Computer Applications in Bio
දැන්වීම් අඩංගුයයෙදුම-තුළ මිලදී ගැනීම්
0+
බාගැනීම්
සියලුදෙනටාම
info
මෙම යෙදුම ගැන
📚 ජෛව විද්‍යාවේ පරිගණක යෙදුම් (2025-2026)
🧠 ගණනය කිරීම හරහා ජීව විද්‍යාවේ අනාගතය ප්‍රගුණ කරන්න! විෂය නිර්දේශ පොත, MCQ, ප්‍රශ්නාවලිය සහ ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක යෙදුම් වලින් විභාග ප්‍රශ්න ආවරණය කරමින් එක් ස්මාර්ට් යෙදුමකින් ඔබේ විභාග සාර්ථක කරගන්න. BSc, BS සහ IT ජීව විද්‍යාව ඉගෙන ගන්නන් සඳහා සම්පූර්ණ ඩිජිටල් සහකාරියක්.
---
📘 1 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක යෙදුම් හැඳින්වීම
🔹 ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක භාවිතයේ විෂය පථය සහ වැදගත්කම
🔹 පරිගණක ජීව විද්‍යාවේ ඓතිහාසික සංවර්ධනය
🔹 නූතන ජීව විද්‍යාවන්හි පරිගණකවල කාර්යභාරය
🔹 සදාචාරාත්මක සහ සමාජීය ඇඟවුම්
📗 2 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත සහ දත්ත සමුදායන්ගේ මූලික කරුණු
🔹 ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත වර්ග - ජානමය, ප්‍රෝටියොමික්, පරිවෘත්තීය
🔹 ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත සමුදායන්ගේ ව්‍යුහය සහ සංවිධානය
🔹 ප්‍රාථමික සහ ප්‍රෝටීන් දත්ත සමුදායන් - GenBank, UniProt, PDB
🔹 දත්ත සමුදාය සෙවීමේ මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්‍රම
📙 3 වන පරිච්ඡේදය: ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව සහ අනුක්‍රම විශ්ලේෂණය
🔹 DNA, RNA සහ ප්‍රෝටීන් අනුක්‍රමික ආකෘති
🔹 අනුක්‍රමික පෙළගැස්ම - යුගල වශයෙන් සහ බහු
🔹 BLAST සහ FASTA ඇල්ගොරිතම
🔹 Phylogenetic ගස් ඉදිකිරීම සහ විශ්ලේෂණය
📘 පරිච්ඡේදය 4: පරිගණකමය ප්‍රවේණි විද්‍යාව සහ ප්‍රෝටියෝමික්ස්
🔹 ජෙනෝම අනුක්‍රමික ක්‍රම සහ එකලස් කිරීම
🔹 ක්‍රියාකාරී විවරණ සහ සංසන්දනාත්මක ප්‍රවේණි විද්‍යාව
🔹 ප්‍රෝටියෝම විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රෝටීන් ව්‍යුහ පුරෝකථනය
🔹 වෛද්‍ය විද්‍යාවේ සහ කෘෂිකර්මාන්තයේ යෙදුම්
📗 5 වන පරිච්ඡේදය: පද්ධති ජීව විද්‍යාව සහ පරිගණකමය ආකෘති නිර්මාණය
🔹 පද්ධති ජීව විද්‍යාව පිළිබඳ සංකල්පය
🔹 ගණිතමය ආකෘති නිර්මාණය සහ සමාකරණ මෙවලම්
🔹 මාර්ග විශ්ලේෂණය සහ දෘශ්‍යකරණය
🔹 ඖෂධ සොයාගැනීම් සහ පුද්ගලාරෝපිත වෛද්‍ය විද්‍යාවේ යෙදුම්
📙 6 වන පරිච්ඡේදය: ව්‍යුහාත්මක ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව සහ අණුක දෘශ්‍යකරණය
🔹 ප්‍රෝටීන් ව්‍යුහ මට්ටම් සහ නිර්ණය කිරීමේ ක්‍රම
🔹 අණුක ආකෘති නිර්මාණය සහ ඩොකින් අධ්‍යයනයන්
🔹 දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් - PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 අතථ්‍ය පරීක්ෂාව සහ ව්‍යුහය මත පදනම් වූ ඖෂධ නිර්මාණය
📘 7 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන සහ දත්ත විශ්ලේෂණය
🔹 විස්තරාත්මක සහ අනුමාන සංඛ්‍යාලේඛන
🔹 සම්භාවිතාව, ප්‍රතිගමනය සහ සහසම්බන්ධතාවය
🔹 ජීව විද්‍යාවේ R සහ Python යෙදීම්
🔹 දත්ත මත පදනම් වූ පර්යේෂණවල සිද්ධි අධ්‍යයන
📗 8 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය
🔹 ජීව විද්‍යාවේ AI සහ ML පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණය
🔹 ජාන විද්‍යාව සහ ප්‍රෝටියොමික්ස් සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනීම
🔹 ඖෂධ සොයාගැනීම් සහ වෛද්‍ය ප්‍රතිරූපකරණයේ AI
🔹 අභියෝග සහ අනාගත ඉදිරිදර්ශන
📙 9 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ පරිගණකමය මෙවලම් සහ මෘදුකාංග
🔹 NCBI මෙවලම් සහ මාර්ගගත සම්පත්
🔹 ජෙනෝම් බ්‍රව්සර් සහ දෘශ්‍යකරණ වේදිකා
🔹 අනුක්‍රමික සංස්කරණය සහ විවෘත මූලාශ්‍ර මෘදුකාංග
🔹 ජීව විද්‍යාත්මක පර්යේෂණවල වලාකුළු පරිගණකකරණය
📘 10 වන පරිච්ඡේදය: ව්‍යවහාරික ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක විද්‍යාවේ යෙදීම්
🔹 පාරිසරික හා වෛද්‍ය ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක
🔹 පරිගණකමය වසංගත රෝග විද්‍යාව සහ රෝග ආකෘති නිර්මාණය
🔹 කෘෂිකාර්මික ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව සහ අධිකරණ වෛද්‍ය ජීව විද්‍යාව
🔹 අනාගතය ප්‍රවණතා සහ නැගී එන තාක්ෂණයන්
---
මෙම යෙදුම තෝරා ගන්නේ ඇයි?
🔹 සම්පූර්ණ විෂය නිර්දේශ ආවරණය
🔹 පරිච්ඡේද අනුව ප්‍රශ්නාවලිය සහ MCQ
🔹 විභාග කේන්ද්‍ර කරගත් ප්‍රශ්න
🔹 තේරුම් ගැනීමට පහසු ව්‍යුහය
🔹 BSc, BS සහ IT සිසුන් සඳහා පරිපූර්ණයි
✍ මෙම යෙදුම කතුවරුන්ගෙන් ආභාෂය ලබා ඇත:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 දැන් බාගත කර ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක යෙදුම්වල බලය ගවේෂණය කරන්න!
🧠 ගණනය කිරීම හරහා ජීව විද්‍යාවේ අනාගතය ප්‍රගුණ කරන්න! විෂය නිර්දේශ පොත, MCQ, ප්‍රශ්නාවලිය සහ ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක යෙදුම් වලින් විභාග ප්‍රශ්න ආවරණය කරමින් එක් ස්මාර්ට් යෙදුමකින් ඔබේ විභාග සාර්ථක කරගන්න. BSc, BS සහ IT ජීව විද්‍යාව ඉගෙන ගන්නන් සඳහා සම්පූර්ණ ඩිජිටල් සහකාරියක්.
---
📘 1 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක යෙදුම් හැඳින්වීම
🔹 ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක භාවිතයේ විෂය පථය සහ වැදගත්කම
🔹 පරිගණක ජීව විද්‍යාවේ ඓතිහාසික සංවර්ධනය
🔹 නූතන ජීව විද්‍යාවන්හි පරිගණකවල කාර්යභාරය
🔹 සදාචාරාත්මක සහ සමාජීය ඇඟවුම්
📗 2 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත සහ දත්ත සමුදායන්ගේ මූලික කරුණු
🔹 ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත වර්ග - ජානමය, ප්‍රෝටියොමික්, පරිවෘත්තීය
🔹 ජීව විද්‍යාත්මක දත්ත සමුදායන්ගේ ව්‍යුහය සහ සංවිධානය
🔹 ප්‍රාථමික සහ ප්‍රෝටීන් දත්ත සමුදායන් - GenBank, UniProt, PDB
🔹 දත්ත සමුදාය සෙවීමේ මෙවලම් සහ ශිල්පීය ක්‍රම
📙 3 වන පරිච්ඡේදය: ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව සහ අනුක්‍රම විශ්ලේෂණය
🔹 DNA, RNA සහ ප්‍රෝටීන් අනුක්‍රමික ආකෘති
🔹 අනුක්‍රමික පෙළගැස්ම - යුගල වශයෙන් සහ බහු
🔹 BLAST සහ FASTA ඇල්ගොරිතම
🔹 Phylogenetic ගස් ඉදිකිරීම සහ විශ්ලේෂණය
📘 පරිච්ඡේදය 4: පරිගණකමය ප්‍රවේණි විද්‍යාව සහ ප්‍රෝටියෝමික්ස්
🔹 ජෙනෝම අනුක්‍රමික ක්‍රම සහ එකලස් කිරීම
🔹 ක්‍රියාකාරී විවරණ සහ සංසන්දනාත්මක ප්‍රවේණි විද්‍යාව
🔹 ප්‍රෝටියෝම විශ්ලේෂණය සහ ප්‍රෝටීන් ව්‍යුහ පුරෝකථනය
🔹 වෛද්‍ය විද්‍යාවේ සහ කෘෂිකර්මාන්තයේ යෙදුම්
📗 5 වන පරිච්ඡේදය: පද්ධති ජීව විද්‍යාව සහ පරිගණකමය ආකෘති නිර්මාණය
🔹 පද්ධති ජීව විද්‍යාව පිළිබඳ සංකල්පය
🔹 ගණිතමය ආකෘති නිර්මාණය සහ සමාකරණ මෙවලම්
🔹 මාර්ග විශ්ලේෂණය සහ දෘශ්‍යකරණය
🔹 ඖෂධ සොයාගැනීම් සහ පුද්ගලාරෝපිත වෛද්‍ය විද්‍යාවේ යෙදුම්
📙 6 වන පරිච්ඡේදය: ව්‍යුහාත්මක ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව සහ අණුක දෘශ්‍යකරණය
🔹 ප්‍රෝටීන් ව්‍යුහ මට්ටම් සහ නිර්ණය කිරීමේ ක්‍රම
🔹 අණුක ආකෘති නිර්මාණය සහ ඩොකින් අධ්‍යයනයන්
🔹 දෘශ්‍යකරණ මෙවලම් - PyMOL, Chimera, RasMol
🔹 අතථ්‍ය පරීක්ෂාව සහ ව්‍යුහය මත පදනම් වූ ඖෂධ නිර්මාණය
📘 7 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ ජෛව සංඛ්‍යාලේඛන සහ දත්ත විශ්ලේෂණය
🔹 විස්තරාත්මක සහ අනුමාන සංඛ්‍යාලේඛන
🔹 සම්භාවිතාව, ප්‍රතිගමනය සහ සහසම්බන්ධතාවය
🔹 ජීව විද්‍යාවේ R සහ Python යෙදීම්
🔹 දත්ත මත පදනම් වූ පර්යේෂණවල සිද්ධි අධ්‍යයන
📗 8 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ යන්ත්‍ර ඉගෙනීම සහ කෘතිම බුද්ධිය
🔹 ජීව විද්‍යාවේ AI සහ ML පිළිබඳ දළ විශ්ලේෂණය
🔹 ජාන විද්‍යාව සහ ප්‍රෝටියොමික්ස් සඳහා ගැඹුරු ඉගෙනීම
🔹 ඖෂධ සොයාගැනීම් සහ වෛද්‍ය ප්‍රතිරූපකරණයේ AI
🔹 අභියෝග සහ අනාගත ඉදිරිදර්ශන
📙 9 වන පරිච්ඡේදය: ජීව විද්‍යාවේ පරිගණකමය මෙවලම් සහ මෘදුකාංග
🔹 NCBI මෙවලම් සහ මාර්ගගත සම්පත්
🔹 ජෙනෝම් බ්‍රව්සර් සහ දෘශ්‍යකරණ වේදිකා
🔹 අනුක්‍රමික සංස්කරණය සහ විවෘත මූලාශ්‍ර මෘදුකාංග
🔹 ජීව විද්‍යාත්මක පර්යේෂණවල වලාකුළු පරිගණකකරණය
📘 10 වන පරිච්ඡේදය: ව්‍යවහාරික ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක විද්‍යාවේ යෙදීම්
🔹 පාරිසරික හා වෛද්‍ය ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක
🔹 පරිගණකමය වසංගත රෝග විද්‍යාව සහ රෝග ආකෘති නිර්මාණය
🔹 කෘෂිකාර්මික ජෛව තොරතුරු විද්‍යාව සහ අධිකරණ වෛද්‍ය ජීව විද්‍යාව
🔹 අනාගතය ප්‍රවණතා සහ නැගී එන තාක්ෂණයන්
---
මෙම යෙදුම තෝරා ගන්නේ ඇයි?
🔹 සම්පූර්ණ විෂය නිර්දේශ ආවරණය
🔹 පරිච්ඡේද අනුව ප්‍රශ්නාවලිය සහ MCQ
🔹 විභාග කේන්ද්‍ර කරගත් ප්‍රශ්න
🔹 තේරුම් ගැනීමට පහසු ව්‍යුහය
🔹 BSc, BS සහ IT සිසුන් සඳහා පරිපූර්ණයි
✍ මෙම යෙදුම කතුවරුන්ගෙන් ආභාෂය ලබා ඇත:
Zhumur Ghosh & Bibekanand Mallick, Alessandro Vespignani, Hamid R. Arabnia & Quoc Nam Tran, Irena Cosic
📲 දැන් බාගත කර ජීව විද්‍යාවේ පරිගණක යෙදුම්වල බලය ගවේෂණය කරන්න!
යාවත්කාලීන කළේ
ආරක්ෂාව ඇරඹෙනුයේ සංවර්ධකයන් ඔබේ දත්ත රැස් කර බෙදා ගන්නා ආකාරය අනුවය. දත්ත රහස්‍යතා හා ආරක්ෂා පරිචයන් ඔබේ භාවිතය, කලාපය හා වයස අනුව වෙනස් විය හැක. සංවර්ධකයා විසින් මෙම තොරතුරු සැපයූ අතර කලින් කලට ඒවා යාවත්කාලීන කරනු ලැබිය හැක.
තෙවැනි පාර්ශ්වයන් සමග කිසිදු දත්තයක් බෙදා ගනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් බෙදා ගැනීම ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
කිසිදු දත්තයක් රැස් කරනු නොලැබේ
වැඩි විස්තර දැනගන්න සංවර්ධකයන් එකතුව ප්‍රකාශ කරන ආකාරය ගැන
ගමනාගමනයෙහි දත්ත සංකේතනය කරන ලදී
දත්ත මැකිය නොහැක
අලුත් මොනවාද
📢 Introducing Computer Applications in Bio (2025-2026 Edition)
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
A complete academic companion for BSc, BS, and IT Biology students.
📘 What’s Inside:
✅ Full syllabus book – structured and organized
✅ Chapter-wise MCQs and quizzes for exam preparation
✅ Practice exam questions for better understanding
✅ Interactive and easy-to-use interface
✅ Improved performance and smooth navigation
🧬 Learn. Practice. Excel in Computer Applications in Bio
යෙදුම් සහය
සංවර්ධක පිළිබඳව
kamran Ahmed
kamahm707@gmail.com
Sheer Orah Post Office, Sheer Hafizabad, Pallandri, District Sudhnoti
Pallandri AJK, 12010
Pakistan
undefined
