සංස්කරණය) ජීවත් වීමට ඔබේ ඇල්ගොරිතම ලබාගෙන විශ්වාසයෙන් ඇල්ගොරිතම ප්‍රගුණ කිරීම ආරම්භ කරන්න!

අලුත් මොනවාද

🚀 Initial Launch of Algorithms to Live By v1.0

✨ What’s Inside:
✅ Complete syllabus covering Algorithms
✅ Interactive MCQs & quizzes for self-assessment and exam prep

🎯 Suitable For:
👩‍🎓 Students of BSCS, BSIT, Software Engineering & Data Science
📘 University & college exams (CS/IT related subjects)
🏆 Test prep for projects, coursework & technical interviews

Start your journey in mastering algorithmic strategies for real-world applications today with Algorithms to Live By v1.0! 🚀